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PHP有序表查找之二分查找(折半查找)算法示例

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本文實例講述了PHP有序表查找之二分查找(折半查找)算法。分享給大家供大家參考,具體如下:

簡介:

二分查找技術(shù),又稱為折半查找。它的前提是線性表中的記錄必須是關(guān)鍵碼有序(通常從小到達有序),線性表必須采用順序存儲。

基本思想:

在有序表中,取中間記錄作為比較對象,若給定值與中間記錄的關(guān)鍵字相等,則查找成功;若給定值小于中間記錄的關(guān)鍵字,則在中間記錄的左半?yún)^(qū)繼續(xù)查找;若給定值大于中間記錄的關(guān)鍵字,則在中間記錄的右半?yún)^(qū)繼續(xù)查找。不斷重復上述過程,直到查找成功,或所有查找區(qū)域無記錄,查找失敗為止。

代碼:

?php
//二分搜索(折半查找)算法(前提是數(shù)組必須是有序數(shù)組) 時間復雜度是 O(logn)
$i = 0; //存儲對比的次數(shù)
//@param 待查找數(shù)組
//@param 待搜索的數(shù)字
function binsearch($arr,$num){
 $count = count($arr);
 $lower = 0;
 $high = $count - 1;
 global $i;
 while($lower = $high){
  $i ++; //計數(shù)器
  if($arr[$lower] == $num){
   return $lower;
  }
  if($arr[$high] == $num){
   return $high;
  }
  $middle = intval(($lower + $high) / 2);
  if($num  $arr[$middle]){
   $high = $middle - 1;
  }else if($num > $arr[$middle]){
   $lower = $middle + 1;
  }else{
   return $middle;
  }
 }
 //返回-1表示查找失敗
 return -1;
}
$arr = array(0,1,16,24,35,47,59,62,73,88,99);
$pos = binsearch($arr,62);
print($pos);
echo "br>";
echo $i;

運行結(jié)果:

7
3

總結(jié):

二叉查找的時間復雜度是 O(logn)。不過由于二叉查找的前提條件是需要有序表順序存儲(數(shù)組),如果該有序表需要頻繁的執(zhí)行插入或刪除操作,維護有序的排序會帶來不小的工作量。

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希望本文所述對大家PHP程序設(shè)計有所幫助。

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