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Python根據(jù)輸入?yún)?shù)計(jì)算結(jié)果的實(shí)例方法

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說(shuō)明

define function,calculate the input parameters and return the result.

數(shù)據(jù)存放在 txt 里,為 10 行 10 列的矩陣。

編寫(xiě)一個(gè)函數(shù),傳入?yún)?shù):文件路徑、第一個(gè)數(shù)據(jù)行列索引、第二個(gè)數(shù)據(jù)行列索引和運(yùn)算符。

返回計(jì)算結(jié)果

如果沒(méi)有傳入文件路徑,隨機(jī)生成 10*10 的值的范圍在 [6, 66] 之間的隨機(jī)整數(shù)數(shù)組存入 txt 以供后續(xù)讀取數(shù)據(jù)和測(cè)試。

1、導(dǎo)入需要的依賴(lài)庫(kù)和日志輸出配置

# -*- coding: UTF-8 -*-
"""
@Author  :葉庭云
@公眾號(hào)  :修煉Python
@CSDN    :https://yetingyun.blog.csdn.net/
"""
import numpy as np
import logging
 
logging.basicConfig(level=logging.INFO, format='%(asctime)s - %(levelname)s: %(message)s')

2、生成數(shù)據(jù)

def generate_fake_data():
    """
    :params: 無(wú)
    :return: 無(wú)
    :function:如果沒(méi)有傳入文件路徑  隨機(jī)生成10*10 值的范圍在[6, 66]之間的隨機(jī)整數(shù)數(shù)組
    存入txt以供后續(xù)讀取數(shù)據(jù)和測(cè)試
    """
    # 創(chuàng)建一個(gè) 10*10均值為8,標(biāo)準(zhǔn)差為1的正態(tài)分布的隨機(jī)數(shù)數(shù)組
    # data = np.random.normal(8, 1, (10, 10))
    # 創(chuàng)建一個(gè) 10*10 值的范圍在[6, 66]之間的隨機(jī)整數(shù)數(shù)組
    data = np.random.randint(6, 66, (10, 10))
    print(data)
    with open("./data/random_data.txt", "w") as f:
        for i in data:
            for j in i:
                f.write(str(j) + '\t')
            f.write("\n")

3、加載數(shù)據(jù)并計(jì)算,返回結(jié)果。

def load_data_and_calculate(point1, point2, operation,
                            file="./data/random_data.txt"):
    """
    :param file: 文件路徑  為缺省參數(shù):在調(diào)用函數(shù)時(shí)可以傳 也可以省去的參數(shù),如果不傳將使用默認(rèn)值測(cè)試
    :param point1: 第一個(gè)數(shù)據(jù)的行列索引 元組類(lèi)型
    :param point2: 第二個(gè)數(shù)據(jù)的行列索引 元組類(lèi)型
    :param operation: 運(yùn)算符
    :return: 運(yùn)算后的結(jié)果
    """
    if file == "./data/random_data.txt":   # 還是默認(rèn)參數(shù)的話(huà)  說(shuō)明沒(méi)有傳入文件路徑
        generate_fake_data()
    else:
        pass
    data = np.fromfile(file, sep='\t', dtype=np.float32)    # 讀取txt數(shù)據(jù) numpy的fromfile方法
    new_data = data.reshape([10, 10])     # (100,)reshape為(10, 10)  10行10列
    print(new_data)
    # 根據(jù)索引獲取到二維數(shù)組中的兩個(gè)數(shù)據(jù)   捕獲可能的索引越界異常
    num1, num2 = None, None
    try:
        num1 = new_data[point1[0]][point1[1]]
        num2 = new_data[point2[0]][point2[1]]
        print(f"根據(jù)行列索引獲取到的兩個(gè)數(shù)為:{num1} {num2}")  # 打印查看
    except IndexError:
        logging.info(f"行列索引超出數(shù)據(jù)集邊界,當(dāng)前數(shù)據(jù)集形狀為:{new_data.shape}")
 
    # 進(jìn)行運(yùn)算    捕獲可能的異常
    try:
        # eval函數(shù)  返回傳入字符串的表達(dá)式的結(jié)果
        result = eval(f"{num1}{operation}{num2}")
        print(f"result: {num1} {operation.strip()} {num2} = {result}\n")
        return result
    except ZeroDivisionError:
        logging.error(f"除數(shù)num2不能為零!")
    except SyntaxError:
        if operator in ['x', 'X']:
            logging.error(f"乘法運(yùn)算時(shí)請(qǐng)使用 * 代替 {operation}")
        else:
            logging.error(f"輸入的運(yùn)算符非法:({operation})")

4、傳入?yún)?shù),調(diào)用函數(shù)。

file_path = "./data/testData.txt"
# 輸入第一個(gè)數(shù)據(jù)行列索引
x1, y1 = map(int, input("請(qǐng)輸入第一個(gè)數(shù)據(jù)行列坐標(biāo)(如: 6,8):").split(','))
# 輸入第二個(gè)數(shù)據(jù)行列索引
x2, y2 = map(int, input("請(qǐng)輸入第一個(gè)數(shù)據(jù)行列坐標(biāo)(如: 3,5):").split(','))
# 輸入運(yùn)算符號(hào)
operator = input("請(qǐng)輸入運(yùn)算符(如+、-、*、/、//、%...):")
 
# 傳入實(shí)參
my_result = load_data_and_calculate((x1, y1), (x2, y2), operator, file_path)
# 保留兩位小數(shù)輸出
print("進(jìn)行 {} 運(yùn)算后,結(jié)果為:{:.2f}".format(operator, my_result))

到此這篇關(guān)于Python根據(jù)輸入?yún)?shù)計(jì)算結(jié)果的實(shí)例方法的文章就介紹到這了,更多相關(guān)Python如何根據(jù)輸入?yún)?shù)計(jì)算結(jié)果內(nèi)容請(qǐng)搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家!

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