前言
每次從官網(wǎng)提供的下載方式,使用conda安裝pytorch的時候都會因為網(wǎng)速問題導(dǎo)致失敗。
使用conda清華源安裝也不失為一種解決方案,然而這種方式在指定cuda版本時非常不方便。
本文主要針對這一問題給出解決方案。
方法
以安裝pytorh-nightly, cuda80, linux系統(tǒng)為例。
從pytorch官網(wǎng)選擇 pip安裝,并選定對應(yīng)的系統(tǒng), cuda版本, python版本。這時,會出現(xiàn)兩條對應(yīng)的安裝命令。
第一條為安裝numpy和torchvison的命令,可直接執(zhí)行。
第二條為安裝pytorch對應(yīng)的命令,直接執(zhí)行安裝速度很慢。這里我們可以采用預(yù)先下載安裝包的方式安裝pytorch。
方法如下:
在命令上輸入pytorch顯示的第二條命令
pip install torch_nightly -f https://download.pytorch.org/whl/nightly/cu80/torch_nightly.html
命令行會顯示如下內(nèi)容
其中
https://download.pytorch.org/whl/nightly/cu80/torch_nightly-1.1.0.dev20190429-cp37-cp37m-linux_x86_64.whl
是我們需要提前下載的安裝包地址。
通過迅雷下載安裝包。
將安裝包上傳至服務(wù)器
使用pip 離線安裝pytorch包
source activate python虛擬環(huán)境名
pip install /path/of/the/pytorch_package(pytorch離線安裝包路徑)
至此,大功告成!
補充:ubuntu中利用anaconda快速配置pytorch,及網(wǎng)絡(luò)源連接失敗問題解決
在ubuntu中利用anaconda可以方便快速的配置pytorch。
具體步驟如下:
1.安裝anaconda
bash Anconda3-x.x.x-Linux-x86_64.sh
2.創(chuàng)建python虛擬環(huán)境,這里是python3.6,環(huán)境名自擬。
conda create -n your-virtualenv-name> python=3.6
3.激活進入虛擬環(huán)境
source activate your-virtualenv-name>
4.加入清華源
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/
conda config --set show_channel_urls yes
5.安裝pytorch,可以根據(jù)pytorch官網(wǎng)信息自行匹配版本,這里選擇cuda10.1
conda install pytorch torchvision cudatoolkit=10.1 -c pytorch
6.檢核pytorch是否安裝成功可以在進入python環(huán)境之后,輸入下面命令
import torch
print(torch.__version__)
#如果返回版本信息,則安裝成功
PS:若在第5步安裝過程中存在如下所示連接網(wǎng)絡(luò)失敗錯誤,則刪去命令后面 -c python 再次執(zhí)行
CondaHTTPError: HTTP 000 CONNECTION FAILED for url https://conda.anaconda.org/pytorch/linux-64/pytorch-1.3.1-py3.6_cuda10.1.243_cudnn7.6.3_0.tar.bz2>
Elapsed: -
An HTTP error occurred when trying to retrieve this URL.
HTTP errors are often intermittent, and a simple retry will get you on your way.
以上為個人經(jīng)驗,希望能給大家一個參考,也希望大家多多支持腳本之家。
您可能感興趣的文章:- 安裝pytorch時報sslerror錯誤的解決方案
- Linux環(huán)境下GPU版本的pytorch安裝
- pytorch visdom安裝開啟及使用方法
- PyTorch CUDA環(huán)境配置及安裝的步驟(圖文教程)
- PyTorch兩種安裝方法
- Linux安裝Pytorch1.8GPU(CUDA11.1)的實現(xiàn)