安裝Ubuntu 20.04 安裝NVIDIA 驅(qū)動(dòng) 配置Pytouch 和tensorflow環(huán)境
本機(jī)環(huán)境：戴爾G3 3579
win10 ，系統(tǒng)在128固態(tài)硬盤(pán)
安裝Ubuntu20.04
1開(kāi)機(jī)按F2進(jìn)入BIOS
2 security boot 設(shè)置disable
3 參考
https://www.jb51.net/article/173277.htm
安裝NVIDIA驅(qū)動(dòng)
最開(kāi)始安裝驅(qū)動(dòng)，首先禁止nouveau
然后卸載原先的nvidia驅(qū)動(dòng)(如果有）
參考：
https://www.jb51.net/article/171959.htm
但是裝完出現(xiàn)這種情況
nvidia-smi有輸出，nvidia-settings有反映，而且還生成了快捷圖標(biāo)
但是重啟生效后，在設(shè)置->關(guān)于：顯卡由原來(lái)的集成顯卡630變成了lvib什么的
雖然不影響審定學(xué)習(xí)環(huán)境搭建但是總感覺(jué)以后會(huì)掛的
還有一種情況是 ，裝完成驅(qū)動(dòng)后，在設(shè)置->關(guān)于：顯卡顯示GTX1060。但是每次開(kāi)機(jī)或者關(guān)機(jī)顯示：dev/sda5 clean …dev/sda6 clean.等2s后關(guān)機(jī)，開(kāi)機(jī)也是這樣。
還有一種情況是，環(huán)境搭建好了，驅(qū)動(dòng)什么的都好了，但是一個(gè)命令，當(dāng)時(shí)在安裝網(wǎng)易云音月，要弄什么依賴，然后一行命令過(guò)去，開(kāi)機(jī)無(wú)限閃現(xiàn)dev/sda6 clean 。ctro-alt-f1能打開(kāi)tty,但是用戶名和密碼來(lái)不及輸入，tty閃退，1s不到。然后進(jìn)不了系統(tǒng)。最后重裝系統(tǒng)
現(xiàn)在：
裝完ubuntu系統(tǒng)后，什么更新都不要，也不要禁止nouveau。第一件事情直接裝驅(qū)動(dòng)，
重啟后，麻事情沒(méi)有。
搭建pytouch
安裝miniconda3，
換中科大，清華源
conda create -n pytouch python=3.7
conda activate pytouch
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/
conda install pytorch=0.4.1 torchvision cuda90
安裝pycharm
點(diǎn)擊tools->create desktop entry 直接生成快捷鍵
設(shè)置編譯器為pytouch
填寫(xiě)代碼測(cè)試使用了GPU：
import torch
flag = torch.cuda.is_available()
print(flag)
ngpu= 1
# Decide which device we want to run on
device = torch.device("cuda:0" if (torch.cuda.is_available() and ngpu > 0) else "cpu")
print(device)
print(torch.cuda.get_device_name(0))
print(torch.rand(3,3).cuda())
# True
# cuda:0
# GeForce GTX 1060
# tensor([[0.5772, 0.5287, 0.0946],
# [0.9525, 0.7855, 0.1391],
# [0.6858, 0.5143, 0.8188]], device='cuda:0')
安裝tensorflow14
import tensorflow as tf
from tensorflow.python.client import device_lib
print(device_lib.list_local_devices())
import warnings
warnings.filterwarnings("ignore")
hello=tf.constant("Hello,Tensorflow")
print(hello)
a=tf.constant([1.0,2.0]) #定義常數(shù)
b=tf.constant([3.4,4.0])
result1=a+b
print("a+b=",result1)
c=tf.constant([[3.0],[1.4]])
result2=a+c
sess=tf.Session()
print("result1:",result1)#顯示結(jié)果是“add:0"的張量，shape只有一個(gè)元素，即維度是1
# 2表示第一個(gè)維度有兩個(gè)元素，且是浮點(diǎn)型
try:
print(sess.run(result1))
print("result2:",result2)
print(sess.run(result2))
print(sess.run(hello))
except:
#異常處理
print("Exception")
finally:
#關(guān)閉會(huì)話，釋放資源
sess.close()
總結(jié)
到此這篇關(guān)于安裝Ubuntu20.04與安裝NVIDIA驅(qū)動(dòng)的教程的文章就介紹到這了,更多相關(guān)安裝Ubuntu20.04 NVIDIA驅(qū)動(dòng)內(nèi)容請(qǐng)搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家！
