| JSON類型 | Python類型 |
|---|---|
| {} | dict |
| [] | list |
| “string” | str |
| 1234.56 | int 或 float |
| true/false | True/False |
| null | None |
Python 內(nèi)置的 json 模塊提供了非常完善的 Python 對象到 JSON 格式的轉(zhuǎn)換。我們先看看如何把 Python對象變成一個 JSON：
In [27]: import json
In [28]: d = dict(name='Bob', age=20, score=88)
In [29]: json.dumps(d)
Out[29]: '{"name": "Bob", "age": 20, "score": 88}'
In [30]: type(json.dumps(d))
Out[30]: str
dumps() 方法返回一個 str，內(nèi)容就是標準的 JSON。類似的，dump() 方法可以直接把 JSON 寫入一個 file-like Object。
要把 JSON 反序列化為 Python 對象，用 loads() 或者對應的 load() 方法，前者把 JSON 的字符串反序列化，后者從 file-like Object 中讀取字符串并反序列化：
In [31]: json_str = '{"age": 20, "score": 88, "name": "Bob"}'
In [32]: json.loads(json_str)
Out[32]: {'age': 20, 'score': 88, 'name': 'Bob'}
In [33]: type(json.loads(json_str))
Out[33]: dict
由于 JSON 標準規(guī)定 JSON 編碼是 UTF-8，所以我們總是能正確地在 Python 的 str 與 JSON 的字符串之間轉(zhuǎn)換。
Python 的 dict 對象可以直接序列化為 JSON 的 {}，不過，很多時候，我們更喜歡用 class . 表示對象，比如定義 Student 類，然后序列化：
import json
class Student(object):
def __init__(self, name, age, score):
self.name = name
self.age = age
self.score = score
s = Student('Bob', 20, 88)
print(json.dumps(s))
運行代碼，毫不留情地得到一個 TypeError：
Traceback (most recent call last): ... TypeError: Object of type Student is not JSON serializable
錯誤的原因是 Student 對象不是一個可序列化為 JSON 的對象。
如果連 class 的實例對象都無法序列化為 JSON，這肯定不合理！
別急，我們仔細看看 dumps() 方法的參數(shù)列表，可以發(fā)現(xiàn)，除了第一個必須的 obj 參數(shù)外，dumps() 方法還提供了一大堆的可選參數(shù)：https://docs.python.org/3/library/json.html#json.dumps
這些可選參數(shù)就是讓我們來定制 JSON 序列化。前面的代碼之所以無法把 Student 類實例序列化為 JSON，是因為默認情況下，dumps() 方法不知道如何將 Student 實例變?yōu)橐粋€ JSON 的 {} 對象。
可選參數(shù) default 就是把任意一個對象變成一個可序列為 JSON 的對象，我們只需要為 Student 專門寫一個轉(zhuǎn)換函數(shù)，再把函數(shù)傳進去即可：
In [40]: s.name Out[40]: 'Bob' In [41]: s.age Out[41]: 20 In [42]: s.score Out[42]: 88
def student2dict(std):
return {
'name': std.name,
'age': std.age,
'score': std.score
}
這樣，Student 實例首先被 student2dict() 函數(shù)轉(zhuǎn)換成 dict，然后再被順利序列化為 JSON：
print(json.dumps(s, default=student2dict))
不過，下次如果遇到一個 Teacher 類的實例，照樣無法序列化為 JSON。再寫一個函數(shù) 也可以，但是我們可以偷個懶，把任意 class 的實例變?yōu)?dict：
print(json.dumps(s, default=lambda obj: obj.__dict__))
因為通常 class 的實例都有一個 __dict__ 屬性，它就是一個 dict，用來存儲實例變量。也有少數(shù)例外，比如定義了 __slots__ 的 class。
同樣的道理，如果我們要把 JSON 反序列化為一個 Student 對象實例，loads() 方法首先轉(zhuǎn)換出一個 dict 對象，然后，我們傳入的 object_hook 函數(shù)負責把 dict 轉(zhuǎn)換為 Student 實例：
def dict2student(d):
return Student(d['name'], d['age'], d['score'])
運行結果如下：
In [48]: json_str = '{"age": 20, "score": 88, "name": "Bob"}'
In [49]: def dict2student(d):
...: return Student(d['name'], d['age'], d['score'])
...:
In [50]: print(json.loads(json_str, object_hook=dict2student))
__main__.Student object at 0x1065c6f70>
打印出的是反序列化的 Student 實例對象。
對中文進行 JSON 序列化時，json.dumps() 提供了一個 ensure_ascii 參數(shù)，觀察該參數(shù)對結果的影響：
import json obj = dict(name='小明', age=20) s = json.dumps(obj, ensure_ascii=True) print(s)
Python 語言特定的序列化模塊是pickle，但如果要把序列化搞得更通用、更符合 Web 標準，就可以使用 json 模塊。
json 模塊的 dumps() 和 loads() 函數(shù)是定義得非常好的接口的典范。當我們使用時，只需要傳入一個必須的參數(shù)。但是，當默認的序列化或反序列機制不滿足我們的要求時，我們又可以傳入更多的參數(shù)來定制序列化或反序列化的規(guī)則，既做到了接口簡單易用，又做到了充分的擴展性和靈活性。
到此這篇關于Python序列化與反序列化相關知識總結的文章就介紹到這了,更多相關Python序列化與反序列內(nèi)容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關文章希望大家以后多多支持腳本之家！
