物聯(lián)網(wǎng)鄰域近期如火如荼，互聯(lián)網(wǎng)和傳統(tǒng)公司爭相布局物聯(lián)網(wǎng)。作為物聯(lián)網(wǎng)鄰域數(shù)據(jù)存儲的首選時序數(shù)據(jù)庫也越來越多進入人們的視野，而早在 2016 年 7 月，百度云在其天工物聯(lián)網(wǎng)平臺上發(fā)布了國內(nèi)首個多租戶的分布式時序數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品TSDB，成為支持其發(fā)展制造，交通，能源，智慧城市等產(chǎn)業(yè)領域的核心產(chǎn)品，同時也成為百度戰(zhàn)略發(fā)展產(chǎn)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的標識表記標幟性事件。
壓縮對于時序數(shù)據(jù)庫是至關重要的。因為時序數(shù)據(jù)庫面對的物聯(lián)網(wǎng)場景每天都會產(chǎn)生上億條數(shù)據(jù)。眾所周知，在大數(shù)據(jù)時代的今天數(shù)據(jù)的重要性是不言而喻的，數(shù)據(jù)就是公司的未來。但如果無法對這些時序數(shù)據(jù)進行很好的辦理和壓縮，那將給客戶帶來非常高的成本壓力。
如前文提到的，工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)環(huán)境監(jiān)控標的目的的客戶，一年產(chǎn)生1P的數(shù)據(jù)，如果每臺辦事器10T的硬盤，那么總共需要 100 多臺。根據(jù)每臺辦事器 3 萬來算，一年就需要 300 萬的支出，這還不包孕維護人員的成本。
壓縮是個非常大的話題，本文希望能夠先從大的宏不雅觀角度給出一個輪廓，講述壓縮的素質，壓縮的可計算性問題。再從時序數(shù)據(jù)壓縮這一個垂直領域，給出無損壓縮和有損壓縮各一個例子進行說明，希望能夠拋磚引玉。
1. 壓縮的故事
先來講個有關壓縮的故事，外星人造訪地球，看中了大英百科全書，想要把這套書帶回去。但這套書太大，飛船放不下。于是外星人按照飛船的長度，在飛船上畫了一個點。這樣外星人心滿意足的返回了本身的星球，因為這個點就存儲了整個大英百科全書。
這個并不是很嚴謹?shù)墓适拢瑓s道出了壓縮的素質：用計算時間換取存儲空間。外星人在飛船上畫的點非常有技術含量，可以說是黑科技，代表一個位數(shù)非常長的不循環(huán)小數(shù)。而這串數(shù)字正代表了整個大英百科全書的內(nèi)容。
2. 壓縮的兩個問題
再來回答兩個宏不雅觀的問題，幫手我們認識在壓縮這件事上哪些是我們能做的，哪些是不能做的。
第一個問題：是否存在一個通用的壓縮算法(Universal Compression)，也就是說某個壓縮算法能夠壓縮任意的數(shù)據(jù)。答案是否定的，并不存在這樣的通用壓縮算法。
用反證法可以做個快速的證明。假設存在通用的壓縮算法，也就是說有個壓縮算法，對于長度為n的字符串，總能壓縮到長度小于n的字符串?？偣灿?
個長度為n的差別字符串;但卻只有
個長度小于n的字符串。那么肯定存在兩個長度為n的字符串A，B，經(jīng)過壓縮得到同一個字符串。這樣解壓縮算法沒有措施正確的解壓。所以假設錯誤，并不存在通用的壓縮算法。
第二個問題：是否能寫出一個函數(shù)，輸入字符串，可以得到這個字符串最短體現(xiàn)的長度。答案也是否定的，也就是說我們無法證明某個算法是最好的算法?？聽柲缏宸驈碗s性的不成計算性解釋的就是這個問題。用的也是反證法，有興趣的伴侶可以自行百度了解(注1)。
這兩個問題的答案，告訴我們?nèi)虑椋?、壓縮算法的選擇需要具體情況具體分析，不成壓縮的字符串總是存在。2、不要妄圖獲得最好的壓縮算法，它是不成計算的。因為總有你想不到的壓縮算法存在。舉個例子，[一百萬個 0 的字符串，以“foo”作為key，經(jīng)過AES加密算法的CBC模式得到的字符串]。這串字符串看起來完全是隨機的，不成壓縮的。但我卻用 43 個中文(中括號之間的內(nèi)容)就體現(xiàn)了出來。3、壓縮是件很難很有技術含量的事情，需要不停的挖掘，才能將他做到更好。
3. 時序數(shù)據(jù)壓縮
針對差別的數(shù)據(jù)，會有差別的壓縮，大致壓縮的對象可以分為文檔、音頻、視頻等。如果直接采用文檔的壓縮算法用于時序數(shù)據(jù)，效果并不抱負。下圖是一些常用的壓縮算法的benchmark，可以看到壓縮率那一欄最高也只能夠達到 3 擺布的壓縮率(壓縮率=原始數(shù)據(jù)大小/壓縮后的數(shù)據(jù)大小)。更多壓縮算法可以查看注2。
如果要得到更好的壓縮率，我們需要采取更加適合時序數(shù)據(jù)的壓縮算法。時序數(shù)據(jù)的壓縮可以分為無損壓縮和有損壓縮。
無損壓縮
無損壓縮是說被壓縮的數(shù)據(jù)和解壓后的數(shù)據(jù)完全一樣，不存在精度的損失。對數(shù)據(jù)的壓縮說到底是對數(shù)據(jù)規(guī)律性的總結。時序數(shù)據(jù)的規(guī)律可以總結為兩點：1、timestamp不變遞增、2、數(shù)值有規(guī)律性，變革不變。下面來舉個例子。
上圖是一組時序數(shù)據(jù)，如果我們一行一行的看感覺壓縮有點困難，但如果我們一列一列的看，壓縮方案就呼之欲出了。
