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python 經(jīng)緯度求兩點(diǎn)距離、三點(diǎn)面積操作

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給出地球上兩點(diǎn)的經(jīng)緯度,計(jì)算兩點(diǎn)之間的球面距離。給出地球上三點(diǎn)的經(jīng)緯度,求形成的三角形面積。

對于這樣的需求,可以通過使用半正失公式來計(jì)算得到我們想要的距離,面積值。

先給出半正失公式(haversine formula):

先看第一個式,等號的右邊,輸入?yún)?shù)有φ、λ,等號的右邊有d、r,其中φ表示緯度,λ表示經(jīng)度,d是我們要的兩點(diǎn)的距離,

r是地球半徑,d/r表示兩點(diǎn)在圓上的弧度θ。

通過整理兩個式子可得:

也就是說,只要根據(jù)上面最后這行式子,帶入相應(yīng)的經(jīng)緯度值,以及地球半徑,就可以得到我們想要的兩點(diǎn)的球面距離,

在這里我們假設(shè)地球?yàn)榫鶆蚯蝮w(r=6371.393公里)。

具體的python代碼實(shí)現(xiàn)如下:

import math
class cal_distance(object):
    def __init__(self,**kwargs):
        self.lat1 = kwargs.get('lat1')
        self.lon1 = kwargs.get('lon1')
        self.lat2 = kwargs.get('lat2')
        self.lon2 = kwargs.get('lon2')
        
    def twopoint_distance(self):
        R=6371.393
        dlat=self.deg2rad(self.lat2-self.lat1)
        dlon=self.deg2rad(self.lon2-self.lon1)
        a=math.sin(dlat/2)**2+math.cos(self.deg2rad(self.lat1))*math.cos(self.deg2rad(self.lat2))*math.sin(dlon/2)**2
        c=2*math.atan2(math.sqrt(a),math.sqrt(1-a))
        return R*c
        
    def deg2rad(self,deg):
        return deg*(math.pi/180)

定義一個cal_distance類,功能為輸入?yún)?shù)為兩點(diǎn)的經(jīng)緯度計(jì)算兩點(diǎn)的球面距離。deg2reg函數(shù)為度數(shù)轉(zhuǎn)弧度函數(shù),twopoint_distance為距離計(jì)算功能函數(shù),輸出兩點(diǎn)距離,單位為千米(公里)。

from cal_distance import cal_distance
def run():
    point1_lat = 39.2186266952
    point2_lat = 39.08579871
    point1_lon = 117.8175961241
    point2_lon = 117.7040162
    Distance = cal_distance(lat1=point1_lat,lon1=point1_lon1,lat2=point2_lat,lon2=point2_lon)
    distance = Distance.twopoint_distance()
    print distance
    
if __name__=='__main__':
    run()

這段代碼為具體的函數(shù)調(diào)用部分,實(shí)例化對象,調(diào)用twopoint_distance(),就可以得到我們想要的距離值了。

在現(xiàn)在的代碼基礎(chǔ)上,想要計(jì)算三個點(diǎn)圍成的面積就很容易實(shí)現(xiàn)了。三個點(diǎn)兩兩求出三條邊的距離,利用三邊求面積公式,就可以得到三角形的面積值。

下面給出類的定義部分:

import math
class cal_area(object):
    def __init__(self,**kwargs):
        self.lat1 = kwargs.get('lat1')
        self.lon1 = kwargs.get('lon1')
        self.lat2 = kwargs.get('lat2')
        self.lon2 = kwargs.get('lon2')
        self.lat3 = kwargs.get('lat3')
        self.lon3 = kwargs.get('lon3')
        
    def twopoint_distance(self,lat1,lon1,lat2,lon2):
        R=6371.393
        dlat=self.deg2rad(lat2-lat1)
        dlon=self.deg2rad(lon2-lon1)
        a=math.sin(dlat/2)**2+math.cos(self.deg2rad(self.lat1))*math.cos(self.deg2rad(self.lat2))*math.sin(dlon/2)**2
        c=2*math.atan2(math.sqrt(a),math.sqrt(1-a))
        return R*c
        
    def deg2rad(self,deg):
        return deg*(math.pi/180)
    
    def area(self):
        distance12=self.twopoint_distance(self.lat1,self.lon1,self.lat2,self.lon2)
        distance13=self.twopoint_distance(self.lat1,self.lon1,self.lat3,self.lon3)
        distance23=self.twopoint_distance(self.lat2,self.lon2,self.lat3,self.lon3)
        p=self.half_perimeter(distance12,distance23,distance13)
        s=math.sqrt(p*(p-distance12)*(p-distance23)*(p-distance13))
        return s
        
    def half_perimeter(a,b,c):
        return (a+b+c)/2

Python Haversine公式計(jì)算兩點(diǎn)(經(jīng)緯度坐標(biāo))距離

在WGS84坐標(biāo)系下,計(jì)算兩點(diǎn)(經(jīng)緯度坐標(biāo))之間的距離(單位:km)。

import math
def LLs2Dist(lat1, lon1, lat2, lon2):
    R = 6371
    dLat = (lat2 - lat1) * math.pi / 180.0
    dLon = (lon2 - lon1) * math.pi / 180.0
    a = math.sin(dLat / 2) * math.sin(dLat / 2) + math.cos(lat1 * math.pi / 180.0) * math.cos(lat2 * math.pi / 180.0) * math.sin(dLon / 2) * math.sin(dLon / 2)
    c = 2 * math.atan2(math.sqrt(a), math.sqrt(1 - a))
    dist = R * c
    return dist

驗(yàn)證:

x1 = 37.779388
y1 = -122.423246
x2 = 32.719464
y2 = -117.220406
dist = LLs2Dist(y1, x1, y2, x2)
print dist

輸出結(jié)果為:

642.185478152

以上為個人經(jīng)驗(yàn),希望能給大家一個參考,也希望大家多多支持腳本之家。

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