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Docker搭建Zookeeper&Kafka集群的實(shí)現(xiàn)

最近在學(xué)習(xí)Kafka，準(zhǔn)備測(cè)試集群狀態(tài)的時(shí)候感覺(jué)無(wú)論是開(kāi)三臺(tái)虛擬機(jī)或者在一臺(tái)虛擬機(jī)開(kāi)辟三個(gè)不同的端口號(hào)都太麻煩了（嗯。。主要是懶）。

環(huán)境準(zhǔn)備

一臺(tái)可以上網(wǎng)且有CentOS7虛擬機(jī)的電腦

為什么使用虛擬機(jī)？因?yàn)槭褂玫墓P記本，所以每次連接網(wǎng)絡(luò)IP都會(huì)改變，還要總是修改配置文件的，過(guò)于繁瑣，不方便測(cè)試。（通過(guò)Docker虛擬網(wǎng)絡(luò)的方式可以避免此問(wèn)題，當(dāng)時(shí)實(shí)驗(yàn)的時(shí)候沒(méi)有了解到）

Docker 安裝

如果已經(jīng)安裝Docker請(qǐng)忽略此步驟

Docker支持以下的CentOS版本：
CentOS 7 (64-bit)：要求系統(tǒng)為64位、系統(tǒng)內(nèi)核版本為 3.10 以上。
CentOS 6.5（64-bit）或更高的版本：要求系統(tǒng)為64位、系統(tǒng)內(nèi)核版本為 2.6.32-431 或者更高版本。
CentOS 僅發(fā)行版本中的內(nèi)核支持 Docker。

yum安裝

Docker 要求 CentOS 系統(tǒng)的內(nèi)核版本高于 3.10 ，查看上文的前提條件來(lái)驗(yàn)證你的CentOS 版本是否支持 Docker 。

# 查看內(nèi)核版本
$ uname -a

#安裝 Docker
$ yum -y install docker

#啟動(dòng) Docker 后臺(tái)服務(wù)
$ service docker start

# 由于本地沒(méi)有hello-world這個(gè)鏡像，所以會(huì)下載一個(gè)hello-world的鏡像，并在容器內(nèi)運(yùn)行。
$ docker run hello-world

腳本安裝

使用 sudo 或 root 權(quán)限登錄 Centos。

確保 yum 包更新到最新。

$ sudo yum update

獲取并執(zhí)行 Docker 安裝腳本。

$ curl -fsSL https://get.docker.com -o get-docker.sh
# 執(zhí)行這個(gè)腳本會(huì)添加 docker.repo 源并安裝 Docker。
$ sudo sh get-docker.sh

啟動(dòng)Docker

$ sudo systemctl start docker

# 驗(yàn)證 docker 是否安裝成功并在容器中執(zhí)行一個(gè)測(cè)試的鏡像。
$ sudo docker run hello-world
$ docker ps

鏡像加速

開(kāi)始讓我配置國(guó)內(nèi)鏡像源的時(shí)候我是拒絕的，但是使用之后發(fā)現(xiàn)那下載速度 duang~ 的一下就上去了。所以強(qiáng)烈建議大家配置國(guó)內(nèi)鏡像源。

打開(kāi)/創(chuàng)建 /etc/docker/daemon.json 文件，添加以下內(nèi)容：

{
 "registry-mirrors": ["http://hub-mirror.c.163.com"]
}

Zookeeper集群搭建

Zookeeper鏡像：zookeeper:3.4

鏡像準(zhǔn)備

$ docker pull zookeeper:3.4

查找鏡像可以去 https://hub.docker.com/

docker pull images:TAG // 代表拉取 TAG 版本的 image 鏡像

建立獨(dú)立Zookeeper容器

我們首先用最簡(jiǎn)單的方式創(chuàng)建一個(gè)獨(dú)立的Zookeeper節(jié)點(diǎn)，然后我們根據(jù)這個(gè)例子創(chuàng)建出其他的節(jié)點(diǎn)。

$ docker run --name zookeeper -p 2181:2181 -d zookeeper:3.4

默認(rèn)的，容器內(nèi)配置文件在， /conf/zoo.cfg，數(shù)據(jù)和日志目錄默認(rèn)在 /data 和 /datalog，需要的話可以將上述目錄映射到宿主機(jī)。

參數(shù)解釋

--name：指定容器名字
-p：為容器暴露出來(lái)的端口分配端口號(hào)
-d：在后臺(tái)運(yùn)行容器并打印容器ID

集群搭建

其它節(jié)點(diǎn)的Zookeeper容器創(chuàng)建方式與創(chuàng)建獨(dú)立容器類似，需要注意的是，要分別指定節(jié)點(diǎn)的id和修改文件中多節(jié)點(diǎn)的配置，相應(yīng)的創(chuàng)建命令如下：

新建docker網(wǎng)絡(luò)

$ docker network create zoo_kafka
$ docker network ls

Zookeeper容器1

$ docker run -d \

   --restart=always \

   -v /opt/docker/zookeeper/zoo1/data:/data \

   -v /opt/docker/zookeeper/zoo1/datalog:/datalog \

   -e ZOO_MY_ID=1 \

   -p 2181:2181 \

   -e ZOO_SERVERS="server.1=zoo1:2888:3888 server.2=zoo2:2888:3888 server.3=zoo3:2888:3888" \

   --name=zoo1 \

   --net=viemall-zookeeper \

   --privileged \

   zookeeper:3.4

Zookeeper容器2

$ docker run -d \

   --restart=always \

   -v /opt/docker/zookeeper/zoo2/data:/data \

   -v /opt/docker/zookeeper/zoo2/datalog:/datalog \

   -e ZOO_MY_ID=2 \

   -p 2182:2181 \

   -e ZOO_SERVERS="server.1=zoo1:2888:3888 server.2=zoo2:2888:3888 server.3=zoo3:2888:3888" \

   --name=zoo2 \

   --net=viemall-zookeeper \

   --privileged \

   zookeeper:3.4

Zookeeper容器3

$ docker run -d \

   --restart=always \

   -v /opt/docker/zookeeper/zoo3/data:/data \

   -v /opt/docker/zookeeper/zoo3/datalog:/datalog \

   -e ZOO_MY_ID=3 \

   -p 2183:2181 \

   -e ZOO_SERVERS="server.1=zoo1:2888:3888 server.2=zoo2:2888:3888 server.3=zoo3:2888:3888" \

   --name=zoo3 \

   --net=viemall-zookeeper \

   --privileged \

   zookeeper:3.4

這種方式雖然也實(shí)現(xiàn)了我們想要的，但是步驟過(guò)于繁瑣，而且維護(hù)起來(lái)麻煩（懶癌晚期），所以我們使用 docker-compose 的方式來(lái)實(shí)現(xiàn)。

docker-compose 搭建zookeeper集群

新建docker網(wǎng)絡(luò)

$ docker network create viemall-zookeeper
$ docker network ls

編寫(xiě) docker-compose.yml 腳本

使用方式：

安裝 docker-compose

# 獲取腳本
$ curl -L https://github.com/docker/compose/releases/download/1.25.0-rc2/docker-compose-`uname -s`-`uname -m` -o /usr/local/bin/docker-compose
# 賦予執(zhí)行權(quán)限
$chmod +x /usr/local/bin/docker-compose

任意目錄下新建 docker-compose.yml 文件，復(fù)制以下內(nèi)容

執(zhí)行命令 docker-compose up -d

docker-compose.yml下載地址：https://github.com/JacianLiu/docker-compose/tree/master/zookeeper
docker-compose.yml詳情

version: '2'
services:
 zoo1:
  image: zookeeper:3.4 # 鏡像名稱
  restart: always # 當(dāng)發(fā)生錯(cuò)誤時(shí)自動(dòng)重啟
  hostname: zoo1
  container_name: zoo1
  privileged: true
  ports: # 端口
   - 2181:2181
  volumes: # 掛載數(shù)據(jù)卷
   - ./zoo1/data:/data
   - ./zoo1/datalog:/datalog 
  environment:
   TZ: Asia/Shanghai
   ZOO_MY_ID: 1 # 節(jié)點(diǎn)ID
   ZOO_PORT: 2181 # zookeeper端口號(hào)
   ZOO_SERVERS: server.1=zoo1:2888:3888 server.2=zoo2:2888:3888 server.3=zoo3:2888:3888 # zookeeper節(jié)點(diǎn)列表
  networks:
   default:
    ipv4_address: 172.23.0.11

 zoo2:
  image: zookeeper:3.4
  restart: always
  hostname: zoo2
  container_name: zoo2
  privileged: true
  ports:
   - 2182:2181
  volumes:
   - ./zoo2/data:/data
   - ./zoo2/datalog:/datalog
  environment:
   TZ: Asia/Shanghai
   ZOO_MY_ID: 2
   ZOO_PORT: 2181
   ZOO_SERVERS: server.1=zoo1:2888:3888 server.2=zoo2:2888:3888 server.3=zoo3:2888:3888
  networks:
   default:
    ipv4_address: 172.23.0.12

 zoo3:
  image: zookeeper:3.4
  restart: always
  hostname: zoo3
  container_name: zoo3
  privileged: true
  ports:
   - 2183:2181
  volumes:
   - ./zoo3/data:/data
   - ./zoo3/datalog:/datalog
  environment:
   TZ: Asia/Shanghai
   ZOO_MY_ID: 3
   ZOO_PORT: 2181
   ZOO_SERVERS: server.1=zoo1:2888:3888 server.2=zoo2:2888:3888 server.3=zoo3:2888:3888
  networks:
   default:
    ipv4_address: 172.23.0.13

networks:
 default:
  external:
   name: zoo_kafka

驗(yàn)證

從圖中我們可以看出，有一個(gè)Leader，兩個(gè)Flower，至此我們的Zookeeper集群就已經(jīng)搭建好了

Kafka集群搭建

有了上面的基礎(chǔ)，再去搞Kafka集群還是問(wèn)題嗎？其實(shí)就是幾個(gè)變量值不同而已。

有了上邊的例子，就不費(fèi)勁去搞單節(jié)點(diǎn)的Kafka了，直接使用docker-compose的方式，部署三個(gè)節(jié)點(diǎn)，其實(shí)方式大同小異，上邊也說(shuō)到，其實(shí)就是一些屬性不同而已；這時(shí)候我們就不需要再去新建 Docker 網(wǎng)絡(luò)了，直接使用前邊搭建 Zookeeper 集群時(shí)創(chuàng)建的網(wǎng)絡(luò)即可！

環(huán)境準(zhǔn)備

Kafka鏡像：wurstmeister/kafka
Kafka-Manager鏡像：sheepkiller/kafka-manager

# 不指定版本默認(rèn)拉取最新版本的鏡像
docker pull wurstmeister/kafka
docker pull sheepkiller/kafka-manager

編寫(xiě) docker-compose.yml 腳本

使用方式：

安裝 docker-compose

# 獲取腳本
$ curl -L https://github.com/docker/compose/releases/download/1.25.0-rc2/docker-compose-`uname -s`-`uname -m` -o /usr/local/bin/docker-compose
# 賦予執(zhí)行權(quán)限
$chmod +x /usr/local/bin/docker-compose

任意目錄下新建 docker-compose.yml 文件，復(fù)制以下內(nèi)容

執(zhí)行命令 docker-compose up -d

docker-compose.yml下載地址：https://github.com/JacianLiu/docker-compose/tree/master/zookeeper
docker-compose.yml詳細(xì)內(nèi)容

version: '2'

services:
 broker1:
  image: wurstmeister/kafka
  restart: always
  hostname: broker1
  container_name: broker1
  privileged: true
  ports:
   - "9091:9092"
  environment:
   KAFKA_BROKER_ID: 1
   KAFKA_LISTENERS: PLAINTEXT://broker1:9092
   KAFKA_ADVERTISED_LISTENERS: PLAINTEXT://broker1:9092
   KAFKA_ADVERTISED_HOST_NAME: broker1
   KAFKA_ADVERTISED_PORT: 9092
   KAFKA_ZOOKEEPER_CONNECT: zoo1:2181/kafka1,zoo2:2181/kafka1,zoo3:2181/kafka1
   JMX_PORT: 9988
  volumes:
   - /var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock
   - ./broker1:/kafka/kafka\-logs\-broker1
  external_links:
  - zoo1
  - zoo2
  - zoo3
  networks:
   default:
    ipv4_address: 172.23.0.14

 broker2:
  image: wurstmeister/kafka
  restart: always
  hostname: broker2
  container_name: broker2
  privileged: true
  ports:
   - "9092:9092"
  environment:
   KAFKA_BROKER_ID: 2
   KAFKA_LISTENERS: PLAINTEXT://broker2:9092
   KAFKA_ADVERTISED_LISTENERS: PLAINTEXT://broker2:9092
   KAFKA_ADVERTISED_HOST_NAME: broker2
   KAFKA_ADVERTISED_PORT: 9092
   KAFKA_ZOOKEEPER_CONNECT: zoo1:2181/kafka1,zoo2:2181/kafka1,zoo3:2181/kafka1
   JMX_PORT: 9988
  volumes:
   - /var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock
   - ./broker2:/kafka/kafka\-logs\-broker2
  external_links: # 連接本compose文件以外的container
  - zoo1
  - zoo2
  - zoo3
  networks:
   default:
    ipv4_address: 172.23.0.15

 broker3:
  image: wurstmeister/kafka
  restart: always
  hostname: broker3
  container_name: broker3
  privileged: true
  ports:
   - "9093:9092"
  environment:
   KAFKA_BROKER_ID: 3
   KAFKA_LISTENERS: PLAINTEXT://broker3:9092
   KAFKA_ADVERTISED_LISTENERS: PLAINTEXT://broker3:9092
   KAFKA_ADVERTISED_HOST_NAME: broker3
   KAFKA_ADVERTISED_PORT: 9092
   KAFKA_ZOOKEEPER_CONNECT: zoo1:2181/kafka1,zoo2:2181/kafka1,zoo3:2181/kafka1
   JMX_PORT: 9988
  volumes:
   - /var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock
   - ./broker3:/kafka/kafka\-logs\-broker3
  external_links: # 連接本compose文件以外的container
  - zoo1
  - zoo2
  - zoo3
  networks:
   default:
    ipv4_address: 172.23.0.16

 kafka-manager:
  image: sheepkiller/kafka-manager:latest
  restart: always
  container_name: kafka-manager
  hostname: kafka-manager
  ports:
   - "9000:9000"
  links:      # 連接本compose文件創(chuàng)建的container
   - broker1
   - broker2
   - broker3
  external_links:  # 連接本compose文件以外的container
   - zoo1
   - zoo2
   - zoo3
  environment:
   ZK_HOSTS: zoo1:2181/kafka1,zoo2:2181/kafka1,zoo3:2181/kafka1
   KAFKA_BROKERS: broker1:9092,broker2:9092,broker3:9092
   APPLICATION_SECRET: letmein
   KM_ARGS: -Djava.net.preferIPv4Stack=true
  networks:
   default:
    ipv4_address: 172.23.0.10

networks:
 default:
  external:  # 使用已創(chuàng)建的網(wǎng)絡(luò)
   name: zoo_kafka

驗(yàn)證

我們打開(kāi)kafka-manager的管理頁(yè)面，訪問(wèn)路徑是，宿主機(jī)ip:9000；

如果所示，填寫(xiě)上Zookeeper集群的地址，劃到最下邊點(diǎn)擊save

點(diǎn)擊剛剛添加的集群，可以看到，集群中有三個(gè)節(jié)點(diǎn)

搭建過(guò)程中遇到的問(wèn)題

掛載數(shù)據(jù)卷無(wú)限重啟，查看log提示：chown: changing ownership of ‘/var/lib/mysql/....‘: Permission denied

解決方式：

在docker run中加入 --privileged=true 給容器加上特定權(quán)限
臨時(shí)關(guān)閉selinux： setenforce 0
添加selinux規(guī)則，改變要掛載的目錄的安全性文本

kafka-manager報(bào)jmx相關(guān)錯(cuò)誤，

解決方法：

在每一個(gè)kafka節(jié)點(diǎn)加上環(huán)境變量 JMX_PORT=端口
加上之后發(fā)現(xiàn)連不上，又是網(wǎng)絡(luò)連接的問(wèn)題，于是又把每個(gè)jmx端口暴露出來(lái)，然后fire-wall放行，解決問(wèn)題。
KAFKA_ADVERTISED_HOST_NAME這個(gè)最好設(shè)置宿主機(jī)的ip,宿主機(jī)以外的代碼或者工具來(lái)連接，后面的端口也需要設(shè)置暴露的端口。

[error] k.m.j.KafkaJMX$ - Failed to connect to service:jmx:rmi:///jndi/rmi://9.11.8.48:-1/jmxrmi java.lang.IllegalArgumentException: requirement failed: No jmx port but jmx polling enabled!

在容器中查看topic時(shí)報(bào)以下錯(cuò)誤（不僅僅是topic的命令，好像所有的都會(huì)出錯(cuò)）

$ bin/kafka-topics.sh --list --zookeeper zoo1:2181/kafka1,zoo2:2181/kafka1,zoo3:2181/kafka1
# 以下是錯(cuò)誤
Error: Exception thrown by the agent : java.rmi.server.ExportException: Port already in use: 7203; nested exception is:
    java.net.BindException: Address already in use

解決方法：

在命令前加上unset JMX_PORT;指令，上邊的命令改造為：

$ unset JMX_PORT;bin/kafka-topics.sh --list --zookeeper zoo1:2181/kafka1,zoo2:2181/kafka1,zoo3:2181/kafka1

附：Docker常用指令

# 查看所有鏡像
docker images
# 查看所有運(yùn)行中的容器
docker ps
# 查看所有容器
docker ps -a
# 獲取所有容器ip
$ docker inspect --format='{{.Name}} - {{range .NetworkSettings.Networks}}{{.IPAddress}}{{end}}' $(docker ps -aq)
# 查看容器內(nèi)部日志
$ docker logs -f <容器ID>
# 進(jìn)入容器內(nèi)部
$ docker exec -it <容器ID> /bin/basj
# 創(chuàng)建容器 -d代表后臺(tái)啟動(dòng)
docker run --name <容器名稱> -e <參數(shù)> -v <掛載數(shù)據(jù)卷> <容器ID>
# 重啟容器
docker restart <容器ID>
# 關(guān)閉容器
docker stop <容器id>
# 運(yùn)行容器
docker start <容器id>

以上就是本文的全部?jī)?nèi)容，希望對(duì)大家的學(xué)習(xí)有所幫助，也希望大家多多支持腳本之家。

標(biāo)簽：鷹潭泰安福州德宏淮安上海安康樂(lè)山

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