在開發(fā)過程中，收到這樣一個(gè)問題反饋，在網(wǎng)站上傳 100 MB 以上的文件經(jīng)常失敗，重試也要等老半天，這就難為需要上傳大規(guī)格文件的用戶了。那么應(yīng)該怎么做才能快速上傳，就算失敗了再次發(fā)送也能從上次中斷的地方繼續(xù)上傳呢？下文為你揭曉答案~
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整體思路
第一步是結(jié)合項(xiàng)目背景，調(diào)研比較優(yōu)化的解決方案。
文件上傳失敗是老生常談的問題，常用方案是將一個(gè)大文件切片成多個(gè)小文件，并行請(qǐng)求接口進(jìn)行上傳，所有請(qǐng)求得到響應(yīng)后，在服務(wù)器端合并所有的分片文件。當(dāng)分片上傳失敗，可以在重新上傳時(shí)進(jìn)行判斷，只上傳上次失敗的部分，減少用戶的等待時(shí)間，緩解服務(wù)器壓力。這就是分片上傳文件。
大文件上傳
那么如何實(shí)現(xiàn)大文件分片上傳呢？
流程圖如下：
分為以下步驟實(shí)現(xiàn)：
1. 文件 MD5 加密
MD5 是文件的唯一標(biāo)識(shí)，可以利用文件的 MD5 查詢文件的上傳狀態(tài)。
根據(jù)文件的修改時(shí)間、文件名稱、最后修改時(shí)間等信息，通過 spark-md5 生成文件的 MD5。需要注意的是，大規(guī)格文件需要分片讀取文件，將讀取的文件內(nèi)容添加到 spark-md5 的 hash 計(jì)算中，直到文件讀取完畢，最后返回最終的 hash 碼到 callback 回調(diào)函數(shù)里面。這里可以根據(jù)需要添加文件讀取的進(jìn)度條。
實(shí)現(xiàn)方法如下：
// 修改時(shí)間+文件名稱+最后修改時(shí)間-->MD5
md5File (file) {
return new Promise((resolve, reject) => {
let blobSlice =
File.prototype.slice ||
File.prototype.mozSlice ||
File.prototype.webkitSlice
let chunkSize = file.size / 100
let chunks = 100
let currentChunk = 0
let spark = new SparkMD5.ArrayBuffer()
let fileReader = new FileReader()
fileReader.onload = function (e) {
console.log('read chunk nr', currentChunk + 1, 'of', chunks)
spark.append(e.target.result) // Append array buffer
currentChunk++
if (currentChunk chunks) {
loadNext()
} else {
let cur = +new Date()
console.log('finished loading')
// alert(spark.end() + '---' + (cur - pre)); // Compute hash
let result = spark.end()
resolve(result)
}
}
fileReader.onerror = function (err) {
console.warn('oops, something went wrong.')
reject(err)
}
function loadNext () {
let start = currentChunk * chunkSize
let end =
start + chunkSize >= file.size ? file.size : start + chunkSize
fileReader.readAsArrayBuffer(blobSlice.call(file, start, end))
}
loadNext()
})
}
2. 查詢文件狀態(tài)
前端得到文件的 MD5 后，從后臺(tái)查詢是否存在名稱為 MD5 的文件夾，如果存在，列出文件夾下所有文件，得到已上傳的切片列表，如果不存在，則已上傳的切片列表為空。
// 校驗(yàn)文件的MD5
checkFileMD5 (file, fileName, fileMd5Value, onError) {
const fileSize = file.size
const { chunkSize, uploadProgress } = this
this.chunks = Math.ceil(fileSize / chunkSize)
return new Promise(async (resolve, reject) => {
const params = {
fileName: fileName,
fileMd5Value: fileMd5Value,
}
const { ok, data } = await services.checkFile(params)
if (ok) {
this.hasUploaded = data.chunkList.length
uploadProgress(file)
resolve(data)
} else {
reject(ok)
onError()
}
})
}
3. 文件分片
文件上傳優(yōu)化的核心就是文件分片，Blob 對(duì)象中的 slice 方法可以對(duì)文件進(jìn)行切割，F(xiàn)ile 對(duì)象是繼承 Blob 對(duì)象的，因此 File 對(duì)象也有 slice 方法。
定義每一個(gè)分片文件的大小變量為 chunkSize，通過文件大小 FileSize 和分片大小 chunkSize 得到分片數(shù)量 chunks，使用 for 循環(huán)和 file.slice() 方法對(duì)文件進(jìn)行分片，序號(hào)為 0 - n，和已上傳的切片列表做比對(duì)，得到所有未上傳的分片，push 到請(qǐng)求列表 requestList。
async checkAndUploadChunk (file, fileMd5Value, chunkList) {
let { chunks, upload } = this
const requestList = []
for (let i = 0; i chunks; i++) {
let exit = chunkList.indexOf(i + '') > -1
// 如果已經(jīng)存在, 則不用再上傳當(dāng)前塊
if (!exit) {
requestList.push(upload(i, fileMd5Value, file))
}
}
console.log({ requestList })
const result =
requestList.length > 0
? await Promise.all(requestList)
.then(result => {
console.log({ result })
return result.every(i => i.ok)
})
.catch(err => {
return err
})
: true
console.log({ result })
return result === true
}
4. 上傳分片
調(diào)用 Promise.all 并發(fā)上傳所有的切片，將切片序號(hào)、切片文件、文件 MD5 傳給后臺(tái)。
后臺(tái)接收到上傳請(qǐng)求后，首先查看名稱為文件 MD5 的文件夾是否存在，不存在則創(chuàng)建文件夾，然后通過 fs-extra 的 rename 方法，將切片從臨時(shí)路徑移動(dòng)切片文件夾中，結(jié)果如下：
當(dāng)全部分片上傳成功，通知服務(wù)端進(jìn)行合并，當(dāng)有一個(gè)分片上傳失敗時(shí)，提示“上傳失敗”。在重新上傳時(shí)，通過文件 MD5 得到文件的上傳狀態(tài)，當(dāng)服務(wù)器已經(jīng)有該 MD5 對(duì)應(yīng)的切片時(shí)，代表該切片已經(jīng)上傳過，無需再次上傳，當(dāng)服務(wù)器找不到該 MD5 對(duì)應(yīng)的切片時(shí)，代表該切片需要上傳，用戶只需上傳這部分切片，就可以完整上傳整個(gè)文件，這就是文件的斷點(diǎn)續(xù)傳。
// 上傳chunk
upload (i, fileMd5Value, file) {
const { uploadProgress, chunks } = this
return new Promise((resolve, reject) => {
let { chunkSize } = this
// 構(gòu)造一個(gè)表單，F(xiàn)ormData是HTML5新增的
let end =
(i + 1) * chunkSize >= file.size ? file.size : (i + 1) * chunkSize
let form = new FormData()
form.append('data', file.slice(i * chunkSize, end)) // file對(duì)象的slice方法用于切出文件的一部分
form.append('total', chunks) // 總片數(shù)
form.append('index', i) // 當(dāng)前是第幾片
form.append('fileMd5Value', fileMd5Value)
services
.uploadLarge(form)
.then(data => {
if (data.ok) {
this.hasUploaded++
uploadProgress(file)
}
console.log({ data })
resolve(data)
})
.catch(err => {
reject(err)
})
})
}
5. 上傳進(jìn)度
雖然分片批量上傳比大文件單次上傳會(huì)快很多，也還是有一段加載時(shí)間，這時(shí)應(yīng)該加上上傳進(jìn)度的提示，實(shí)時(shí)顯示文件上傳進(jìn)度。
原生 Javascript 的 XMLHttpRequest 有提供 progress 事件，這個(gè)事件會(huì)返回文件已上傳的大小和總大小。項(xiàng)目使用 axios 對(duì) ajax 進(jìn)行封裝，可以在 config 中增加 onUploadProgress 方法，監(jiān)聽文件上傳進(jìn)度。
const config = {
onUploadProgress: progressEvent => {
var complete = (progressEvent.loaded / progressEvent.total * 100 | 0) + '%'
}
}
services.uploadChunk(form, config)
6. 合并分片
上傳完所有文件分片后，前端主動(dòng)通知服務(wù)端進(jìn)行合并，服務(wù)端接受到這個(gè)請(qǐng)求時(shí)主動(dòng)合并切片，通過文件 MD5 在服務(wù)器的文件上傳路徑中找到同名文件夾。從上文可知，文件分片是按照分片序號(hào)命名的，而分片上傳接口是異步的，無法保證服務(wù)器接收到的切片是按照請(qǐng)求順序拼接。所以應(yīng)該在合并文件夾里的分片文件前，根據(jù)文件名進(jìn)行排序，然后再通過 concat-files 合并分片文件，得到用戶上傳的文件。至此大文件上傳就完成了。
Node 端代碼：
// 合并文件
exports.merge = {
validate: {
query: {
fileName: Joi.string()
.trim()
.required()
.description('文件名稱'),
md5: Joi.string()
.trim()
.required()
.description('文件md5'),
size: Joi.string()
.trim()
.required()
.description('文件大小'),
},
},
permission: {
roles: ['user'],
},
async handler (ctx) {
const { fileName, md5, size } = ctx.request.query
let { name, base: filename, ext } = path.parse(fileName)
const newFileName = randomFilename(name, ext)
await mergeFiles(path.join(uploadDir, md5), uploadDir, newFileName, size)
.then(async () => {
const file = {
key: newFileName,
name: filename,
mime_type: mime.getType(`${uploadDir}/${newFileName}`),
ext,
path: `${uploadDir}/${newFileName}`,
provider: 'oss',
size,
owner: ctx.state.user.id,
}
const key = encodeURIComponent(file.key)
.replace(/%/g, '')
.slice(-100)
file.url = await uploadLocalFileToOss(file.path, key)
file.url = getFileUrl(file)
const f = await File.create(omit(file, 'path'))
const files = []
files.push(f)
ctx.body = invokeMap(files, 'toJSON')
})
.catch(() => {
throw Boom.badData('大文件分片合并失敗，請(qǐng)稍候重試~')
})
},
}
總結(jié)
本文講述了大規(guī)格文件上傳優(yōu)化的一些做法，總結(jié)為以下 4 點(diǎn)：
- ob.slice 將文件切片，并發(fā)上傳多個(gè)切片，所有切片上傳后告知服務(wù)器合并，實(shí)現(xiàn)大文件分片上傳；
- 原生 XMLHttpRequest 的 onprogress 對(duì)切片上傳進(jìn)度的監(jiān)聽，實(shí)時(shí)獲取文件上傳進(jìn)度；
- spark-md5 根據(jù)文件內(nèi)容算出文件 MD5，得到文件唯一標(biāo)識(shí)，與文件上傳狀態(tài)綁定；
- 分片上傳前通過文件 MD5 查詢已上傳切片列表，上傳時(shí)只上傳未上傳過的切片，實(shí)現(xiàn)斷點(diǎn)續(xù)傳。
參照 Demo 源碼 可快速上手上述功能
到此這篇關(guān)于大規(guī)格文件的上傳優(yōu)化思路詳解的文章就介紹到這了,更多相關(guān)大文件上傳優(yōu)化內(nèi)容請(qǐng)搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家！
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