目錄
- 一、基本開發(fā)環(huán)境
- 二、相關(guān)模塊的使用
- 三、目標(biāo)網(wǎng)頁分析
- 四、整體思路
- 五、爬蟲代碼實(shí)現(xiàn)
- 六、寫入文檔
一、基本開發(fā)環(huán)境
Python 3.6
Pycharm
二、相關(guān)模塊的使用
import os
import requests
import time
import re
import json
from docx import Document
from docx.shared import Cm
安裝Python并添加到環(huán)境變量，pip安裝需要的相關(guān)模塊即可。
三、目標(biāo)網(wǎng)頁分析
網(wǎng)站的文檔內(nèi)容，都是以圖片形式存在的。它有自己的數(shù)據(jù)接口
接口鏈接：
https://openapi.book118.com/getPreview.html?project_id=1aid=272112230t=f2c66902d6b63726d8e08b557fef90fbview_token=SqX7ktrZ_ZakjDI@vcohcCwbn_PLb3C1page=1callback=jQuery18304186406662159248_1614492889385_=1614492889486
接口的請(qǐng)求參數(shù)
四、整體思路
- 請(qǐng)求網(wǎng)頁返回response數(shù)據(jù)（字符串）
- 通過re模塊匹配提取中間的數(shù)據(jù)（列表）索引取0（字符串）
- 通過json模塊是把提取出來的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成json模塊
- 通過遍歷獲取每張圖片的url地址
- 保存圖片到本地文件夾
- 把圖片保存到word文檔
- 爬蟲代碼實(shí)現(xiàn)
五、爬蟲代碼實(shí)現(xiàn)
def download():
content = 0
for page in range(1, 96, 6):
# 給定 2秒延時(shí)
time.sleep(2)
# 獲取時(shí)間戳
now_time = int(time.time() * 1000)
url = 'https://openapi.book118.com/getPreview.html'
# 請(qǐng)求參數(shù)
params = {
'project_id': '1',
'aid': '272112230',
't': 'f2c66902d6b63726d8e08b557fef90fb',
'view_token': 'SqX7ktrZ_ZakjDI@vcohcCwbn_PLb3C1',
'page': f'{page}',
'_': now_time,
}
# 請(qǐng)求頭
headers = {
'Host': 'openapi.book118.com',
'Referer': 'https://max.book118.com/html/2020/0427/8026036013002110.shtm',
'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/81.0.4044.138 Safari/537.36'
}
response = requests.get(url=url, params=params, headers=headers)
# 使用正則表達(dá)式提取內(nèi)容
result = re.findall('jsonpReturn\((.*?)\)', response.text)[0]
# 字符串轉(zhuǎn)json數(shù)據(jù)
json_data = json.loads(result)['data']
# 字典值的遍歷
for value in json_data.values():
content += 1
# 拼接圖片url
img_url = 'http:' + value
print(img_url)
headers_1 = {
'Host': 'view-cache.book118.com',
'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/81.0.4044.138 Safari/537.36'
}
# 請(qǐng)求圖片url地址 獲取content二進(jìn)制數(shù)據(jù)
img_content = requests.get(url=img_url, headers=headers_1).content
# 文件名
img_name = str(content) + '.jpg'
# 保存路徑
filename = 'img\\'
# 以二進(jìn)制方式保存 （圖片、音頻、視頻等文件都是以二進(jìn)制的方式保存）
with open(filename + img_name, mode='wb') as f:
f.write(img_content)
注意點(diǎn)：
1、一定要給延時(shí)，不然后面接口數(shù)據(jù)會(huì)請(qǐng)求不到。
2、請(qǐng)求圖片url的時(shí)候headers參數(shù)需要寫完整，否則保存圖片是無法打開的
3、命名最好是給定數(shù)字，1.jpg、2.jpg 這樣，方便后續(xù)保存到word
爬蟲部分的代碼還是比較簡單的，沒有什么特別的難度。
爬取這些文檔，都是需要打印或者查詢所以要把這些單張的圖片都保存到word文檔里面。
六、寫入文檔
def save_picture():
document = Document()
path = './img/'
lis = os.listdir(path)
c = []
for li in lis:
index = li.replace('.jpg', '')
c.append(index)
c_1 = sorted(list(map(int, c)))
print(c_1)
new_files = [(str(i) + '.jpg') for i in c_1]
for num in new_files:
img_path = path + num
document.add_picture(img_path, width=Cm(17), height=Cm(24))
document.save('tu.doc') # 保存文檔
os.remove(img_path) # 刪除保存在本地的圖片
到此這篇關(guān)于Python爬蟲之爬取某文庫文檔數(shù)據(jù)的文章就介紹到這了,更多相關(guān)python爬取文檔數(shù)據(jù)內(nèi)容請(qǐng)搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家！
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