一、賦值
不會開辟新的內存空間,只是復制了新對象的引用。所以當一個數據發(fā)生變化時,另外一個數據也會隨之改變。
二、淺拷貝
創(chuàng)建新對象,其內容是對原對象的引用。淺拷貝之所以稱為淺拷貝,是因為它僅僅只拷貝了第一層,即只拷貝了最外層的對象本身,內部的元素都只是拷貝了一個引用而已,即內部元素如果被修改,則另外一個數據也會發(fā)生變化。
淺拷貝的三種形式:
# 第1種
B = A[:]
# 第2種
B = [a for a in A]
淺拷貝要分兩種情況進行討論:
1)當淺拷貝的值是不可變對象(例如字符串、元組、數值類型)時,和賦值情況一樣,對象的內存地址(id())與淺拷貝原來的值一致。
2)當淺拷貝的值是可變對象(例如列表、字典、集合等)時,也需要分兩種情況討論:
首先,原來值的內存地址與拷貝后的內存地址不同。
- 當要拷貝的對象里面,沒有可變的子對象時,原來值(拷貝值)的改變并不會影響拷貝值(原來值)。
- 當要拷貝的對象里面,有可以改變的子對象時,改變該子對象,原來值和拷貝值之間會互相影響。
三、深拷貝
深拷貝拷貝出來的對象是一個全新的對象,和原來的對象沒有任何的關聯。改變原有對象不會影響新的拷貝對象。
四、例子
import copy
# 不可變對象
# A = (1, 2, 'hello') # 元組
# A = 1 # 數值
A = 'hello' # 字符串
print("********賦值********")
B = A
print(id(A))
print(id(B))
print(A)
print(B)
print("********淺拷貝********")
B = copy.copy(A)
print(id(A))
print(id(B))
print(A)
print(B)
print("********深拷貝********")
B = copy.deepcopy(A)
print(id(A))
print(id(B))
print(A)
print(B)
結果:
********賦值********
1894005658264
1894005658264
hello
hello
********淺拷貝********
1894005658264
1894005658264
hello
hello
********深拷貝********
1894005658264
1894005658264
hello
hello
import copy
# 可變對象
A = [1, 2, 3]
print("********賦值********")
B = A
print(id(A))
print(id(B))
print(A)
print(B)
print("********淺拷貝********")
B = copy.copy(A)
print(id(A))
print(id(B))
print(A)
print(B)
print("********深拷貝********")
B = copy.deepcopy(A)
print(id(A))
print(id(B))
print(A)
print(B)
結果:
********賦值********
1602694308360
1602694308360
[1, 2, 3]
[1, 2, 3]
********淺拷貝********
1602694308360
1602694308424
[1, 2, 3]
[1, 2, 3]
********深拷貝********
1602694308360
1602950316296
[1, 2, 3]
[1, 2, 3]
import copy
# 可變對象
A = [1, 2, 3, [11, 10, 20]]
# 可變對象的外層修改
B1 = A # 賦值
B2 = copy.copy(A) # 淺拷貝
B3 = copy.deepcopy(A) # 深拷貝
A.append(4)
print("********賦值********")
print(id(A))
print(id(B1))
print(A)
print(B1)
print("********淺拷貝********")
print(id(A))
print(id(B2))
print(A)
print(B2)
print("********深拷貝********")
print(id(A))
print(id(B3))
print(A)
print(B3)
結果:
********賦值********
2215309238856
2215309238856
[1, 2, 3, [11, 10, 20], 4]
[1, 2, 3, [11, 10, 20], 4]
********淺拷貝********
2215309238856
2215593496776
[1, 2, 3, [11, 10, 20], 4]
[1, 2, 3, [11, 10, 20]]
********深拷貝********
2215309238856
2215593518024
[1, 2, 3, [11, 10, 20], 4]
[1, 2, 3, [11, 10, 20]]
import copy
# 可變對象
A = [1, 2, 3, [11, 10, 20]]
# 可變對象的內層修改
B1 = A # 賦值
B2 = copy.copy(A) # 淺拷貝
B3 = copy.deepcopy(A) # 深拷貝
A[3].append(4)
print("********賦值********")
print(id(A))
print(id(B1))
print(A)
print(B1)
print("********淺拷貝********")
print(id(A))
print(id(B2))
print(A)
print(B2)
print("********深拷貝********")
print(id(A))
print(id(B3))
print(A)
print(B3)
結果
********賦值********
2288591069768
2288591069768
[1, 2, 3, [11, 10, 20, 4]]
[1, 2, 3, [11, 10, 20, 4]]
********淺拷貝********
2288591069768
2288847138760
[1, 2, 3, [11, 10, 20, 4]]
[1, 2, 3, [11, 10, 20, 4]]
********深拷貝********
2288591069768
2288847168264
[1, 2, 3, [11, 10, 20, 4]]
[1, 2, 3, [11, 10, 20]]
到此這篇關于Python基礎之賦值,淺拷貝,深拷貝的區(qū)別的文章就介紹到這了,更多相關Python賦值 淺拷貝 深拷貝的區(qū)別內容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關文章希望大家以后多多支持腳本之家!
您可能感興趣的文章:- python批量創(chuàng)建變量并賦值操作
- python中如何對多變量連續(xù)賦值
- Python連續(xù)賦值需要注意的一些問題
- python模塊中判斷全局變量的賦值的實例講解
- python 使用pandas同時對多列進行賦值
- python 實現循環(huán)定義、賦值多個變量的操作
- python for循環(huán)賦值問題