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利用Python+OpenCV三步去除水印

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一、推理原理

1.標定噪聲的特征,使用cv2.inRange二值化標識噪聲對圖片進行二值化處理,具體代碼:cv2.inRange(img, np.array([200, 200, 240]), np.array([255, 255, 255])),把[200, 200, 200]~[255, 255, 255]以外的顏色處理為0

2.使用OpenCV的dilate方法,擴展特征的區(qū)域,優(yōu)化圖片處理效果

3.使用inpaint方法,把噪聲的mask作為參數(shù),推理并修復圖片

二、推理步驟

1.從源圖片,截取右下角部分,另存為新圖片

2.識別水印,顏色值為:[200, 200, 200]~[255, 255, 255]

3.去掉水印,還原圖片

4.把源圖片、去掉水印的新圖片,進行重疊合并

三、參考代碼

import cv2
import numpy as np
from PIL import Image
import os
​
dir = os.getcwd()
path = "1.jpg"
newPath = "new.jpg"
img=cv2.imread(path,1)
hight,width,depth=img.shape[0:3]
​
#截取
cropped = img[int(hight*0.8):hight, int(width*0.7):width]  # 裁剪坐標為[y0:y1, x0:x1]
cv2.imwrite(newPath, cropped)
imgSY = cv2.imread(newPath,1)
​
#圖片二值化處理,把[200,200,200]-[250,250,250]以外的顏色變成0
thresh = cv2.inRange(imgSY,np.array([200,200,200]),np.array([250,250,250]))
#創(chuàng)建形狀和尺寸的結(jié)構(gòu)元素
kernel = np.ones((3,3),np.uint8)
#擴展待修復區(qū)域
hi_mask = cv2.dilate(thresh,kernel,iterations=10)
specular = cv2.inpaint(imgSY,hi_mask,5,flags=cv2.INPAINT_TELEA)
cv2.imwrite(newPath, specular)
​
#覆蓋圖片
imgSY = Image.open(newPath)
img = Image.open(path)
img.paste(imgSY, (int(width*0.7),int(hight*0.8),width,hight))
img.save(newPath)

import cv2
import numpy as np
from PIL import Image
import os
​
dir = os.getcwd()
path = "1.jpg"
newPath = "new.jpg"
img=cv2.imread(path,1)
hight,width,depth=img.shape[0:3]
​
#截取
cropped = img[int(hight*0.8):hight, int(width*0.7):width]  # 裁剪坐標為[y0:y1, x0:x1]
cv2.imwrite(newPath, cropped)
imgSY = cv2.imread(newPath,1)
​
#圖片二值化處理,把[200,200,200]-[250,250,250]以外的顏色變成0
thresh = cv2.inRange(imgSY,np.array([200,200,200]),np.array([250,250,250]))
#創(chuàng)建形狀和尺寸的結(jié)構(gòu)元素
kernel = np.ones((3,3),np.uint8)
#擴展待修復區(qū)域
hi_mask = cv2.dilate(thresh,kernel,iterations=10)
specular = cv2.inpaint(imgSY,hi_mask,5,flags=cv2.INPAINT_TELEA)
cv2.imwrite(newPath, specular)
​
#覆蓋圖片
imgSY = Image.open(newPath)
img = Image.open(path)
img.paste(imgSY, (int(width*0.7),int(hight*0.8),width,hight))
img.save(newPath)

四、效果圖

沒去水印前:

去了后:

到此這篇關(guān)于利用Python+OpenCV三步去除水印的文章就介紹到這了,更多相關(guān)Python+OpenCV去水印內(nèi)容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家!

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