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詳解Tomcat是如何實(shí)現(xiàn)異步Servlet的

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前言

通過(guò)我之前的Tomcat系列文章,相信看我博客的同學(xué)對(duì)Tomcat應(yīng)該有一個(gè)比較清晰的了解了,在前幾篇博客我們討論了Tomcat在SpringBoot框架中是如何啟動(dòng)的,討論了Tomcat的內(nèi)部組件是如何設(shè)計(jì)以及請(qǐng)求是如何流轉(zhuǎn)的,那么我們這邊博客聊聊Tomcat的異步Servlet,Tomcat是如何實(shí)現(xiàn)異步Servlet的以及異步Servlet的使用場(chǎng)景。

手?jǐn)]一個(gè)異步的Servlet

我們直接借助SpringBoot框架來(lái)實(shí)現(xiàn)一個(gè)Servlet,這里只展示Servlet代碼:

@WebServlet(urlPatterns = "/async",asyncSupported = true)
@Slf4j
public class AsyncServlet extends HttpServlet {

 ExecutorService executorService =Executors.newSingleThreadExecutor();

 @Override
  protected void doGet(HttpServletRequest req, HttpServletResponse resp) throws ServletException, IOException {
  //開(kāi)啟異步,獲取異步上下文
  final AsyncContext ctx = req.startAsync();
  // 提交線程池異步執(zhí)行
  executorService.execute(new Runnable() {


   @Override
   public void run() {
    try {
     log.info("async Service 準(zhǔn)備執(zhí)行了");
     //模擬耗時(shí)任務(wù)
     Thread.sleep(10000L);
     ctx.getResponse().getWriter().print("async servlet");
     log.info("async Service 執(zhí)行了");
    } catch (IOException e) {
     e.printStackTrace();
    } catch (InterruptedException e) {
     e.printStackTrace();
    }
    //最后執(zhí)行完成后完成回調(diào)。
    ctx.complete();
   }
  });
 }

上面的代碼實(shí)現(xiàn)了一個(gè)異步的Servlet,實(shí)現(xiàn)了 doGet 方法注意在SpringBoot中使用需要再啟動(dòng)類(lèi)加上 @ServletComponentScan 注解來(lái)掃描Servlet。既然代碼寫(xiě)好了,我們來(lái)看看實(shí)際運(yùn)行效果。

我們發(fā)送一個(gè)請(qǐng)求后,看到頁(yè)面有響應(yīng),同時(shí),看到請(qǐng)求時(shí)間花費(fèi)了10.05s,那么我們這個(gè)Servlet算是能正常運(yùn)行啦。有同學(xué)肯定會(huì)問(wèn),這不是異步servlet嗎?你的響應(yīng)時(shí)間并沒(méi)有加快,有什么用呢?對(duì),我們的響應(yīng)時(shí)間并不能加快,還是會(huì)取決于我們的業(yè)務(wù)邏輯,但是我們的異步servlet請(qǐng)求后,依賴(lài)于業(yè)務(wù)的異步執(zhí)行,我們可以立即返回,也就是說(shuō),Tomcat的線程可以立即回收,默認(rèn)情況下,Tomcat的核心線程是10,最大線程數(shù)是200,我們能及時(shí)回收線程,也就意味著我們能處理更多的請(qǐng)求,能夠增加我們的吞吐量,這也是異步Servlet的主要作用。

異步Servlet的內(nèi)部原理

了解完異步Servlet的作用后,我們來(lái)看看,Tomcat是如何是先異步Servlet的。其實(shí)上面的代碼,主要核心邏輯就兩部分, final AsyncContext ctx = req.startAsync();ctx.complete(); 那我們來(lái)看看他們究竟做了什么?

 public AsyncContext startAsync(ServletRequest request,
   ServletResponse response) {
  if (!isAsyncSupported()) {
   IllegalStateException ise =
     new IllegalStateException(sm.getString("request.asyncNotSupported"));
   log.warn(sm.getString("coyoteRequest.noAsync",
     StringUtils.join(getNonAsyncClassNames())), ise);
   throw ise;
  }

  if (asyncContext == null) {
   asyncContext = new AsyncContextImpl(this);
  }

  asyncContext.setStarted(getContext(), request, response,
    request==getRequest() && response==getResponse().getResponse());
  asyncContext.setTimeout(getConnector().getAsyncTimeout());

  return asyncContext;
 }

我們發(fā)現(xiàn) req.startAsync(); 只是保存了一個(gè)異步上下文,同時(shí)設(shè)置一些基礎(chǔ)信息,比如 Timeout ,順便提一下,這里設(shè)置的默認(rèn)超時(shí)時(shí)間是30S,也就是說(shuō)你的異步處理邏輯超過(guò)30S后就會(huì)報(bào)錯(cuò),這個(gè)時(shí)候執(zhí)行 ctx.complete(); 就會(huì)拋出IllegalStateException 異常。

我們來(lái)看看 ctx.complete(); 的邏輯

 public void complete() {
  if (log.isDebugEnabled()) {
   logDebug("complete ");
  }
  check();
  request.getCoyoteRequest().action(ActionCode.ASYNC_COMPLETE, null);
 }
//類(lèi):AbstractProcessor 
 public final void action(ActionCode actionCode, Object param) {
 case ASYNC_COMPLETE: {
   clearDispatches();
   if (asyncStateMachine.asyncComplete()) {
    processSocketEvent(SocketEvent.OPEN_READ, true);
   }
   break;
  } 
 }
 //類(lèi):AbstractProcessor 
protected void processSocketEvent(SocketEvent event, boolean dispatch) {
  SocketWrapperBase<?> socketWrapper = getSocketWrapper();
  if (socketWrapper != null) {
   socketWrapper.processSocket(event, dispatch);
  }
 }
 //類(lèi):AbstractEndpoint
public boolean processSocket(SocketWrapperBase<S> socketWrapper,
   SocketEvent event, boolean dispatch) {
  //省略部分代碼
   SocketProcessorBase<S> sc = null;
   if (processorCache != null) {
    sc = processorCache.pop();
   }
   if (sc == null) {
    sc = createSocketProcessor(socketWrapper, event);
   } else {
    sc.reset(socketWrapper, event);
   }
   Executor executor = getExecutor();
   if (dispatch && executor != null) {
    executor.execute(sc);
   } else {
    sc.run();
   }
 
  return true;
 }

所以,這里最終會(huì)調(diào)用 AbstractEndpointprocessSocket 方法,之前看過(guò)我前面博客的同學(xué)應(yīng)該有印象, EndPoint 是用來(lái)接受和處理請(qǐng)求的,接下來(lái)就會(huì)交給 Processor 去進(jìn)行協(xié)議處理。

類(lèi):AbstractProcessorLight
public SocketState process(SocketWrapperBase<?> socketWrapper, SocketEvent status)
   throws IOException {
  //省略部分diam
  SocketState state = SocketState.CLOSED;
  Iterator<DispatchType> dispatches = null;
  do {
   if (dispatches != null) {
    DispatchType nextDispatch = dispatches.next();
    state = dispatch(nextDispatch.getSocketStatus());
   } else if (status == SocketEvent.DISCONNECT) {
   
   } else if (isAsync() || isUpgrade() || state == SocketState.ASYNC_END) {
    state = dispatch(status);
    if (state == SocketState.OPEN) {
     state = service(socketWrapper);
    }
   } else if (status == SocketEvent.OPEN_WRITE) {
    state = SocketState.LONG;
   } else if (status == SocketEvent.OPEN_READ){
    state = service(socketWrapper);
   } else {
    state = SocketState.CLOSED;
   }

  } while (state == SocketState.ASYNC_END ||
    dispatches != null && state != SocketState.CLOSED);

  return state;
 }

這部分是重點(diǎn), AbstractProcessorLight 會(huì)根據(jù) SocketEvent 的狀態(tài)來(lái)判斷是不是要去調(diào)用 service(socketWrapper) ,該方法最終會(huì)去調(diào)用到容器,從而完成業(yè)務(wù)邏輯的調(diào)用,我們這個(gè)請(qǐng)求是執(zhí)行完成后調(diào)用的,肯定不能進(jìn)容器了,不然就是死循環(huán)了,這里通過(guò) isAsync() 判斷,就會(huì)進(jìn)入 dispatch(status) ,最終會(huì)調(diào)用 CoyoteAdapterasyncDispatch 方法

public boolean asyncDispatch(org.apache.coyote.Request req, org.apache.coyote.Response res,
   SocketEvent status) throws Exception {
  //省略部分代碼
  Request request = (Request) req.getNote(ADAPTER_NOTES);
  Response response = (Response) res.getNote(ADAPTER_NOTES);
  boolean success = true;
  AsyncContextImpl asyncConImpl = request.getAsyncContextInternal();
  try {
   if (!request.isAsync()) {
    response.setSuspended(false);
   }

   if (status==SocketEvent.TIMEOUT) {
    if (!asyncConImpl.timeout()) {
     asyncConImpl.setErrorState(null, false);
    }
   } else if (status==SocketEvent.ERROR) {
    
   }

   if (!request.isAsyncDispatching() && request.isAsync()) {
    WriteListener writeListener = res.getWriteListener();
    ReadListener readListener = req.getReadListener();
    if (writeListener != null && status == SocketEvent.OPEN_WRITE) {
     ClassLoader oldCL = null;
     try {
      oldCL = request.getContext().bind(false, null);
      res.onWritePossible();//這里執(zhí)行瀏覽器響應(yīng),寫(xiě)入數(shù)據(jù)
      if (request.isFinished() && req.sendAllDataReadEvent() &&
        readListener != null) {
       readListener.onAllDataRead();
      }
     } catch (Throwable t) {
      
     } finally {
      request.getContext().unbind(false, oldCL);
     }
    } 
    }
   }
   //這里判斷異步正在進(jìn)行,說(shuō)明這不是一個(gè)完成方法的回調(diào),是一個(gè)正常異步請(qǐng)求,繼續(xù)調(diào)用容器。
   if (request.isAsyncDispatching()) {
    connector.getService().getContainer().getPipeline().getFirst().invoke(
      request, response);
    Throwable t = (Throwable) request.getAttribute(RequestDispatcher.ERROR_EXCEPTION);
    if (t != null) {
     asyncConImpl.setErrorState(t, true);
    }
   }
   //注意,這里,如果超時(shí)或者出錯(cuò),request.isAsync()會(huì)返回false,這里是為了盡快的輸出錯(cuò)誤給客戶端。
   if (!request.isAsync()) {
    //這里也是輸出邏輯
    request.finishRequest();
    response.finishResponse();
   }
   //銷(xiāo)毀request和response
   if (!success || !request.isAsync()) {
    updateWrapperErrorCount(request, response);
    request.recycle();
    response.recycle();
   }
  }
  return success;
 }

上面的代碼就是 ctx.complete() 執(zhí)行最終的方法了(當(dāng)然省略了很多細(xì)節(jié)),完成了數(shù)據(jù)的輸出,最終輸出到瀏覽器。

這里有同學(xué)可能會(huì)說(shuō),我知道異步執(zhí)行完后,調(diào)用 ctx.complete() 會(huì)輸出到瀏覽器,但是,第一次doGet請(qǐng)求執(zhí)行完成后,Tomcat是怎么知道不用返回到客戶端的呢?關(guān)鍵代碼在 CoyoteAdapter 中的 service 方法,部分代碼如下:

 postParseSuccess = postParseRequest(req, request, res, response);
   //省略部分代碼
   if (postParseSuccess) {
    request.setAsyncSupported(
      connector.getService().getContainer().getPipeline().isAsyncSupported());
    connector.getService().getContainer().getPipeline().getFirst().invoke(
      request, response);
   }
   if (request.isAsync()) {
    async = true;
    } else {
    //輸出數(shù)據(jù)到客戶端
    request.finishRequest();
    response.finishResponse();
   if (!async) {
    updateWrapperErrorCount(request, response);
    //銷(xiāo)毀request和response
    request.recycle();
    response.recycle();
   }

這部分代碼在調(diào)用完 Servlet 后,會(huì)通過(guò) request.isAsync() 來(lái)判斷是否是異步請(qǐng)求,如果是異步請(qǐng)求,就設(shè)置 async = true 。如果是非異步請(qǐng)求就執(zhí)行輸出數(shù)據(jù)到客戶端邏輯,同時(shí)銷(xiāo)毀 requestresponse 。這里就完成了請(qǐng)求結(jié)束后不響應(yīng)客戶端的操作。

為什么說(shuō)Spring Boot的@EnableAsync注解不是異步Servlet

因?yàn)橹皽?zhǔn)備寫(xiě)本篇文章的時(shí)候就查詢(xún)過(guò)很多資料,發(fā)現(xiàn)很多資料寫(xiě)SpringBoot異步編程都是依賴(lài)于 @EnableAsync 注解,然后在 Controller 用多線程來(lái)完成業(yè)務(wù)邏輯,最后匯總結(jié)果,完成返回輸出。這里拿一個(gè)掘金大佬的文章來(lái)舉例《新手也能看懂的 SpringBoot 異步編程指南 》,這篇文章寫(xiě)得很通俗易懂,非常不錯(cuò),從業(yè)務(wù)層面來(lái)說(shuō),確實(shí)是異步編程,但是有一個(gè)問(wèn)題,拋開(kāi)業(yè)務(wù)的并行處理來(lái)說(shuō),針對(duì)整個(gè)請(qǐng)求來(lái)說(shuō),并不是異步的,也就是說(shuō)不能立即釋放Tomcat的線程,從而不能達(dá)到異步Servlet的效果。這里我參考上文也寫(xiě)了一個(gè)demo,我們來(lái)驗(yàn)證下,為什么它不是異步的。

@RestController
@Slf4j
public class TestController {
 @Autowired
 private TestService service;

 @GetMapping("/hello")
 public String test() {
  try {
   log.info("testAsynch Start");
   CompletableFuture<String> test1 = service.test1();
   CompletableFuture<String> test2 = service.test2();
   CompletableFuture<String> test3 = service.test3();
   CompletableFuture.allOf(test1, test2, test3);
   log.info("test1=====" + test1.get());
   log.info("test2=====" + test2.get());
   log.info("test3=====" + test3.get());
  } catch (InterruptedException e) {
   e.printStackTrace();
  } catch (ExecutionException e) {
   e.printStackTrace();
  }
  return "hello";
 }
@Service
public class TestService {
 @Async("asyncExecutor")
 public CompletableFuture<String> test1() throws InterruptedException {
  Thread.sleep(3000L);
  return CompletableFuture.completedFuture("test1");
 }

 @Async("asyncExecutor")
 public CompletableFuture<String> test2() throws InterruptedException {
  Thread.sleep(3000L);
  return CompletableFuture.completedFuture("test2");
 }

 @Async("asyncExecutor")
 public CompletableFuture<String> test3() throws InterruptedException {
  Thread.sleep(3000L);
  return CompletableFuture.completedFuture("test3");
 }
}
@SpringBootApplication
@EnableAsync
public class TomcatdebugApplication {

 public static void main(String[] args) {
  SpringApplication.run(TomcatdebugApplication.class, args);
 }

 @Bean(name = "asyncExecutor")
 public Executor asyncExecutor() {
  ThreadPoolTaskExecutor executor = new ThreadPoolTaskExecutor();
  executor.setCorePoolSize(3);
  executor.setMaxPoolSize(3);
  executor.setQueueCapacity(100);
  executor.setThreadNamePrefix("AsynchThread-");
  executor.initialize();
  return executor;
 }

這里我運(yùn)行下,看看效果

這里我請(qǐng)求之后,在調(diào)用容器執(zhí)行業(yè)務(wù)邏輯之前打了一個(gè)斷點(diǎn),然后在返回之后的同樣打了一個(gè)斷點(diǎn),在 Controller 執(zhí)行完之后,請(qǐng)求才回到了 CoyoteAdapter 中,并且判斷 request.isAsync() ,根據(jù)圖中看到,是為 false ,那么接下來(lái)就會(huì)執(zhí)行 request.finishRequest()response.finishResponse() 來(lái)執(zhí)行響應(yīng)的結(jié)束,并銷(xiāo)毀請(qǐng)求和響應(yīng)體。很有趣的事情是,我實(shí)驗(yàn)的時(shí)候發(fā)現(xiàn),在執(zhí)行 request.isAsync() 之前,瀏覽器的頁(yè)面上已經(jīng)出現(xiàn)了響應(yīng)體,這是SpringBoot框架已經(jīng)通過(guò) StringHttpMessageConverter 類(lèi)中的 writeInternal 方法已經(jīng)進(jìn)行輸出了。

以上分析的核心邏輯就是,Tomcat的線程執(zhí)行 CoyoteAdapter 調(diào)用容器后,必須要等到請(qǐng)求返回,然后再判斷是否是異步請(qǐng)求,再處理請(qǐng)求,然后執(zhí)行完畢后,線程才能進(jìn)行回收。而我一最開(kāi)始的異步Servlet例子,執(zhí)行完doGet方法后,就會(huì)立即返回,也就是會(huì)直接到 request.isAsync() 的邏輯,然后整個(gè)線程的邏輯執(zhí)行完畢,線程被回收。

聊聊異步Servlet的使用場(chǎng)景

分析了這么多,那么異步Servlet的使用場(chǎng)景有哪些呢?其實(shí)我們只要抓住一點(diǎn)就可以分析了,就是異步Servlet提高了系統(tǒng)的吞吐量,可以接受更多的請(qǐng)求。假設(shè)web系統(tǒng)中Tomcat的線程不夠用了,大量請(qǐng)求在等待,而此時(shí)Web系統(tǒng)應(yīng)用層面的優(yōu)化已經(jīng)不能再優(yōu)化了,也就是無(wú)法縮短業(yè)務(wù)邏輯的響應(yīng)時(shí)間了,這個(gè)時(shí)候,如果想讓減少用戶的等待時(shí)間,提高吞吐量,可以嘗試下使用異步Servlet。

舉一個(gè)實(shí)際的例子:比如做一個(gè)短信系統(tǒng),短信系統(tǒng)對(duì)實(shí)時(shí)性要求很高,所以要求等待時(shí)間盡可能短,而發(fā)送功能我們實(shí)際上是委托運(yùn)營(yíng)商去發(fā)送的,也就是說(shuō)我們要調(diào)用接口,假設(shè)并發(fā)量很高,那么這個(gè)時(shí)候業(yè)務(wù)系統(tǒng)調(diào)用我們的發(fā)送短信功能,就有可能把我們的Tomcat線程池用完,剩下的請(qǐng)求就會(huì)在隊(duì)列中等待,那這個(gè)時(shí)候,短信的延時(shí)就上去了,為了解決這個(gè)問(wèn)題,我們可以引入異步Servlet,接受更多的短信發(fā)送請(qǐng)求,從而減少短信的延時(shí)。

總結(jié)

這篇文章我從手寫(xiě)一個(gè)異步Servlet來(lái)開(kāi)始,分析了異步Servlet的作用,以及Tomcat內(nèi)部是如何實(shí)現(xiàn)異步Servlet的,然后我也根據(jù)互聯(lián)網(wǎng)上流行的SpringBoot異步編程來(lái)進(jìn)行說(shuō)明,其在Tomcat內(nèi)部并不是一個(gè)異步的Servlet。最后,我談到了異步Servlet的使用場(chǎng)景,分析了什么情況下可以嘗試異步Servlet。

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