“大、全、細(xì)、時”是神策分析采集數(shù)據(jù)的四字法則。神策數(shù)據(jù)近期推出了全埋點(diǎn),助力數(shù)據(jù)采集。這與神策數(shù)據(jù)一直強(qiáng)調(diào)的保舉的“后端埋點(diǎn)”方式并不矛盾。神策數(shù)據(jù)認(rèn)為,企業(yè)追求精細(xì)化的數(shù)據(jù)分析方式,行業(yè)差異性明顯、企業(yè)實際需求差別,因此埋點(diǎn)方式也應(yīng)有所差別。在實現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動的道路上,要真正實現(xiàn)精細(xì)化運(yùn)營,企業(yè)數(shù)據(jù)采集所采用的埋點(diǎn)方式不該“千企一面”,而應(yīng)該“因企而異”??偟膩碚f,后端(代碼)埋點(diǎn),或者“后端(代碼)埋點(diǎn)+全埋點(diǎn)”方案,適合有以下需求的企業(yè)。
1. 追求精細(xì)化運(yùn)營,需要進(jìn)行多維數(shù)據(jù)分析的企業(yè)
更多的企業(yè)有精細(xì)化運(yùn)營的訴求,科學(xué)埋點(diǎn)為運(yùn)營人員后續(xù)進(jìn)行多維度分析提供保障。以神策數(shù)據(jù)客戶為例,《迷城物語》是玩心(上海)網(wǎng)絡(luò)科技有限公司所研發(fā)游戲之一,首日即在各地區(qū)App Store和Google Play商店登頂并持續(xù)霸榜。其技術(shù)負(fù)責(zé)人馬宗驥,在近日公開分享數(shù)據(jù)驅(qū)動游戲設(shè)計中介紹:在游戲領(lǐng)域想實現(xiàn)實現(xiàn)精準(zhǔn)運(yùn)營,進(jìn)行多維數(shù)據(jù)分析應(yīng)該優(yōu)先考慮后端埋點(diǎn),單純依賴前端數(shù)據(jù)采集有許多毛病。
例如,有時玩家已經(jīng)退出游戲,但是鏈接還在,則前端采集不準(zhǔn),此時PCU數(shù)據(jù)無法正確衡量辦事器的負(fù)載情況、數(shù)據(jù)庫的壓力情況等,而通過后端代碼埋點(diǎn)解決了這一問題。再如,他介紹:“NPC(非玩家控制角色)狀態(tài)、副本狀態(tài)、經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)實時狀態(tài)等統(tǒng)計類數(shù)據(jù),這些是前端埋點(diǎn)無法統(tǒng)計到的,而在后端采集數(shù)據(jù)可按照實際情節(jié)靈活完成數(shù)據(jù)統(tǒng)計工作。” 如圖3,在神策分析平臺上,幫手運(yùn)營人員精準(zhǔn)找到游戲流失點(diǎn)。在100~110級流失的玩家所操控的角色大多停留在“打怪”動作上,機(jī)械地打怪練級,玩家開始感覺枯燥甚至疲憊。找到這一“流失點(diǎn)”后,《迷城物語》運(yùn)營人員可以適當(dāng)調(diào)整該關(guān)卡的怪物數(shù)量,并增加新鮮因素,從而平衡游戲趣味性和玩家精力。
圖1 《迷城物語》玩家“流失點(diǎn)”分析
2. 包羅用戶資產(chǎn)數(shù)據(jù)、用戶賬戶體系相關(guān)數(shù)據(jù)、風(fēng)控輔助數(shù)據(jù)等重要業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的網(wǎng)站或APP的企業(yè)。
如電商客戶、互聯(lián)網(wǎng)金融包羅用戶認(rèn)證身份信息、手機(jī)號碼、充值賬戶信息等數(shù)據(jù),前端數(shù)據(jù)無法進(jìn)行深入分析。再如,在互聯(lián)網(wǎng)金融企業(yè),最大痛點(diǎn)莫過于揪出“羊毛黨”了?!把蛎h”手里握著大量的代理IP、手機(jī)虛擬號。這一群體特征十分明顯,通常是經(jīng)過注冊、領(lǐng)取福利、流失。這就需要運(yùn)營人員從IP、設(shè)備信息、注冊信息、活躍度等進(jìn)行多維度分析。用戶留存是互聯(lián)網(wǎng)金融企業(yè)判斷客戶是否是“羊毛黨”的方式之一。如圖4,在神策分析平臺上,一般用戶完成新手項目(領(lǐng)取福利后),未進(jìn)行第二次投資,則可能是“羊毛黨”成員,在該平臺上點(diǎn)擊相關(guān)數(shù)字,人員明細(xì)會詳細(xì)展示出來。
圖2 “羊毛黨”用戶甄別——留存數(shù)據(jù)細(xì)查
3. 對數(shù)據(jù)安適要求比較高的企業(yè)
從后端采集數(shù)據(jù),例如采集后端的日志,本色上是將數(shù)據(jù)采集的傳輸與加密交給了產(chǎn)品自己,認(rèn)為產(chǎn)品自己的后端數(shù)據(jù)是可信的。而后端采集數(shù)據(jù)到分析系統(tǒng)中則是通過內(nèi)網(wǎng)進(jìn)行傳輸,這個階段不存在安適和隱私性問題。同時,內(nèi)網(wǎng)傳輸基本不會因為網(wǎng)絡(luò)原因丟失數(shù)據(jù),所以傳輸?shù)臄?shù)據(jù)可以非常真實地反應(yīng)用戶行為在系統(tǒng)中的真實表現(xiàn)?;诤蠖瞬杉藘?yōu)勢,神策分析目前提供了 Java、PHP、Python、Ruby 等后端語言的 SDK,以及 LogAgent、BatchImporter、FormatImporter 等導(dǎo)入工具,支持在后端采集。
圖3 適合“前端全埋點(diǎn)”的企業(yè)需求與適合“后端代碼埋點(diǎn)”的企業(yè)需求
因此,沒有任何一種通用數(shù)據(jù)采集方式,是適合所有企業(yè)業(yè)務(wù)訴求的。按照行業(yè)領(lǐng)先企業(yè)實踐來看,后端代碼埋點(diǎn)才是距精細(xì)化運(yùn)營比來的數(shù)據(jù)采集方式;不從行業(yè)特性、自身實際需求出發(fā)的數(shù)據(jù)采集方案,都是耍流氓。
關(guān)于神策數(shù)據(jù)
神策數(shù)據(jù),一家專業(yè)的大數(shù)據(jù)分析辦事公司,致力于幫手客戶實現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動。公司推出深度用戶行為分析產(chǎn)品神策分析(Sensors Analytics),支持私有化安排、基礎(chǔ)數(shù)據(jù)采集與建模,并作為 PaaS 平臺支持二次開發(fā)。此外,還提供大數(shù)據(jù)相關(guān)咨詢和完整解決方案。目前已博得聚美優(yōu)品、趣店、百聯(lián)、廣發(fā)證券、參考消息、秒拍、融360、共享單車、36氪、Keep等數(shù)百家行業(yè)領(lǐng)先企業(yè)認(rèn)可。
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