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Python函數(shù)裝飾器的使用教程

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典型的函數(shù)裝飾器

以下示例定義了一個(gè)裝飾器,輸出函數(shù)的運(yùn)行時(shí)間:

函數(shù)裝飾器和閉包緊密結(jié)合,入?yún)unc代表被裝飾函數(shù),通過(guò)自由變量綁定后,調(diào)用函數(shù)并返回結(jié)果。

使用clock裝飾器:

import time
from clockdeco import clock

@clock
def snooze(seconds):
    time.sleep(seconds)

@clock
def factorial(n):
    return 1 if n  2 else n*factorial(n-1)

if __name__=='__main__':
    print('*' * 40, 'Calling snooze(.123)')
    snooze(.123)
    print('*' * 40, 'Calling factorial(6)')
    print('6! =', factorial(6))  # 6!指6的階乘

輸出結(jié)果:

這是裝飾器的典型行為:把被裝飾的函數(shù)換成新函數(shù),二者接受相同的參數(shù),而且返回被裝飾的函數(shù)本該返回的值,同時(shí)還會(huì)做些額外操作。

值得注意的是factorial()是個(gè)遞歸函數(shù),從結(jié)果來(lái)看,每次遞歸都用到了裝飾器,打印了運(yùn)行時(shí)間,這是因?yàn)槿缦麓a:

@clock
def factorial(n):
    return 1 if n  2 else n*factorial(n-1)

等價(jià)于:

def factorial(n):
    return 1 if n  2 else n*factorial(n-1)
    
factorial = clock(factorial)

factorial引用的是clock(factorial)函數(shù)的返回值,也就是裝飾器內(nèi)部函數(shù)clocked,每次調(diào)用factorial(n),執(zhí)行的都是clocked(n)。

疊放裝飾器

@d1
@d2
def f():
    print("f")

等價(jià)于:

def f():
    print("f")

f = d1(d2(f))

參數(shù)化裝飾器

怎么讓裝飾器接受參數(shù)呢?答案是:創(chuàng)建一個(gè)裝飾器工廠函數(shù),把參數(shù)傳給它,返回一個(gè)裝飾器,然后再把它應(yīng)用到要裝飾的函數(shù)上。

示例如下:

registry = set()

def register(active=True):
    def decorate(func):
        print('running register(active=%s)->decorate(%s)'
              % (active, func))
        if active:
            registry.add(func)
        else:
            registry.discard(func)

        return func
    return decorate

@register(active=False)
def f1():
    print('running f1()')

# 注意這里的調(diào)用
@register()
def f2():
    print('running f2()')

def f3():
    print('running f3()')

register是一個(gè)裝飾器工廠函數(shù),接受可選參數(shù)active默認(rèn)為True,內(nèi)部定義了一個(gè)裝飾器decorate并返回。需要注意的是裝飾器工廠函數(shù),即使不傳參數(shù),也要加上小括號(hào)調(diào)用,比如@register()。

再看一個(gè)示例:

import time

DEFAULT_FMT = '[{elapsed:0.8f}s] {name}({args}) -> {result}'

# 裝飾器工廠函數(shù)
def clock(fmt=DEFAULT_FMT):
    # 真正的裝飾器
    def decorate(func): 
        # 包裝被裝飾的函數(shù)
        def clocked(*_args):
            t0 = time.time()
            # _result是被裝飾函數(shù)返回的真正結(jié)果
            _result = func(*_args)  
            elapsed = time.time() - t0
            name = func.__name__
            args = ', '.join(repr(arg) for arg in _args) 
            result = repr(_result) 
            # **locals()返回clocked的局部變量
            print(fmt.format(**locals()))  
            return _result 
        return clocked  
    return decorate 

if __name__ == '__main__':

    @clock()  
    def snooze(seconds):
        time.sleep(seconds)

    for i in range(3):
        snooze(.123)

這是給典型的函數(shù)裝飾器添加了參數(shù)fmt,裝飾器工廠函數(shù)增加了一層嵌套,示例中一共有3個(gè)def。

標(biāo)準(zhǔn)庫(kù)中的裝飾器

Python內(nèi)置了三個(gè)用于裝飾方法的函數(shù):property、classmethod和staticmethod,這會(huì)在將來(lái)的文章中講到。本文介紹functools中的三個(gè)裝飾器:functools.wraps、functools.lru_cache和functools.singledispatch。

functools.wraps

Python函數(shù)裝飾器在實(shí)現(xiàn)的時(shí)候,被裝飾后的函數(shù)其實(shí)已經(jīng)是另外一個(gè)函數(shù)了(函數(shù)名等函數(shù)屬性會(huì)發(fā)生改變),為了不影響,Python的functools包中提供了一個(gè)叫wraps的裝飾器來(lái)消除這樣的副作用(它能保留原有函數(shù)的名稱和函數(shù)屬性)。

示例,不加wraps:

def my_decorator(func):
    def wrapper(*args, **kwargs):
        '''decorator'''
        print('Calling decorated function...')
        return func(*args, **kwargs)
    return wrapper

@my_decorator
def example():
    """Docstring"""
    print('Called example function')

print(example.__name__, example.__doc__)
# 輸出wrapper decorator

加wraps:

import functools


def my_decorator(func):
    @functools.wraps(func)
    def wrapper(*args, **kwargs):
        '''decorator'''
        print('Calling decorated function...')
        return func(*args, **kwargs)
    return wrapper

@my_decorator
def example():
    """Docstring"""
    print('Called example function')

print(example.__name__, example.__doc__)
# 輸出example Docstring

functools.lru_cache

lru是Least Recently Used的縮寫,它是一項(xiàng)優(yōu)化技術(shù),把耗時(shí)的函數(shù)的結(jié)果保存起來(lái),避免傳入相同的參數(shù)時(shí)重復(fù)計(jì)算。

示例:

import functools

from clockdeco import clock

@functools.lru_cache()
@clock
def fibonacci(n):
    if n  2:
        return n
    return fibonacci(n-2) + fibonacci(n-1)

if __name__=='__main__':
    print(fibonacci(6))

優(yōu)化了遞歸算法,執(zhí)行時(shí)間會(huì)減半。

注意,lru_cache可以使用兩個(gè)可選的參數(shù)來(lái)配置,它的簽名如下:

functools.lru_cache(maxsize=128, typed=False)
  • maxsize:最大存儲(chǔ)數(shù)量,緩存滿了以后,舊的結(jié)果會(huì)被扔掉。
  • typed:如果設(shè)為True,那么會(huì)把不同參數(shù)類型得到的結(jié)果分開保存,即把通常認(rèn)為相等的浮點(diǎn)數(shù)和整型參數(shù)(如1和1.0)區(qū)分開。

functools.singledispatch

Python3.4的新增語(yǔ)法,可以用來(lái)優(yōu)化函數(shù)中的大量if/elif/elif。使用@singledispatch裝飾的普通函數(shù)會(huì)變成泛函數(shù):根據(jù)第一個(gè)參數(shù)的類型,以不同方式執(zhí)行相同操作的一組函數(shù)。所以它叫做single dispatch,單分派。

根據(jù)多個(gè)參數(shù)進(jìn)行分派,就是多分派了。

示例,生成HTML,顯示不同類型的Python對(duì)象:

import html


def htmlize(obj):
    content = html.escape(repr(obj))
    return 'pre>{}/pre>'.format(content)

因?yàn)镻ython不支持重載方法或函數(shù),所以就不能使用不同的簽名定義htmlize的變體,只能把htmlize變成一個(gè)分派函數(shù),使用if/elif/elif,調(diào)用專門的函數(shù),比如htmlize_str、htmlize_int等。時(shí)間一長(zhǎng)htmlize會(huì)變得很大,跟各個(gè)專門函數(shù)之間的耦合也很緊密,不便于模塊擴(kuò)展。

@singledispatch經(jīng)過(guò)深思熟慮后加入到了標(biāo)準(zhǔn)庫(kù),來(lái)解決這類問(wèn)題:

from functools import singledispatch
from collections import abc
import numbers
import html

@singledispatch
def htmlize(obj):
    # 基函數(shù) 這里不用寫if/elif/elif來(lái)分派了
    content = html.escape(repr(obj))
    return 'pre>{}/pre>'.format(content)

@htmlize.register(str)
def _(text):
    # 專門函數(shù)
    content = html.escape(text).replace('\n', 'br>\n')
    return 'p>{0}/p>'.format(content)

@htmlize.register(numbers.Integral) 
def _(n):
    # 專門函數(shù)
    return 'pre>{0} (0x{0:x})/pre>'.format(n)

@htmlize.register(tuple)
@htmlize.register(abc.MutableSequence)
def _(seq):
    # 專門函數(shù)
    inner = '/li>\nli>'.join(htmlize(item) for item in seq)
    return 'ul>\nli>' + inner + '/li>\n/ul>'

@singledispatch裝飾了基函數(shù)。專門函數(shù)使用@base_function>>.register(type>>)裝飾,它的名字不重要,命名為_,簡(jiǎn)單明了。

這樣編寫代碼后,Python會(huì)根據(jù)第一個(gè)參數(shù)的類型,調(diào)用相應(yīng)的專門函數(shù)。

小結(jié)

本文首先介紹了典型的函數(shù)裝飾器:把被裝飾的函數(shù)換成新函數(shù),二者接受相同的參數(shù),而且返回被裝飾的函數(shù)本該返回的值,同時(shí)還會(huì)做些額外操作。接著介紹了裝飾器的兩個(gè)高級(jí)用法:疊放裝飾器和參數(shù)化裝飾器,它們都會(huì)增加函數(shù)的嵌套層級(jí)。最后介紹了3個(gè)標(biāo)準(zhǔn)庫(kù)中的裝飾器:保留原有函數(shù)屬性的functools.wraps、緩存耗時(shí)的函數(shù)結(jié)果的functools.lru_cache和優(yōu)化if/elif/elif代碼的functools.singledispatch。

參考資料:

《流暢的Python》https://github.com/fluentpython/example-code/tree/master/07-closure-deco

https://blog.csdn.net/liuzonghao88/article/details/103586634

以上就是Python函數(shù)裝飾器高級(jí)用法的詳細(xì)內(nèi)容,更多關(guān)于Python函數(shù)裝飾器用法的資料請(qǐng)關(guān)注腳本之家其它相關(guān)文章!

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