Python繪制雷達(dá)圖時(shí)遇到的坑的解決

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib

matplotlib.rcParams['font.family']='simhei'
# 某學(xué)生的課程與成績(jī)
courses = np.array(['C++','Python','高數(shù)','大學(xué)英語(yǔ)','軟件工程',
           '組成原理','數(shù)字圖像處理','計(jì)算機(jī)圖形學(xué)'])
scores=np.array([80,95,78,85,45,65,80,60])

datalength = len(scores)     #數(shù)據(jù)長(zhǎng)度

# angles數(shù)組把圓周等分為dataLength份
angles = np.linspace(0,         #數(shù)組第一個(gè)數(shù)據(jù)
                    2*np.pi,    #數(shù)組最后一個(gè)暑假
                    datalength, #數(shù)組中的數(shù)據(jù)量
                    endpoint=False) #不包含終點(diǎn)

scores = np.concatenate((scores,[scores[0]]))
angles = np.concatenate((angles,[angles[0]]))

# 繪制雷達(dá)圖
print(angles)
print('='*20)
print(scores)
plt.polar(angles,
          scores,
          'rv--',
          linewidth=2)
# 設(shè)置角度網(wǎng)絡(luò)標(biāo)簽
plt.thetagrids(angles*180/np.pi,courses)
# 填充雷達(dá)圖內(nèi)部
plt.fill(angles,scores,facecolor='r',alpha=0.6)

plt.show()

courses = np.concatenate((courses,[courses[0]]))

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib

matplotlib.rcParams['font.family']="SimHei"
radar_labels = np.array(['研究型（I）','藝術(shù)型（A）','社會(huì)型（S）',\

                        '企業(yè)型（E）','常規(guī)型（C）','現(xiàn)實(shí)型（R）'])
data = np.array([[0.40, 0.32, 0.35, 0.30, 0.30, 0.88],
                 [0.85, 0.35, 0.30, 0.40, 0.40, 0.30],
                 [0.43, 0.89, 0.30, 0.28, 0.22, 0.30],
                 [0.30, 0.25, 0.48, 0.85, 0.45, 0.40],
                 [0.20, 0.38, 0.87, 0.45, 0.32, 0.28],
                 [0.34, 0.31, 0.38, 0.40, 0.92, 0.28]])
data_labels =('藝術(shù)家','實(shí)驗(yàn)員','工程師','推銷(xiāo)員','社會(huì)工作者','記事員')


angles = np.linspace(0, 2*np.pi, 6, endpoint=False)
fig = plt.figure(facecolor = "white")
plt.subplot(111, polar = True)
plt.plot(angles, data,'o-',linewidth=1, alpha=0.2)
plt.fill(angles, data, alpha=0.25)
plt.thetagrids(angles*180/np.pi, radar_labels)
plt.figtext(0.52, 0.95, '霍蘭德人格分析', ha='center', size=20)
legend = plt.legend(data_labels, loc = (0.94, 0.80), labelspacing = 0.1)
plt.setp(legend.get_texts(), fontsize='large')
plt.grid(True)
plt.savefig('holland_radar.jpg')
plt.show()