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python設(shè)置 matplotlib 正確顯示中文的四種方式

一、前言

啪地一下點(diǎn)進(jìn)來，很快呀~~

matplotlib是 Python 優(yōu)秀的數(shù)據(jù)可視化第三方庫，matplotlib是基于 numpy 的一套 Python 工具包。這個包提供了豐富的數(shù)據(jù)繪圖工具，主要用于繪制一些統(tǒng)計(jì)圖形。

Matplotlib庫由各種可視化類構(gòu)成，內(nèi)部結(jié)構(gòu)復(fù)雜，受 Matlab 啟發(fā) matplotlib.pyplot 是繪制各類可視化圖形的命令子庫，相當(dāng)于快捷方式。

import matplotlib.pyplot as plt

可 matplotlib 并不支持中文顯示。有中文顯示會出現(xiàn)如下問題：

# -*- coding: UTF-8 -*-
"""
@Author  ：葉庭云
@公眾號  ：修煉Python
@CSDN    ：https://yetingyun.blog.csdn.net/
三折線  黑白灰風(fēng)格  標(biāo)簽label 標(biāo)記點(diǎn)形狀
"""
import matplotlib.pyplot as plt

# 生成x軸數(shù)據(jù)  列表推導(dǎo)式
x_data = [i for i in range(0, 55, 5)]

# 構(gòu)造y軸數(shù)據(jù)
y_data1 = [0.5, 0.62, 0.72, 0.78, 0.85, 0.7, 0.64, 0.44, 0.29, 0.15, 0.09]
y_data2 = [0.5, 0.67, 0.71, 0.76, 0.79, 0.66, 0.58, 0.44, 0.38, 0.26, 0.18]
y_data3 = [0.5, 0.59, 0.72, 0.74, 0.76, 0.68, 0.58, 0.48, 0.4, 0.36, 0.3]

# 設(shè)置圖形顯示風(fēng)格
plt.style.use('ggplot')

# 設(shè)置figure大小  像素
plt.figure(figsize=(8, 5), dpi=100)

# 繪制三條折線  點(diǎn)的形狀 顏色  標(biāo)簽：用于圖例顯示
plt.plot(x_data, y_data1, marker='^', color="k", label="設(shè)備1")
plt.plot(x_data, y_data2, marker="o", color="k", label="設(shè)備2")
plt.plot(x_data, y_data3, marker="s", color="k", label="設(shè)備3")

# x y 軸標(biāo)簽   字體大小
plt.xlabel("時間周期/min", fontsize=13)
plt.ylabel("直接信任度值", fontsize=13)
# 顯示圖例
plt.legend()

# 保存圖片  展示show
plt.savefig("折線圖01.png", dpi=200)
plt.show()

可 matplotlib 并不支持中文顯示。有中文顯示會出現(xiàn)如下問題：

# -*- coding: UTF-8 -*-
"""
@Author  ：葉庭云
@公眾號  ：修煉Python
@CSDN    ：https://yetingyun.blog.csdn.net/
三折線  黑白灰風(fēng)格  標(biāo)簽label 標(biāo)記點(diǎn)形狀
"""
import matplotlib.pyplot as plt

# 生成x軸數(shù)據(jù)  列表推導(dǎo)式
x_data = [i for i in range(0, 55, 5)]

# 構(gòu)造y軸數(shù)據(jù)
y_data1 = [0.5, 0.62, 0.72, 0.78, 0.85, 0.7, 0.64, 0.44, 0.29, 0.15, 0.09]
y_data2 = [0.5, 0.67, 0.71, 0.76, 0.79, 0.66, 0.58, 0.44, 0.38, 0.26, 0.18]
y_data3 = [0.5, 0.59, 0.72, 0.74, 0.76, 0.68, 0.58, 0.48, 0.4, 0.36, 0.3]

# 設(shè)置圖形顯示風(fēng)格
plt.style.use('ggplot')

# 設(shè)置figure大小  像素
plt.figure(figsize=(8, 5), dpi=100)

# 繪制三條折線  點(diǎn)的形狀 顏色  標(biāo)簽：用于圖例顯示
plt.plot(x_data, y_data1, marker='^', color="k", label="設(shè)備1")
plt.plot(x_data, y_data2, marker="o", color="k", label="設(shè)備2")
plt.plot(x_data, y_data3, marker="s", color="k", label="設(shè)備3")

# x y 軸標(biāo)簽   字體大小
plt.xlabel("時間周期/min", fontsize=13)
plt.ylabel("直接信任度值", fontsize=13)
# 顯示圖例
plt.legend()

# 保存圖片  展示show
plt.savefig("折線圖01.png", dpi=200)
plt.show()

需要我們手動一下下設(shè)置~~，才能解決中文顯示的問題。

二、解決方法

1. 方式一

from matplotlib.font_manager import FontProperties  # 導(dǎo)入FontProperties

font = FontProperties(fname="SimHei.ttf", size=14)  # 設(shè)置字體

# 哪里需要顯示中文就在哪里設(shè)置

# -*- coding: UTF-8 -*-
"""
@Author  ：葉庭云
@公眾號  ：修煉Python
@CSDN    ：https://yetingyun.blog.csdn.net/
三折線  黑白灰風(fēng)格  標(biāo)簽label 標(biāo)記點(diǎn)形狀
"""
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.font_manager import FontProperties  # 步驟一
# 生成x軸數(shù)據(jù)  列表推導(dǎo)式
x_data = [i for i in range(0, 55, 5)]

# 構(gòu)造y軸數(shù)據(jù)
y_data1 = [0.5, 0.62, 0.72, 0.78, 0.85, 0.7, 0.64, 0.44, 0.29, 0.15, 0.09]
y_data2 = [0.5, 0.67, 0.71, 0.76, 0.79, 0.66, 0.58, 0.44, 0.38, 0.26, 0.18]
y_data3 = [0.5, 0.59, 0.72, 0.74, 0.76, 0.68, 0.58, 0.48, 0.4, 0.36, 0.3]

# 設(shè)置圖形顯示風(fēng)格
plt.style.use('ggplot')
font = FontProperties(fname="SimHei.ttf", size=14)  # 步驟二
# 設(shè)置figure大小  像素
plt.figure(figsize=(8, 5), dpi=100)

# 繪制三條折線  點(diǎn)的形狀 顏色  標(biāo)簽：用于圖例顯示
plt.plot(x_data, y_data1, marker='^', color="k", label="設(shè)備1")
plt.plot(x_data, y_data2, marker="o", color="k", label="設(shè)備2")
plt.plot(x_data, y_data3, marker="s", color="k", label="設(shè)備3")

# x y 軸標(biāo)簽   字體大小
plt.xlabel("時間周期/min", fontsize=13, fontproperties=font)
plt.ylabel("直接信任度值", fontsize=13, fontproperties=font)
# 顯示圖例
plt.legend(prop=font)

# 保存圖片  展示show
plt.savefig("折線圖01.png", dpi=200)
plt.show()

結(jié)果如下：

2. 方式二

通過 fontdict 字典參數(shù)來設(shè)置

fontdict={"family": "KaiTi", "size": 15, "color": "r"}

# -*- coding: UTF-8 -*-
"""
@Author  ：葉庭云
@公眾號  ：修煉Python
@CSDN    ：https://yetingyun.blog.csdn.net/
三折線  黑白灰風(fēng)格  標(biāo)簽label 標(biāo)記點(diǎn)形狀
"""
import matplotlib.pyplot as plt

# 生成x軸數(shù)據(jù)  列表推導(dǎo)式
x_data = [i for i in range(0, 55, 5)]

# 構(gòu)造y軸數(shù)據(jù)
y_data1 = [0.5, 0.62, 0.72, 0.78, 0.85, 0.7, 0.64, 0.44, 0.29, 0.15, 0.09]
y_data2 = [0.5, 0.67, 0.71, 0.76, 0.79, 0.66, 0.58, 0.44, 0.38, 0.26, 0.18]
y_data3 = [0.5, 0.59, 0.72, 0.74, 0.76, 0.68, 0.58, 0.48, 0.4, 0.36, 0.3]

# 設(shè)置圖形顯示風(fēng)格
plt.style.use('ggplot')

# 設(shè)置figure大小  像素
plt.figure(figsize=(8, 5), dpi=100)

# 繪制三條折線  點(diǎn)的形狀 顏色  標(biāo)簽：用于圖例顯示
plt.plot(x_data, y_data1, marker='^', color="k", label="設(shè)備1")
plt.plot(x_data, y_data2, marker="o", color="k", label="設(shè)備2")
plt.plot(x_data, y_data3, marker="s", color="k", label="設(shè)備3")

# x y 軸標(biāo)簽   字體大小
plt.xlabel("時間周期/min", fontsize=13, fontdict={"family": "KaiTi", "size": 15, "color": "r"})
plt.ylabel("直接信任度值", fontsize=13, fontdict={"family": "KaiTi", "size": 15, "color": "k"})

# 顯示圖例
plt.legend(prop={'family': 'SimHei', 'size': 16})

# 保存圖片  展示show
plt.savefig("折線圖01.png", dpi=200)
plt.show()

3. 方式三

改變?nèi)值淖煮w

# matplotlib其實(shí)是不支持顯示中文的 顯示中文需要一行代碼設(shè)置字體
mpl.rcParams['font.family'] = 'SimHei'
plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False   # 步驟二（解決坐標(biāo)軸負(fù)數(shù)的負(fù)號顯示問題）

# -*- coding: UTF-8 -*-
"""
@Author  ：葉庭云
@公眾號  ：修煉Python
@CSDN    ：https://yetingyun.blog.csdn.net/
三折線  黑白灰風(fēng)格  標(biāo)簽label 標(biāo)記點(diǎn)形狀
"""
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib as mpl

# 生成x軸數(shù)據(jù)  列表推導(dǎo)式
x_data = [i for i in range(0, 55, 5)]

# 構(gòu)造y軸數(shù)據(jù)
y_data1 = [0.5, 0.62, 0.72, 0.78, 0.85, 0.7, 0.64, 0.44, 0.29, 0.15, 0.09]
y_data2 = [0.5, 0.67, 0.71, 0.76, 0.79, 0.66, 0.58, 0.44, 0.38, 0.26, 0.18]
y_data3 = [0.5, 0.59, 0.72, 0.74, 0.76, 0.68, 0.58, 0.48, 0.4, 0.36, 0.3]

# matplotlib其實(shí)是不支持顯示中文的 顯示中文需要一行代碼設(shè)置字體
mpl.rcParams['font.family'] = 'SimHei'
plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False   # 步驟二（解決坐標(biāo)軸負(fù)數(shù)的負(fù)號顯示問題）
# 設(shè)置圖形顯示風(fēng)格
plt.style.use('ggplot')

# 設(shè)置figure大小  像素
plt.figure(figsize=(8, 5), dpi=100)

# 繪制三條折線  點(diǎn)的形狀 顏色  標(biāo)簽：用于圖例顯示
plt.plot(x_data, y_data1, marker='^', color="k", label="設(shè)備1")
plt.plot(x_data, y_data2, marker="o", color="k", label="設(shè)備2")
plt.plot(x_data, y_data3, marker="s", color="k", label="設(shè)備3")

# x y 軸標(biāo)簽   字體大小
plt.xlabel("時間周期/min", fontsize=13)
plt.ylabel("直接信任度值", fontsize=13)

# 顯示圖例
plt.legend()

# 保存圖片  展示show
plt.savefig("折線圖01.png", dpi=200)
plt.show()

結(jié)果如下：

4. 方式四

同樣也是全局改變字體的方法

font = {'family' : 'SimHei',
        'weight' : 'bold',
        'size'   : '16'}
plt.rc('font', **font)               # 步驟一（設(shè)置字體的更多屬性）
plt.rc('axes', unicode_minus=False)  # 步驟二（解決坐標(biāo)軸負(fù)數(shù)的負(fù)號顯示問題）

# -*- coding: UTF-8 -*-
"""
@Author  ：葉庭云
@公眾號  ：修煉Python
@CSDN    ：https://yetingyun.blog.csdn.net/
三折線  黑白灰風(fēng)格  標(biāo)簽label 標(biāo)記點(diǎn)形狀
"""
import matplotlib.pyplot as plt

# 生成x軸數(shù)據(jù)  列表推導(dǎo)式
x_data = [i for i in range(0, 55, 5)]

# 構(gòu)造y軸數(shù)據(jù)
y_data1 = [0.5, 0.62, 0.72, 0.78, 0.85, 0.7, 0.64, 0.44, 0.29, 0.15, 0.09]
y_data2 = [0.5, 0.67, 0.71, 0.76, 0.79, 0.66, 0.58, 0.44, 0.38, 0.26, 0.18]
y_data3 = [0.5, 0.59, 0.72, 0.74, 0.76, 0.68, 0.58, 0.48, 0.4, 0.36, 0.3]

font = {'family' : 'SimHei',
        'weight' : 'bold',
        'size'   : '16'}
plt.rc('font', **font)               # 步驟一（設(shè)置字體的更多屬性）
plt.rc('axes', unicode_minus=False)  # 步驟二（解決坐標(biāo)軸負(fù)數(shù)的負(fù)號顯示問題）

# 設(shè)置圖形顯示風(fēng)格
plt.style.use('ggplot')

# 設(shè)置figure大小  像素
plt.figure(figsize=(8, 5), dpi=100)

# 繪制三條折線  點(diǎn)的形狀 顏色  標(biāo)簽：用于圖例顯示
plt.plot(x_data, y_data1, marker='^', color="k", label="設(shè)備1")
plt.plot(x_data, y_data2, marker="o", color="k", label="設(shè)備2")
plt.plot(x_data, y_data3, marker="s", color="k", label="設(shè)備3")

# x y 軸標(biāo)簽   字體大小
plt.xlabel("時間周期/min", fontsize=13)
plt.ylabel("直接信任度值", fontsize=13)

# 顯示圖例
plt.legend()

# 保存圖片  展示show
plt.savefig("折線圖01.png", dpi=200)
plt.show()

結(jié)果如下：

三、總結(jié)

方式一、方式二是哪里需要中文顯示才設(shè)置，且不會污染全局字體設(shè)置，更靈活。
方式三、方式四不改變?nèi)值淖煮w設(shè)置，一次設(shè)置，多次使用，更方便。

附常用字體如下：

宋體：SimSun
黑體：SimHei
微軟雅黑：Microsoft YaHei
微軟正黑體：Microsoft JhengHei
新宋體：NSimSun
新細(xì)明體：PMingLiU
細(xì)明體：MingLiU
標(biāo)楷體：DFKai-SB
仿宋：FangSong
楷體：KaiTi
隸書：LiSu
幼圓：YouYuan
華文細(xì)黑：STXihei
華文楷體：STKaiti
華文宋體：STSong
華文中宋：STZhongsong
華文仿宋：STFangsong
方正舒體：FZShuTi
方正姚體：FZYaoti
華文彩云：STCaiyun
華文琥珀：STHupo
華文隸書：STLiti
華文行楷：STXingkai
華文新魏：STXinwei

以上就是python設(shè)置 matplotlib 正確顯示中文的四種方式的詳細(xì)內(nèi)容，更多關(guān)于python matplotlib 正確顯示中文的資料請關(guān)注腳本之家其它相關(guān)文章！

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