文/王新喜
即即是業(yè)內(nèi)諸多科技大佬、企業(yè)家等不停重申人工智能并不會(huì)給人類發(fā)展帶來(lái)威脅與災(zāi)難，并讓人們相信AI的好處會(huì)大于毛病。但還是有很多人表示對(duì)人工智能的恐懼，而聊到人工智能，人們最為遍及的憂慮以及最為熱門的話題始終是，它是否會(huì)造成大規(guī)模失業(yè)，是否會(huì)搶奪人類的飯碗？
當(dāng)然，樂(lè)不雅觀派會(huì)認(rèn)為這種擔(dān)憂是科幻電影看多了。在比來(lái)，有消息稱Facebook在人工智能研究所在對(duì)兩個(gè)聊天機(jī)器人進(jìn)行對(duì)話策略迭代升級(jí)時(shí)，發(fā)現(xiàn)它們竟自行發(fā)展出了人類無(wú)法理解的獨(dú)特語(yǔ)言，系統(tǒng)中的聊天機(jī)器人開(kāi)始用自創(chuàng)語(yǔ)言對(duì)話，全然無(wú)視程序員下達(dá)的指令。而臉書停止了這一項(xiàng)目的研究，原因是“擔(dān)心可能會(huì)對(duì)這些AI失去控制”。不過(guò)Facebook近日公開(kāi)回應(yīng)關(guān)閉AI失控語(yǔ)言事件，認(rèn)為一些媒體的報(bào)道有失事實(shí)，F(xiàn)acebook并沒(méi)有關(guān)閉機(jī)器人聊天系統(tǒng)，而是在使它們變得更加聰明可控。
人類內(nèi)心對(duì)人工智能恐懼與懷疑
這是否是Facebook在人工智能系統(tǒng)中Bug還是故障暫未可知，但如果這是謠言，那么這可能就是人類內(nèi)心對(duì)人工智能恐懼與懷疑的一個(gè)釋放的方式與出口。
特斯拉CEO馬斯克最早在 2014 年就在麻省理工學(xué)院的一次公開(kāi)訪談中拋出了AI“威脅論”：“我認(rèn)為我們應(yīng)當(dāng)格外警惕人工智能。如果讓我說(shuō)人類當(dāng)下面臨最大的威脅是什么，我覺(jué)得是人工智能無(wú)疑”。物理學(xué)家斯蒂芬·霍金曾經(jīng)體現(xiàn)“人工智能可能自行啟動(dòng)，以不停加快的速度重新設(shè)計(jì)本身?！?/p>
微軟創(chuàng)始人比爾·蓋茨也曾公開(kāi)表達(dá)同樣的憂慮，稱“機(jī)器確實(shí)可以幫手人類完成很多工作，但當(dāng)機(jī)器越發(fā)的智能，它們將會(huì)對(duì)人類的存在造成威脅”。亞馬遜CEO貝索斯曾就AI“威脅論”與馬斯克發(fā)生過(guò)公開(kāi)辯論。但后來(lái)他同樣認(rèn)為未來(lái)的人工智能革命或許的確有一部分超出我們的控制范圍。而谷歌母公司Alphabet執(zhí)行董事長(zhǎng)埃里克·施密特認(rèn)為擔(dān)憂人工智能是純屬杞人憂天，是科幻電影看多了。
AI的發(fā)展速度或快于人類學(xué)習(xí)進(jìn)步的速度
從目前各方大佬的不雅觀點(diǎn)來(lái)看，即即是有對(duì)人工智能持樂(lè)不雅觀派，但或許還是會(huì)透露出一些對(duì)AI的擔(dān)憂與未來(lái)發(fā)展走勢(shì)的不確定，科技大佬尚且如此，更遑論普通民眾?？梢钥闯龅氖牵藗?cè)谌斯ぶ悄艿陌l(fā)展速度面前，還是表示出了不自信的一面。
雖然人們懂得，人類自己是在不停進(jìn)化，但人工智能也可以，人們對(duì)于新事物的學(xué)習(xí)與進(jìn)步都是一步一個(gè)腳印，而學(xué)習(xí)進(jìn)度的速度相對(duì)偏慢，但人工智能的進(jìn)步速度要遠(yuǎn)超過(guò)人類，多年前人們會(huì)認(rèn)為AI在圍棋上戰(zhàn)勝人類不太可能，今天已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了。而依據(jù)摩爾定律，計(jì)算能力每隔一段時(shí)間就會(huì)翻番，這會(huì)驅(qū)使AI設(shè)計(jì)變得越來(lái)越復(fù)雜、計(jì)算機(jī)處理器速度越來(lái)越快，它們的水平會(huì)不停提高。
況且當(dāng)前的中美科技巨頭，幾乎都在全力押注AI，谷歌、IBM等巨頭相繼開(kāi)源AI平臺(tái)，NVIDIA、英特爾公司深攻AI芯片，谷歌、蘋果在大力收購(gòu)AI公司，國(guó)內(nèi)AT均提出AI發(fā)展戰(zhàn)略，AI的發(fā)展速度未來(lái)幾年可能會(huì)加快。
在當(dāng)前世界各地，不少中低技工正在不停被機(jī)器人或智能化自動(dòng)化軟硬件所取代，而且取代率還在不停上升。有人說(shuō)，人類需要學(xué)習(xí)十幾年甚至二十年才能獲得一份體面的工作，而AI呢？開(kāi)發(fā)一個(gè)好的程序大家花幾分鐘下載，甚至不消下載直接API就能用了。當(dāng)然，AI技術(shù)在不停地吞噬工作，但也會(huì)不停地創(chuàng)造工作。問(wèn)題是，創(chuàng)造工作的速度能否趕上它所毀滅的工作的速度？當(dāng)AI的發(fā)展速度快于人類學(xué)習(xí)進(jìn)步的速度，越來(lái)越多的人都會(huì)被一種被淘汰的焦慮包抄。
人工智能未來(lái)可能會(huì)取代更多的工種，但不再會(huì)創(chuàng)造大量的低技術(shù)性崗位
盡管人們總是會(huì)拿蒸汽時(shí)代工業(yè)革命敲碎舊時(shí)代生產(chǎn)力體系，繼而帶來(lái)更多的新的工作來(lái)類比人工智能時(shí)代所帶來(lái)的想象空間。但人工智能時(shí)代可能與工業(yè)時(shí)代有著素質(zhì)的差別。
差別之處在于，好比過(guò)去工業(yè)革命革掉工匠們的命，用汽車取代馬車，但這種厘革更多是提升工業(yè)化的生產(chǎn)效率，帶來(lái)了更多的工種，創(chuàng)造了大量的低技術(shù)性崗位，好比一個(gè)失地的農(nóng)民，轉(zhuǎn)型為產(chǎn)業(yè)工人并不困難，因?yàn)楫a(chǎn)業(yè)工人的需求很大，并且培訓(xùn)上崗的技術(shù)難度不大。
但人工智能未來(lái)可能會(huì)取代更多的工種，但不會(huì)創(chuàng)造大量的低技術(shù)性崗位，因?yàn)樗乃刭|(zhì)不但是消滅簡(jiǎn)單機(jī)械的重復(fù)性勞動(dòng)，而是能夠自主分析與判斷，與人類的腦力與技術(shù)展開(kāi)競(jìng)爭(zhēng)，即便能創(chuàng)造工作，也是技術(shù)性更高的工作，好比說(shuō)無(wú)人駕駛技術(shù)讓司機(jī)的崗位消失，但帶來(lái)的卻是軟件工程師、程序員、設(shè)計(jì)師等相關(guān)的崗位，這些崗位不是能通過(guò)簡(jiǎn)單的培訓(xùn)就能夠上崗的。從另一個(gè)角度而言，正如美國(guó)學(xué)者約翰．C．黑文斯所言：技術(shù)純熟的工匠與工業(yè)化的流水線上的廉價(jià)勞動(dòng)力對(duì)抗，與對(duì)自動(dòng)駕駛汽車在生死關(guān)頭的程序如何編寫的擔(dān)憂自己不成同日而語(yǔ)。
