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python正則表達(dá)式的使用(實(shí)驗(yàn)代碼)

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正則表達(dá)式是一個(gè)特殊的字符序列,它能幫助你方便的檢查一個(gè)字符串是否與某種模式匹配。
Python 自1.5版本起增加了re 模塊,它提供 Perl 風(fēng)格的正則表達(dá)式模式。
re 模塊使 Python 語(yǔ)言擁有全部的正則表達(dá)式功能。
compile 函數(shù)根據(jù)一個(gè)模式字符串和可選的標(biāo)志參數(shù)生成一個(gè)正則表達(dá)式對(duì)象。該對(duì)象擁有一系列方法用于正則表達(dá)式匹配和替換。

re 模塊也提供了與這些方法功能完全一致的函數(shù),這些函數(shù)使用一個(gè)模式字符串做為它們的第一個(gè)參數(shù)。

python正則表達(dá)式的使用(實(shí)驗(yàn)代碼),具體代碼如下所示:

import re
data='''12345 2019-05-20 13:30:04,102 E:/PythonProject/accountReport-20190520/createReport_20190520.py(164): [INFO]start=24h-agom=sum:zscore.keys{compared=week,redis=6380,endpoint=192.168.8.11_Redis-b}
2019-05-20 13:30:04,133 E:/PythonProject/accountReport-20190520/createReport_20190520.py(164): [INFO]start=24h-agom=sum:keys{redis=6380,endpoint=192.168.8.120_Redis-sac-a}
'''
# 1.1)非編譯正則表達(dá)式的使用
def re_nocompile():
 pattern="report" #匹配時(shí)間格式
 r=re.findall(pattern,data,flags=re.IGNORECASE) # findall方法 返回字符串
 print(r)
# 1.2) 編譯的正則表達(dá)式的使用(效率高)
def re_compile():
 pattern = "[0-9]{1,2}\:[0-9]{1,2}\:[0-9]{1,2}" # 匹配時(shí)間格式
 re_obj=re.compile(pattern) #創(chuàng)建一個(gè)對(duì)象
 r=re_obj.findall(data) # findall方法 返回字符串
 print(r)
# 2.1)“匹配” 類函數(shù)的使用 findall、 match、search、finditer
def re_match():
 pattern = "\d+" # 匹配數(shù)字
 r=re.match(pattern,data) #match 函數(shù)是匹配字符串的開(kāi)頭,類似startwith
 if r:  # 使用match匹配成功后,返回SRE_MATCH類型的對(duì)象,該對(duì)象包含了相關(guān)模式和原始字符串,包括起始位置和結(jié)束位置
  print(r)
  print(r.start())
  print(r.end())
  print(r.string)
  print(r.group()) # group()用來(lái)提出分組截獲的字符串。group() 同group(0)就是匹配正則表達(dá)式整體結(jié)果。
  # group(1) 列出第一個(gè)括號(hào)匹配部分,group(2) 列出第二個(gè)括號(hào)匹配部分,group(3) 列出第三個(gè)括號(hào)匹配部分。
  # 當(dāng)然正則表達(dá)式中沒(méi)有括號(hào),group(1)肯定不對(duì)了
  print(r.re)
 else: # match如果匹配不到,返回None
  print("False")
def re_search():
 pattern = "[0-9]{1,2}\:[0-9]{1,2}\:[0-9]{1,2}" # 匹配時(shí)間格式
 r=re.search(pattern,data) # search方法是全部位置的匹配,返回SRE_MATCH對(duì)象
 print(r)
 print(r.start()) #起始位置
 print(r.end()) #結(jié)束位置
 # finditer返回一個(gè)迭代器
def re_finditer():
 pattern = "\d+" # 匹配數(shù)字
 r=re.finditer(pattern,data)
 for i in r:
  print(i.group())
# 貪婪匹配:總是匹配最長(zhǎng)的那個(gè)字符串(默認(rèn))
# 非貪婪匹配:總是匹配最短的那個(gè)字符串(在匹配字符串時(shí)加上?來(lái)實(shí)現(xiàn))
def re_find02():
 r1=re.findall("Python.*\.",data) # 貪婪匹配
 print(r1)
 r2 = re.findall("Python.*?\.", data) #非貪婪匹配
 print(r2)
if __name__=="__main__":
 re_nocompile()
 re_compile()
 re_match()
 re_search()
 re_finditer()
 re_find02()
import re
import requests
data='''12345 2019-05-20 13:30:04,102 E:/PythonProject/accountReport-20190520/createReport_20190520.py(164): [INFO]start=24h-agom=sum:zscore.keys{compared=week,redis=6380,endpoint=192.168.8.11_Redis-b}
2019-05-20 13:30:04,133 E:/PythonProject/accountReport-20190520/createReport_20190520.py(164): [INFO]start=24h-agom=sum:keys{redis=6380,endpoint=192.168.8.120_Redis-sac-a}
'''
# 1)“修改類”函數(shù)
# 1.1) sub函數(shù)進(jìn)行匹配并替換,返回替換后的字符串
def re_sub():
 pattern = "[0-9]{1,2}\:[0-9]{1,2}\:[0-9]{1,2}" # 匹配時(shí)間格式
 data01=re.sub(pattern,"timeString",data)
 print(data01)
# 1.2)splite將字符串拆成子串列表,可以同時(shí)指定多個(gè)分隔符
def re_split():
 r=re.split(r"[:\-\=]",data.strip("'"))
 print(r)
# 2)匹配html的一個(gè)例子
def re_html():
 r=requests.get("https://www.hao123.com/")
 print(r.content)
 try:
  web=re.findall("(https:.*?.com)",str(r.content))
  print(web)
 except Exception as err:
  print(err)
if __name__=="__main__":
 re_sub()
 re_split()
 re_html()

總結(jié)

以上所述是小編給大家介紹的python正則表達(dá)式的使用(實(shí)驗(yàn)代碼),希望對(duì)大家有所幫助,如果大家有任何疑問(wèn)請(qǐng)給我留言,小編會(huì)及時(shí)回復(fù)大家的。在此也非常感謝大家對(duì)腳本之家網(wǎng)站的支持!
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