Parameters: |
sort : boolean, default False
na_sentinel: int, default -1
|
---|---|
Returns: |
labels : the indexer to the original array uniques : the unique Index |
labels:對應(yīng)的編碼array
uniques:需要編碼的類型
補(bǔ)充:pandas.get_dummies 的使用及含義
get_dummies參數(shù)如下:
pandas.get_dummies(data,prefix = None,prefix_sep ='_',dummy_na = False,columns = None,sparse = False,drop_first = False,dtype = None )
data
: array-like,Series或DataFrame
prefix
:string,字符串列表或字符串dict,默認(rèn)為None,
用于追加DataFrame列名的字符串。在DataFrame上調(diào)用get_dummies時,傳遞一個長度等于列數(shù)的列表。或者,前綴 可以是將列名稱映射到前綴的字典。
prefix_sep
: string,默認(rèn)為'_'
如果附加前綴,分隔符/分隔符要使用?;蛘邆鬟f與前綴一樣的列表或字典。
dummy_na
: bool,默認(rèn)為False
如果忽略False NaN,則添加一列以指示NaN。
columns
: 類似列表,默認(rèn)為無
要編碼的DataFrame中的列名稱。如果列是None,那么所有與列 對象或類別 D型細(xì)胞將被轉(zhuǎn)換。
sparse
: bool,默認(rèn)為False
偽編碼列是否應(yīng)由SparseArray(True)或常規(guī)NumPy數(shù)組(False)支持。
drop_first
: bool,默認(rèn)為False
是否通過刪除第一級別從k分類級別獲得k-1個假人。
版本0.18.0中的新功能。
dtype
: D型,默認(rèn)np.uint8
新列的數(shù)據(jù)類型。只允許一個dtype。
版本0.23.0中的新功能。
prefix自定義前綴
以上為個人經(jīng)驗,希望能給大家一個參考,也希望大家多多支持腳本之家。
標(biāo)簽:通遼 潛江 呂梁 黑龍江 銅川 常德 阿里 株洲
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