目錄
- 技術(shù)背景
- diagrams的安裝
- 基礎(chǔ)邏輯關(guān)系圖
- 組件簇的定義
- 總結(jié)概要
技術(shù)背景
對(duì)于一個(gè)架構(gòu)師或者任何一個(gè)軟件工程師而言，繪制架構(gòu)圖都是一個(gè)比較值得學(xué)習(xí)的技能。這就像我們學(xué)習(xí)的時(shí)候整理的一些Xmind那種思維邏輯圖一樣，不僅可以幫我們看到組件之間的聯(lián)系和層級(jí)，還能夠展示出組件的全貌。雖然我們也可以用Visio或者Edraw等專業(yè)繪圖工具來(lái)繪制架構(gòu)圖，但是對(duì)于工程師而言，用代碼來(lái)直接繪制架構(gòu)圖，會(huì)顯得更加的優(yōu)雅。這里我們介紹的diagrams，就是一個(gè)可以用來(lái)繪制架構(gòu)圖的python包。
diagrams的安裝
與其他python庫(kù)一樣的，diagrams也可以通過pip來(lái)進(jìn)行安裝和管理，這里為了更快的安裝，我們使用了騰訊的鏡像源來(lái)加速：
[dechin@dechin-manjaro diagrams]$ python3 -m pip install diagrams -i https://mirrors.cloud.tencent.com/pypi/simple
Looking in indexes: https://mirrors.cloud.tencent.com/pypi/simple
Collecting diagrams
Downloading https://mirrors.cloud.tencent.com/pypi/packages/d6/4e/d4725222ac080375954d63d3c90243fdaa219fe085327d42b9dc68c71293/diagrams-0.19.1-py3-none-any.whl (19.2 MB)
|████████████████████████████████| 19.2 MB 6.7 MB/s
Requirement already satisfied: graphviz0.17.0,>=0.13.2 in /home/dechin/anaconda3/lib/python3.8/site-packages (from diagrams) (0.16)
Requirement already satisfied: jinja23.0,>=2.10 in /home/dechin/anaconda3/lib/python3.8/site-packages (from diagrams) (2.11.2)
Requirement already satisfied: MarkupSafe>=0.23 in /home/dechin/anaconda3/lib/python3.8/site-packages (from jinja23.0,>=2.10->diagrams) (1.1.1)
Installing collected packages: diagrams
Successfully installed diagrams-0.19.1
基礎(chǔ)邏輯關(guān)系圖
首先我們用diagrams來(lái)繪制一個(gè)最簡(jiǎn)單的邏輯關(guān)系圖，從負(fù)載均衡到服務(wù)器節(jié)點(diǎn)，再到具體的數(shù)據(jù)庫(kù)：
# example1.py
from diagrams import Diagram
from diagrams.aws.compute import EC2
from diagrams.aws.database import RDS
from diagrams.aws.network import ELB
with Diagram("Web Service", show=False):
ELB("lb") >> EC2("web") >> RDS("userdb") # 箭頭關(guān)系
在這個(gè)案例中我們使用了AWS提供的一些基礎(chǔ)架構(gòu)組件的標(biāo)簽，并且可以指定各個(gè)組件模塊的名稱。上述代碼可以直接執(zhí)行：python3 example1.py，然后會(huì)在當(dāng)前目錄下生成一個(gè)這樣的架構(gòu)圖：
整體感覺還是比較精美的，只是如果使用專業(yè)工具如Visio等來(lái)畫圖的話，我們還可以直接對(duì)圖片進(jìn)行切割，操作起來(lái)會(huì)更加方便。
組件簇的定義
同樣來(lái)自于官方文檔中的示例，我們不僅可以定義單一的組件，還可以將概念中可以組成一個(gè)模塊的多個(gè)組件組成一個(gè)耦合簇，在架構(gòu)圖中展現(xiàn)：
# example2.py
from diagrams import Diagram, Cluster
from diagrams.aws.compute import EC2
from diagrams.aws.database import RDS
from diagrams.aws.network import ELB
with Diagram("Web Service Cluster", show=False):
with Cluster("DB Cluster"):
db_master = RDS("master")
db_master - [RDS("slave1"), RDS("slave2")] # 直線連接
ELB("lb") >> EC2("web") >> db_master
運(yùn)行方式也是通過python3 example2.py，同樣的會(huì)在當(dāng)前目錄下生成一個(gè)這樣的圖像文件：
我們可以看到剛才定義的幾個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)組件，被統(tǒng)一的收納到了一個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)的耦合簇中。
總結(jié)概要
本文中通過python庫(kù)diagrams展示了基礎(chǔ)的架構(gòu)圖繪制的方法，庫(kù)中提供了常用的AWS和k8S等場(chǎng)景下常用的組件標(biāo)簽，使得我們用python代碼也可以繪制精美清晰的架構(gòu)圖。這里組件之間的連接和耦合關(guān)系，也可以通過簡(jiǎn)單的符號(hào)進(jìn)行實(shí)現(xiàn)，這也得益于python中所特有的魔法函數(shù)。
以上就是python3使用diagrams生成架構(gòu)圖的步驟的詳細(xì)內(nèi)容，更多關(guān)于python 用diagrams生成架構(gòu)圖的資料請(qǐng)關(guān)注腳本之家其它相關(guān)文章！
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