目錄
- 一、Matplotlib
- 二、Seaborn
- 三、ggplot
- 四、Bokeh
- 五、Pygal
- 六、Pyecharts
一、Matplotlib
Matplotlib是Python中眾多數據可視化庫的鼻祖，其設計風格與20世紀80年代設計的商業(yè)化程序語言MATLAB十分接近，具有很多強大且復雜的可視化功能。Matplotlib包含多種類型的API，可以采用多種方式繪制圖表并對圖表進行定制。
二、Seaborn
Seaborn是基于Matplotlib進行高級封裝的可視化庫，它支持交互式界面，使繪制圖表的功能變得更簡單，且圖表的色彩更具吸引力，可以畫出豐富多樣的統(tǒng)計圖表。
三、ggplot
ggplot是基于Matplotlib并旨在以簡單方式提高Matplotlib可視化感染力的庫，它采用疊加圖層的形式繪制圖形。例如先繪制坐標軸所在的圖層，再繪制點所在的圖層，最后繪制線所在的圖層，但其并不適用于個性化定制圖形。此外，ggplot2為R語言準備了一個接口，其中的些API雖然不適用于Python，但適用于R語言并且功能十分強大。
四、Bokeh
Bokeh是一個交互式的可視化庫，支持使用Web瀏覽器展示，可使用快速簡單的方式將大型數據集轉換成高性能的、可交互的、結構簡單的圖表。
五、Pygal
Pygal是一個可縮放矢量圖表庫，用于生成可在瀏覽器中打開的SVG(ScalableVectorGraphics)格式的圖表，這種圖表能夠在不同比例的屏幕上自動縮放，方便用戶交互。
六、Pyecharts
Pyecharts是一個生成ECharts(EnterpriseCharts商業(yè)產品圖表)的庫，生成的ECharts憑借良好的交互性、精巧的設計得到了眾多開發(fā)者的認可。
到此這篇關于Pytho常見的數據可視化庫，小白必備的文章就介紹到這了,更多相關Python數據可視化庫內容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關文章希望大家以后多多支持腳本之家！
您可能感興趣的文章:- Python數據可視化常用4大繪圖庫原理詳解
- python使用pyecharts庫畫地圖數據可視化的實現
- Python數據可視化處理庫PyEcharts柱狀圖,餅圖,線性圖,詞云圖常用實例詳解
- Python數據可視化:頂級繪圖庫plotly詳解
- Python數據可視化：箱線圖多種庫畫法
- Python數據可視化庫seaborn的使用總結
- 基于telepath庫實現Python和JavaScript之間交換數據
- 能讓你輕松的實現自然語言處理的5個Python庫
- python第三方庫visdom的使用入門教程
- 像線程一樣管理進程的Python multiprocessing庫
- Python自動安裝第三方庫的小技巧(pip使用詳解)
- Python中threading庫實現線程鎖與釋放鎖
- Python文件名的匹配之clob庫
