一文秒懂python正則表達(dá)式常用函數(shù)

導(dǎo)讀： 正則表達(dá)式是處理字符串類型的"核武器"，不僅速度快，而且功能強(qiáng)大。本文不過多展開正則表達(dá)式相關(guān)語法，僅簡(jiǎn)要 介紹 python中正則表達(dá)式常用函數(shù)及其使用方 法，以作快速查詢?yōu)g覽。

01 Re概覽

Re模塊是python的內(nèi)置模塊，提供了正則表達(dá)式在python中的所有用法，默認(rèn)安裝位置在python根目錄下的Lib文件夾（如 ..\Python\Python37\Lib）。主要提供了3大類字符串操作方法：

• 字符查找/匹配
• 字符替換
• 字符分割

由于是面向字符串類型的模塊，就不得不提到字符串編碼類型。re模塊中，模式串和搜索串既可以是 Unicode 字符串 (常用str類型) ，也可以是8位字節(jié)串 (bytes，2位16進(jìn)制數(shù)字，例如\xe5) ， 但要求二者必須是同類型字符串。

02 字符串查找/匹配

預(yù)編譯：compile

在介紹查找和匹配函數(shù)前，首先需要知道re的compile函數(shù)，該函數(shù)可以將一個(gè)模式串編譯成正則表達(dá)式類型，以便后續(xù)快速匹配和復(fù)用

import re
pattern = re.compile(r'[a-z]{2,5}')
type(pattern) #re.Pattern

此例創(chuàng)建了一個(gè)正則表達(dá)式式對(duì)象 (re.pattern) ，命名為pattern，用于匹配2-5位小寫字母的模式串。后續(xù)在使用其他正則表達(dá)式函數(shù)時(shí)，即可使用pattern進(jìn)行方法調(diào)用。

匹配：match

match函數(shù)用于從文本串的起始位置開始匹配，若匹配成功，則返回相應(yīng)的匹配對(duì)象，此時(shí)可調(diào)用group()方法返回匹配結(jié)果，也可用span()方法返回匹配起止下標(biāo)區(qū)間；否則返回None

import re
pattern = re.compile(r'[a-z]{2,5}')
text1 = 'this is a re test'
res = pattern.match(text1)
print(res) #re.Match object; span=(0, 4), match='this'>
if res:
 print(res.group()) #this
 print(res.span()) #(0, 4)
text2 = '是的, this is a re test'
print(pattern.match(text2))#None

match函數(shù)還有一個(gè)變形函數(shù)fullmatch，當(dāng)且僅當(dāng)模式串與文本串剛好全部匹配時(shí)，返回一個(gè)匹配對(duì)象，否則返回None

搜索：search

match只提供了從文本串起始位置匹配的結(jié)果，如果想從任意位置匹配，則可調(diào)用search方法，與match方法類似，當(dāng)任意位置匹配成功，則立即返回一個(gè)匹配對(duì)象，也可調(diào)用span()方法獲取起止區(qū)間、調(diào)用group方法獲得匹配文本串

import re
pattern = re.compile(r'\s[a-z]{2}')
text1 = 'this is a re test'
res = pattern.search(text1)
print(res) #re.Match object; span=(4, 7), match=' is'>
if res:
 print(res.group()) #is
 print(res.span()) #(4, 7)
pattern2 = re.compile(r'\s[a-z]{5}')
text2 = '是的,this is a re test'
print(pattern2.search(text2))#None

match和search均用于匹配單個(gè)結(jié)果，唯一區(qū)別在于前者是從起始位置開始匹配，而后者從任意位置匹配，匹配成功則返回一個(gè)match對(duì)象。

全搜索：findall/finditer

幾乎是最常用的正則表達(dá)式函數(shù)，用于尋找所有匹配的結(jié)果，例如在爬蟲信息提取中，可非常方便地提取所有匹配字段

import re
pattern = re.compile(r'\s[a-z]{2,5}')
text1 = 'this is a re test'
res = pattern.findall(text1)
print(res) #[' is', ' re', ' test']

findall返回的是一個(gè)列表對(duì)象類型，當(dāng)無匹配對(duì)象時(shí)，返回一個(gè)空列表。為了避免因同時(shí)返回大量匹配結(jié)果占用過多內(nèi)存，可以調(diào)用finditer函數(shù)返回一個(gè)迭代器類型，其中每個(gè)迭代元素是一個(gè)match對(duì)象，可繼續(xù)調(diào)用group和span方法獲取相應(yīng)結(jié)果

import re
pattern = re.compile(r'\s[a-z]{2,5}')
text1 = 'this is a re test'
res = pattern.finditer(text1)
for r in res:
 print(r.group())
"""
 is
 re
 test
"""

當(dāng)匹配模式串較為簡(jiǎn)單或者僅需單詞調(diào)用時(shí)，上述所有方法也可直接調(diào)用re類函數(shù)，而無需事先編譯。此時(shí)各方法的第一個(gè)參數(shù)為模式串。

import re
pattern = re.compile(r'\d{2,5}')
text = 'this is re test'
re.findall('[a-z]+', text) #['this', 'is', 're', 'test']

03 字符串替換/分割

替換:sub/subn

當(dāng)需要對(duì)文本串進(jìn)行條件替換時(shí)，可調(diào)用re.sub實(shí)現(xiàn) (當(dāng)然也可先編譯后再用調(diào)用實(shí)例方法) ，相應(yīng)參數(shù)分別為模式串、替換格式、文本串，還可以通過增加缺省參數(shù)限定替換次數(shù)和匹配模式。通過在模式串進(jìn)行分組，可實(shí)現(xiàn)字符串的格式化替換（類似字符串的format方法），以實(shí)現(xiàn)特定任務(wù)。

import re
text = 'today is 2020-03-05'
print(re.sub('-', '', text)) #'today is 20200305'
print(re.sub('-', '', text, 1)) #'today is 202003-05'
print(re.sub('(\d{4})-(\d{2})-(\d{2})', r'\2/\3/\1', text)) #'today is 03/05/2020'

re.sub的一個(gè)變形方法是re.subn，區(qū)別是返回一個(gè)2元素的元組，其中第一個(gè)元素為替換結(jié)果，第二個(gè)為替換次數(shù)

import re
text = 'today is 2020-03-05'
print(re.subn('-', '', text)) #('today is 20200305', 2)

分割：split

還可以調(diào)用正則表達(dá)式實(shí)現(xiàn)字符串的特定分割，相當(dāng)于.split()方法的一個(gè)加強(qiáng)版，實(shí)現(xiàn)特定模式的分割，返回一個(gè)切割后的結(jié)果列表

import re
text = 'today is a re test, what do you mind?'
print(re.split(',', text)) #['today is a re test', ' what do you mind?']

04 總結(jié)

python中的re模塊提供了正則表達(dá)式的常用方法，每種方法都包括類方法調(diào)用(如re.match)或模式串的實(shí)例調(diào)用(pattern.match)2種形式

• 常用的匹配函數(shù)：match/fullmatch
• 常用的搜索函數(shù)：search/findall/finditer
• 常用的替換函數(shù)：sub/subn
• 常用的切割函數(shù)：split
• 還有其他很多方法，但不是很常用，具體可參考官方文檔
• 另外，python還有第三方正則表達(dá)式庫regex可供選擇

到此這篇關(guān)于一文秒懂python正則表達(dá)式常用函數(shù)的文章就介紹到這了,更多相關(guān)python 正則表達(dá)式常用函數(shù)內(nèi)容請(qǐng)搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家！