正則表達式就是由普通字符(例如字符 a 到 z)以及特殊字符(稱為元字符)組成的文字模式。該模式描述在查找文字主體時待匹配的一個或多個字符串。正則表達式作為一個模板,將某個字符模式與所搜索的字符串進行匹配。
下面小編給大家總結了些關于正則表達式知識點,具體內(nèi)容如下所示:
1、元字符
[擁有特殊含義的元字符]
\d -> 匹配一個0-9的數(shù)字,相當于[0-9],和它相反的是\D ->匹配一個除了0-9的任意字符
\w -> 匹配一個0-9、a-z、A-Z、_的數(shù)字或字符,相當于[0-9a-zA-Z_]
\s -> 匹配一個空白字符(空格、制表符...)
\b -> 匹配一個單詞的邊界
\t -> 匹配一個制表符
\n -> 匹配一個換行
. -> 匹配一個除了\n以外的任意字符
^ -> 以某一個元字符開頭
$ -> 以某一個元字符結尾
\ -> 轉(zhuǎn)移字符
x|y -> x或者y的一個
[xyz] -> x、y、z中的任意一個
[^xyz] -> 除了xyz中的任意一個字符
[a-z] -> 匹配a-z中的任意一個字符
[^a-z] -> 匹配除了a-z中的任意一個字符
() -> 正則中的分組
注意:
1)關于[]
a、[+] ->中括號中出現(xiàn)的所有字符都代表的是本身的意思
b、[12-65] ->這個不是12-65而是1/2-6/5三者中的一個
2)關于()
a、分組的作用是改變默認的優(yōu)先級,例如:/^18|19$/,181、189、119、819、1819...都符合,而不是我們認為的18或19,但是改成/^(18|19)$/就是單純的18或19了
b、可以在捕獲大正則匹配的內(nèi)容同時,把分組匹配的內(nèi)容也進行捕獲->分組捕獲
c、分組引用,例如:/^(\d)(\w)\2\1$/,這里的\2是和第二個分組出現(xiàn)一模樣的內(nèi)容,\1是和第一個分組出現(xiàn)一模一樣的內(nèi)容,例如:"0aa0"就符合了
[代表數(shù)量的量詞元字符]
* -> 0到多個
+ -> 1到多個
? -> 0到1個
{n} -> 出現(xiàn)n次
{n,} -> 出現(xiàn)n到多次
{n,m} -> 出現(xiàn)n到m次
注意:
1)關于?的幾種情況
a、放在非量詞元字符后面,代表出現(xiàn)0-1次
b、放在量詞元字符后面,代表取消捕獲時候的貪婪性,例如:reg=/\d+/; reg.exec("2015") -> "2015" 但是如果正則這樣寫 reg=/\d+?/; reg.exec("2015") -> "2"
c、在分組開頭加?:,代表當前的分組只是匹配不進行捕獲,例如:/^(?:\d+)$/
d、在分組開頭加?=,正向預查,例如:/^abcdef(?=1|2)$/ 只有"abcdef1"和"abcdef2"才符合
e、在分組開頭加?!,負向預查,例如:/^abcdef(?!1|2)$/ 除了"abcdef1"和"abcdef2"不符合,其他的只要是"abcdef(任何的東西)"都符合
[代表本身意思的元字符]
除了以上的,在字面量方式中,我們出現(xiàn)的其他任意字符代表的都是自己本身的意思
var num=12;
var reg=/^\w"+num+"$/; ->這里"+num+"不是把變量的值拼接,而這里的不管是"還是+都是元字符
->對于需要拼接字符串和變量的方式我們只能使用實例方式創(chuàng)建正則
2、修飾符
i -> ignoreCase 忽略字母的大小寫
g -> global 全局匹配 (加上g可以解決正則捕獲時候的懶惰性)
m -> multiline 多行匹配
3、項目中常用的正則
1)有效數(shù)字的
var reg=/^[+-]?(\d|([1-9]\d+))(\.\d+)?$/;
2)郵箱的
var reg = /^\w+((-\w+)|(\.\w+))*@[A-Za-z0-9]+((\.|-)[A-Za-z0-9]+)*\.[A-Za-z0-9]+$/;
3)電話的
4)年齡在18-65之間的
var reg = /^((18|19)|([2-5]\d)|(6[0-5]))$/;
5)中文姓名
var reg = /^[\u4e00-\u9fa5]{2,4}$/;
6)身份證
var reg = /^(\d{6})(\d{4})(\d{2})(\d{2})(?:\d{2})(\d)(?:\d|X)$/;
//-> 12828(省市縣) 1990(年) 12(月) 04(日) 06 1(奇數(shù)是男偶數(shù)是女) 7(數(shù)字或者X)
4、正則的匹配
reg.test([string]) ->true就是匹配成功 false->匹配不成功
5、正則的捕獲
1)reg.exec([string])
-> 首先去匹配,匹配成功在捕獲,返回的是一個數(shù)組; 如果匹配不成功返回的是null;
-> 正則的捕獲即懶惰又貪婪
-> 解決懶惰性 在正則的末尾增加全局修飾符g
-> 解決貪婪性 在量詞后面加?
以上所述是小編給大家介紹的正則表達式小結篇,希望對大家有所幫助,如果大家有任何疑問請給我留言,小編會及時回復大家的。在此也非常感謝大家對腳本之家網(wǎng)站的支持!
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