Pandas提取單元格的值操作

如提取第1行，第2列的值：

df.iloc[[0],[1]]

則會(huì)返回一個(gè)df，即有字段名和行號(hào)。

如果用values屬性取值：

df.iloc[[0],[1]].values

返回的值會(huì)是列表，而且是嵌套列表：

[[值]]

因此，正確的寫(xiě)法是：

df.iloc[[0],[1]].values[0][0]

補(bǔ)充：pandas取出符合條件的某單元格的值

已經(jīng)讀取excel表中的值，得出DATAFRAME-----data1

想取出某些值寫(xiě)入另一個(gè)excel表

發(fā)現(xiàn)用data1[‘任務(wù)指標(biāo)利潤(rùn)總額'][data1[‘企業(yè)']==namelist]，給excel表中的單元格賦值，卻失敗

說(shuō)是一個(gè)series，不能寫(xiě)入，只有用values[0]的方式才能寫(xiě)入

wbsheet.cell(row=index+5,column=21,value=data1['任務(wù)指標(biāo)利潤(rùn)總額'][data1['企業(yè)']==namelist].values[0])
wbsheet.cell(row=index+5,column=22,value=data1['任務(wù)指標(biāo)三項(xiàng)費(fèi)用'][data1['企業(yè)']==namelist].values[0])

查了一些網(wǎng)頁(yè)，發(fā)現(xiàn)：

dataframe[b][dataframe[a]==1].values[0]
dataframe[dataframe[a]==1][b].values[0] #結(jié)果一樣，但是過(guò)程不一樣

但也沒(méi)有更簡(jiǎn)便的寫(xiě)入方法。

以上為個(gè)人經(jīng)驗(yàn)，希望能給大家一個(gè)參考，也希望大家多多支持腳本之家。如有錯(cuò)誤或未考慮完全的地方，望不吝賜教。