目錄
- 導入 python 庫
- 查看需要拼接的圖片
- 橫向拼接
- 保存拼接后的圖片
- 總結
導入 python 庫
import matplotlib.pyplot as plt
import skimage.io as io
import numpy as np
查看需要拼接的圖片
因為工作需要，所以就不使用昨天晚上的圖片了。
我就拿了兩張截圖作為示例演示。
首先看看拼接前的圖片是什么樣子：
jzg = io.imread('jzg.jpg') # np.ndarray, [h, w, c], 值域[0, 255], RGB
plt.imshow(jzg) #查看圖片
plt.show()
解釋說明：“jzg”保存的是numpy的數(shù)組。
lgz = io.imread('lgz.jpg') # np.ndarray, [h, w, c], 值域[0, 255], RGB
plt.imshow(lgz)
plt.show()
因為我使用的是 jupyter Notebook，所以圖片顯示的不是太清晰。
查看一下圖片的大小和數(shù)組元素的數(shù)據(jù)類型。
print(jzg.shape) #查看圖片的大小
print(jzg.dtype) #查看數(shù)組元素數(shù)據(jù)類型
print(lgz.shape)
print(lgz.dtype)
輸出：
(720, 1280, 3)
uint8
(720, 1280, 3)
uint8
(720, 1280, 3)表示的是數(shù)組的大小，物理意義為[h, w, c]，分別是圖片的高度h，圖片的寬度w，圖片的通道數(shù)c。
可以看出兩者的大小完全一致，數(shù)組元素的數(shù)據(jù)類型為“uint8”。
查看數(shù)組中元素的值域:
print([jzg.min(), jzg.max()])
輸出：
[0, 255]
橫向拼接
創(chuàng)建拼接用的數(shù)組：
pj1 = np.zeros((720,1280 + 1280,3)) #橫著拼接
pj1[:,:1280,:] = jzg.copy() #圖片jzg在左
pj1[:,1280:,:] = lgz.copy() #圖片lgz在右
print(pj1.dtype) #查看數(shù)組元素類型
輸出：
float64
可以看出拼接后的數(shù)據(jù)類型不一樣了，所以要改一下，不然顯示的就是錯誤的。
pj1=np.array(pj1,dtype=np.uint8) #將pj1數(shù)組元素數(shù)據(jù)類型的改為"uint8"
plt.imshow(pj1) #查看拼接情況
plt.show()
保存拼接后的圖片
將拼接后的圖片保存在當前目錄下，也可以改為其它的路徑。
io.imsave('pj1.jpg', pj1) #保存拼接后的圖片
總結
橫向拼接的代碼總結如下：
import matplotlib.pyplot as plt
import skimage.io as io
import numpy as np
jzg = io.imread('jzg.jpg') # np.ndarray, [h, w, c], 值域(0, 255), RGB
plt.imshow(jzg) #查看圖片
plt.show()
lgz = io.imread('lgz.jpg') # np.ndarray, [h, w, c], 值域(0, 255), RGB
plt.imshow(lgz)
plt.show()
print(jzg.shape) #查看圖片的大小
print(jzg.dtype) #查看數(shù)組元素數(shù)據(jù)類型
print(lgz.shape)
print(lgz.dtype)
pj1 = np.zeros((720,1280 + 1280,3)) #橫向拼接
pj1[:,:1280,:] = jzg.copy() #圖片jzg在左
pj1[:,1280:,:] = lgz.copy() #圖片lgz在右
print(pj1.dtype) #查看數(shù)組元素類型
pj1=np.array(pj1,dtype=np.uint8) #將pj1數(shù)組元素數(shù)據(jù)類型的改為"uint8"
plt.imshow(pj1) #查看拼接情況
plt.show()
io.imsave('pj1.jpg', pj1) #保存拼接后的圖片
縱向拼接
當然，可以橫向拼接自然也可以縱向拼接，只需將拼接用的數(shù)組改為如下：
pj2 = np.zeros((720 + 720,1280,3)) #橫向拼接
將拼接操作改為：
pj1[:720,:,:] = jzg.copy() #圖片jzg在上
pj1[720:,:,:] = lgz.copy() #圖片lgz在下
然后其他步驟都一樣。
圖片間距
有些時候要求要有縫拼接，這時候就將拼接用的數(shù)組橫向或縱向變大，空白區(qū)域使用“0”或者“255”填充（我不知道“0”和“255”中，哪個代表白色，哪個代表黑色，需要的就自己去實驗或者查詢一下）。
到此這篇關于pytho多張圖片的無損拼接的實現(xiàn)示例的文章就介紹到這了,更多相關pytho圖片無損拼接內容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關文章希望大家以后多多支持腳本之家！
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