scrapy+flask+html打造搜索引擎的示例代碼

1.預(yù)備知識(shí)

python語(yǔ)言，scrapy爬蟲(chóng)基礎(chǔ)，json模塊，flask后端

2.抓取CSDN數(shù)據(jù)接口

使用谷歌抓包工具抓取CSDN搜索引擎的接口

2.1 查看CSDN搜索引擎主頁(yè)

查看CSDN搜索引擎主頁(yè)https://so.csdn.net/，截圖如下：

2.2測(cè)試CSDN搜索引擎的功能

測(cè)試CSDN搜索引擎的功能，嘗試輸入?yún)?shù)之后，查看返回的文章信息列表，測(cè)試如下：

經(jīng)過(guò)測(cè)試發(fā)現(xiàn)，CSDN搜索引擎的主要功能是，搜索所有跟python有關(guān)的文章，然后根據(jù)文章熱度，點(diǎn)贊量，留言數(shù)進(jìn)行一個(gè)綜合排序，展示給用戶排序后的文章結(jié)果。這樣來(lái)說(shuō)，我們的主要任務(wù)就是利用抓包抓取到前后端傳輸數(shù)據(jù)的接口，通過(guò)接口，來(lái)實(shí)現(xiàn)整個(gè)搜索引擎的效果。

2.3查看更多相關(guān)文章的信息

讓我們把前端滑輪移到最后，發(fā)現(xiàn)并沒(méi)有頁(yè)數(shù)的標(biāo)簽，而是通過(guò)自動(dòng)加載數(shù)據(jù)來(lái)呈現(xiàn)，效果如下：

在不刷新整個(gè)頁(yè)面的基礎(chǔ)上加載新的數(shù)據(jù)，這很容易讓我們聯(lián)想到ajax異步請(qǐng)求。
異步請(qǐng)求通常就是利用ajax技術(shù)，能在不更新整個(gè)頁(yè)面的前提下維護(hù)數(shù)據(jù)。這使得Web應(yīng)用程序更為迅捷地回應(yīng)用戶動(dòng)作，并避免了在網(wǎng)絡(luò)上發(fā)送那些沒(méi)有改變的信息。
接下來(lái)我們嘗試?yán)霉雀铻g覽器抓取異步請(qǐng)求的信息。

2.4抓取ajax異步請(qǐng)求數(shù)據(jù)

使用谷歌瀏覽器抓取ajax異步請(qǐng)求數(shù)據(jù)
為了避免干擾因素，我們?cè)谧グ靶枰c(diǎn)擊clear按鈕，清空當(dāng)前的抓包記錄

將滑塊移動(dòng)到最后，使前端頁(yè)面自動(dòng)加載數(shù)據(jù)，分析數(shù)據(jù)加載時(shí)抓取到的數(shù)據(jù)包信息。通過(guò)多次分析驗(yàn)證，發(fā)現(xiàn)結(jié)果有一個(gè)get請(qǐng)求攜帶著大量的刷新時(shí)的數(shù)據(jù)。如下圖所示：

是JSON格式的數(shù)據(jù)，這里簡(jiǎn)單介紹一下JSON格式的數(shù)據(jù)。
JSON 是前后端傳輸數(shù)據(jù)最常見(jiàn)的用法之一，是從 web 服務(wù)器上讀取 JSON 數(shù)據(jù)（作為文件或作為 HttpRequest），將 JSON 數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為 JavaScript 對(duì)象，然后在網(wǎng)頁(yè)中使用該數(shù)據(jù)。
通過(guò)分析，我們可以發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)是存放在result_vos列表下的各個(gè)字典中的，我們可以使用循環(huán)，然后通過(guò)dict[“xxx”]的方式來(lái)提取數(shù)據(jù)。

2.5 分析url地址

我們發(fā)現(xiàn)這個(gè)GET請(qǐng)求攜帶了大量的未知參數(shù)，通過(guò)經(jīng)驗(yàn)分析，以及英語(yǔ)首字母，我們可以猜測(cè)P是page（頁(yè)），Q是query（查詢）的意思，其他xxx=-1應(yīng)該是默認(rèn)值，我們暫時(shí)按照這個(gè)猜測(cè)進(jìn)行刪減參數(shù)。
測(cè)試結(jié)果截圖：

通過(guò)測(cè)試，發(fā)現(xiàn)猜測(cè)正確，只保留了q、t、p三個(gè)參數(shù)，依然可以訪問(wèn)到傳輸?shù)臄?shù)據(jù)內(nèi)容（事實(shí)上，這里t參數(shù)也可以刪除，同學(xué)們可以自行測(cè)試）
這樣，這條url對(duì)應(yīng)的重要參數(shù)都分析出來(lái)了，鏈接如下：
https://so.csdn.net/api/v3/search?q=pythont=allp=2
跟我們猜測(cè)的一樣，q是代表查詢，p是代表page，這樣我們已經(jīng)獲取到CSDN引擎的核心API，我們可以通過(guò)這條API來(lái)實(shí)現(xiàn)搜索引擎的功能。
至此，抓包分析過(guò)程結(jié)束。

3. 使用scrapy爬取CSDN數(shù)據(jù)接口

3.1 start_requests

使用start_requests函數(shù)進(jìn)行構(gòu)造20頁(yè)的url列表。
這里start_requests方法必須返回一個(gè)可迭代對(duì)象（iterable）。該對(duì)象包含了spider用于抓取的第一個(gè)Request。
當(dāng)spider開(kāi)始抓取并且未指定start_urls時(shí)，該方法將會(huì)被調(diào)用。該方法僅僅會(huì)被scrapy調(diào)用一次，因此可以將其實(shí)現(xiàn)為url生成器。
使用scrapy.Request可以發(fā)送一個(gè)GET請(qǐng)求，傳送到指定的函數(shù)進(jìn)行處理。
詳細(xì)代碼操作如下：

 # 重寫(xiě)start_urls的方法
    def start_requests(self):
        # 這里是控制CSDN的文章類(lèi)型
        input_text = input('請(qǐng)輸入要爬取的CSDN類(lèi)型：')
        # 是控制爬取文章頁(yè)數(shù)
        for i in range(1,31):
            start_url = 'https://so.csdn.net/api/v3/search?q={}p={}'.format(input_text,i)
            yield scrapy.Request(
                url=start_url,
                callback=self.parse
            )

3.2使用parse函數(shù)提取數(shù)據(jù)

這里需要掌握幾個(gè)重要的方法應(yīng)用

• response.text 請(qǐng)求返回的響應(yīng)的字符串格式的數(shù)據(jù)
• json.loads() loads方法是將str轉(zhuǎn)化為dict格式數(shù)據(jù)
• json.dumps() dumps方法是將dict格式的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為str

具體代碼操作如下：

data_dict = json.loads(response.text)

使用循環(huán)遍歷json數(shù)據(jù)中的各個(gè)具體直播間數(shù)據(jù)的信息，新建一個(gè)item字典進(jìn)行數(shù)據(jù)存儲(chǔ)，然后使用yield傳遞給引擎進(jìn)行相應(yīng)的處理
代碼操作如下：

def parse(self, response):
   # response.request.headers
   print(response.request.headers)
   data_dict = json.loads(response.text)
    for data in data_dict['result_vos']:
            item = {}
         # 標(biāo)題
         item['title'] = data['title'].replace('em>','').replace('/em>','')
         # 作者
         item['author_label'] = data['nickname']
         # 瀏覽量
         item['view'] = data['view']
         # 點(diǎn)贊量
         item['zan'] = data['digg']
         # 地址鏈接
         item['link_url'] = data['url']

3.3保存成CSV文件

import csv
定義csv文件需要的列標(biāo)題
headers = ['title','author_label','view','zan','jianjie' ,'link_url']
每次調(diào)用pipline的時(shí)候，都會(huì)運(yùn)行一遍
class Day02Pipeline:
    def process_item(self, item, spider):
        文件默認(rèn)保存到當(dāng)前目錄下的douyu.csv中
這里a是追加操作
        with open('csdn.csv', 'a', encoding='utf-8', newline='') as fa:
            保存headers規(guī)定的列名內(nèi)容
            writer = csv.DictWriter(fa, headers)
            writer.writerow(item)
            print(item)
      return item

3.4 運(yùn)行結(jié)果

最后，我們來(lái)查看一下運(yùn)行結(jié)果，以及保存好的csv文件
終端運(yùn)行結(jié)果如下：

至此，爬蟲(chóng)實(shí)驗(yàn)結(jié)束。

4. 效果展示

4.1 flask后端展示

搭建過(guò)程略
（入門(mén)級(jí)搭建，沒(méi)有用企業(yè)級(jí)開(kāi)發(fā)流程，后期可以考慮出flask的教程）
展示結(jié)構(gòu)如下：

flask入門(mén)可自行百度

4.2 效果展示

點(diǎn)擊搜索后：

左上角的搜索頁(yè)面是入口頁(yè)面。

好了，這樣簡(jiǎn)易版的搜索引擎就搭建好了。更多相關(guān)scrapy+flask+html搜索引擎內(nèi)容請(qǐng)搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家！