# 導(dǎo)入相關(guān)數(shù)據(jù)包
import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd
plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei'] # 設(shè)置字體
plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False # 設(shè)置正負(fù)號(hào)
# 讀取數(shù)據(jù)
path='600001SH.xlsx'
df = pd.read_excel(path)
# 將日期設(shè)置為列索引
df.index=pd.to_datetime(df['日期'])
# 得到2月的數(shù)據(jù)
feb_days = df['2015-02']
# 第一步,完成簡(jiǎn)單的單軸
x = feb_days.index.tolist() # 獲取到X軸日期數(shù)據(jù)
y_1 = feb_days['開(kāi)盤價(jià)(元)'].values.tolist() # Y軸數(shù)據(jù)1
y_2 = feb_days['成交量(股)'].values.tolist() # Y軸數(shù)據(jù)2
# 設(shè)置畫板
fig = plt.figure(figsize=(10,8),dpi=80)
# 添加Axes坐標(biāo)軸實(shí)例,創(chuàng)建1個(gè)畫板
ax = fig.add_subplot(111)
# 制作第一條折現(xiàn)
lin1 = ax.plot(x, y_1, label='開(kāi)盤價(jià)', color='r')
ax.set_xlabel('日期')
# 設(shè)置Y軸1
ax.set_ylabel('開(kāi)盤價(jià)(元)')
# 使用twinx()函數(shù)實(shí)現(xiàn)共用一個(gè)x軸
ax2 = ax.twinx()
# 制作第二條折現(xiàn)
lin2 = ax2.plot(x, y_2, label='成交量', color='green')
# 設(shè)置Y軸2
ax2.set_ylabel('成交量(股)')
# 合并圖例
lines = lin1+lin2
labs = [label.get_label() for label in lines]
ax.legend(lines,labs)
# 增加網(wǎng)格線
ax.grid()
plt.show()
到此這篇關(guān)于基于python的matplotlib制作雙Y軸圖的文章就介紹到這了,更多相關(guān)python制作雙Y軸圖內(nèi)容請(qǐng)搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家!