簡介
跟某人討論一個排樣問題。
他說,算法搜索速度很慢,每兩個物體間的重疊面積計算時間若按1s來算,300個物體需要計算將近9萬次。
我說,這用計算機(jī)視覺難道不是幾句話解決的嘛!
(小小的嘚瑟一把,雖然做了這么久的CV,一直覺得自己一無所成,但是沒想到默默的就能解決別人的問題了哈哈哈~~)
本文檔目的為:
給定的數(shù)據(jù)為多邊形的各個頂點(diǎn),為N*2
的矩陣,N 為多邊形的頂點(diǎn)個數(shù),計算任意兩個多邊形重疊面積計算的工具介紹及程序。
注意,并不涉及IOU
的計算(雖然只是一句話的事哈哈哈)等,只是要重疊面積。
1. shapely工具箱
判斷任意兩個多邊形的面積是否有交集有函數(shù)A.intersects(B)
實(shí)現(xiàn),若A和B有交集,返回為TRUE
,若沒有交集,返回為FALSE
;
計算任意兩個多邊形的面積有函數(shù)A.intersection(B).area
,輸出直接為A和B的交集的面積。
那么問題在于,如何將多邊形頂點(diǎn)的坐標(biāo),換為組成多邊形的所有內(nèi)部點(diǎn)的坐標(biāo)。
python有個工具箱shapely
。用于解決多邊形有關(guān)問題。其中有個多邊形填充函數(shù)Polygon
.
shapely的安裝方法為:
但是不知道為什么,用該方法安裝時,一直報錯,后來直接從https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#shapely (直接ctrl+F搜索shapely快速轉(zhuǎn)到下載位置)下載了該文件,用地址名安裝。
安裝成功后,即可用下面示意的程序計算面積。
2. 程序
import numpy as np
import time
from shapely.geometry import Polygon # 多邊形
import scipy.io as io
def Cal_area_2poly(data1,data2):
"""
任意兩個圖形的相交面積的計算
:param data1: 當(dāng)前物體
:param data2: 待比較的物體
:return: 當(dāng)前物體與待比較的物體的面積交集
"""
poly1 = Polygon(data1).convex_hull # Polygon:多邊形對象
poly2 = Polygon(data2).convex_hull
if not poly1.intersects(poly2):
inter_area = 0 # 如果兩四邊形不相交
else:
inter_area = poly1.intersection(poly2).area # 相交面積
return inter_area
data1 = [] # 帶比較的第一個物體的頂點(diǎn)坐標(biāo)
data2 = [] #待比較的第二個物體的頂點(diǎn)坐標(biāo)
area = Cal_area_2poly(data1,data2)
到此這篇關(guān)于Python計算任意多邊形間的重疊面積的示例代碼的文章就介紹到這了,更多相關(guān)Python 計算重疊面積內(nèi)容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家!
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