中國(guó)產(chǎn)業(yè)信息發(fā)布的《中國(guó)智能汽車行業(yè)發(fā)展及智能汽車行業(yè)未來(lái)市場(chǎng)空間分析》顯示，在汽車產(chǎn)業(yè)，智能駕駛市場(chǎng)空間將從2014年的394億元上升到2020年的2353億，傳統(tǒng)汽車智能升級(jí)已經(jīng)成為大勢(shì)所趨。
同時(shí)BAT各家都在盡一切可能切入到智能汽車領(lǐng)域，阿里于本年10月發(fā)布了互聯(lián)網(wǎng)智能汽車系統(tǒng)2.0，而騰訊也據(jù)傳在11月進(jìn)行無(wú)人車研發(fā)，百度則是最早的入局者，其早在2015年布局Carlife，并于同年正式研發(fā)無(wú)人駕駛，最后又打造了全球最大的無(wú)人車開放平臺(tái)Apollo，更新速度最快。
就在剛過(guò)去的，“智啟·車聯(lián)”ABC Inspire 汽車智能高峰論壇上，百度也展示了其在智能汽車領(lǐng)域的階段性成果，但與其說(shuō)是成果，倒不如說(shuō)是，百度更為坦誠(chéng)的向外界公布了汽車行業(yè)在面臨智能升級(jí)過(guò)程中的困境和痛點(diǎn)，而百度云作為底層基礎(chǔ)設(shè)施，也見招拆招不停解決。
面向用戶端的痛點(diǎn)
未來(lái)的智能應(yīng)當(dāng)進(jìn)入無(wú)處不在的階段，用戶也將無(wú)感知，而汽車作為智能的載體，理所應(yīng)當(dāng)讓用戶感受到真正的智能，面向用戶，汽車廠商有著這兩大痛點(diǎn)。
1)交互痛點(diǎn)，對(duì)于汽車廠商來(lái)說(shuō)，其完全不具備智能交互的能力，而百度作為一家AI驅(qū)動(dòng)公司，則有著極強(qiáng)的實(shí)力進(jìn)行賦能。
作為百度AI 平臺(tái)的主要組成部分，百度云全面接入 DuerOS 平臺(tái)、Apollo 平臺(tái)、百度大腦等技術(shù)和渠道資源，通過(guò)車聯(lián)網(wǎng)解決方案解決交互痛點(diǎn)。DuerOS作為底層的智能交互系統(tǒng)，徹底解決了車與用戶之間的溝通，用戶隨意發(fā)出任何指令都可以順利接收，同時(shí)DuerOS背后又有百度基于搜索引擎積累多年的知識(shí)圖譜作為支撐，不但能夠“聽懂”用戶的需求，更能夠?yàn)橛脩籼峁┬畔⒒卮穑踔恋睫k事。
同時(shí)百度有著一系列的內(nèi)容資源，從音樂(lè)到電臺(tái)等等無(wú)所不包，又可以很好地?zé)o縫打通這些資源，讓用戶直接將汽車釀成智能手機(jī)，將更多的產(chǎn)業(yè)進(jìn)行連接。
2)安適痛點(diǎn)，對(duì)于用戶來(lái)說(shuō)開車最大的隱患是安適問(wèn)題，智能汽車應(yīng)當(dāng)在安適問(wèn)題上承擔(dān)更多的責(zé)任，而百度的疲勞駕駛監(jiān)測(cè)系統(tǒng)按照紅外人臉識(shí)別司機(jī)的面部動(dòng)作判定司機(jī)的疲勞程度，并對(duì)用戶及時(shí)發(fā)出警告提醒，制止不測(cè)變亂。
面向產(chǎn)業(yè)端
但實(shí)際上，比擬于用戶級(jí)市場(chǎng)，其實(shí)整個(gè)產(chǎn)業(yè)更為急迫地需要發(fā)展汽車的智能技術(shù)，包孕車聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、無(wú)人駕駛技術(shù)等等，而人工智能的最大應(yīng)用目前也主要屬于B端。
因此，汽車產(chǎn)業(yè)的智能市場(chǎng)主要來(lái)自于產(chǎn)業(yè)界的需求，而在其從傳統(tǒng)汽車進(jìn)入到智能汽車的過(guò)程中，面臨著以下諸多痛點(diǎn)。
1)智能車聯(lián)網(wǎng)，硬件尺度化混亂的痛點(diǎn)，目前傳統(tǒng)車廠雖然也在不竭研發(fā)各類相關(guān)車載智能硬件，但由于各自為政整個(gè)行業(yè)處于一盤散沙局面，沒(méi)有一套尺度化的連接方案，為所有硬件的接入提供標(biāo)的目的。
百度云的天工則為整個(gè)行業(yè)提供了硬件接入的尺度方案，并為其提供了SDK相關(guān)接口，直接免去了各個(gè)廠商研發(fā)的高額成本，而且可以將更多精力與成本投入到硬件技術(shù)自己的研發(fā)上，而不是浪費(fèi)在尺度化問(wèn)題的考量。
2)云端連接的痛點(diǎn)，其次傳統(tǒng)車廠不具備云計(jì)算的能力，并沒(méi)有搭建高度復(fù)雜云計(jì)算的能力，而預(yù)計(jì)2020年國(guó)內(nèi)新車會(huì)超過(guò)3000萬(wàn)輛，根據(jù)50%的聯(lián)網(wǎng)率，存儲(chǔ)將超過(guò)10PB，如果沒(méi)有全新的存儲(chǔ)方案，將會(huì)對(duì)車廠造成巨大的災(zāi)難。
另一方，在安適問(wèn)題上，如果稍有閃失，被黑客劫持，除了造成用戶隱私泄露之外，甚至還有可能造成生命危險(xiǎn)。
因此，對(duì)于傳統(tǒng)車廠來(lái)說(shuō)，如果耗費(fèi)精力在云計(jì)算方面自建團(tuán)隊(duì)，付出的代價(jià)則將是一個(gè)天文數(shù)字。
而百度云作為基礎(chǔ)設(shè)施，直接為其提供了C(Cloud Computing云計(jì)算)的底層，讓產(chǎn)業(yè)無(wú)需再去自建云計(jì)算設(shè)備，同時(shí)在安適方面，百度通過(guò)組織安適、資產(chǎn)辦理安適、主機(jī)系統(tǒng)安適、數(shù)據(jù)安適和網(wǎng)絡(luò)安適五個(gè)維度來(lái)確保數(shù)據(jù)被安適的存儲(chǔ)。而且其也是首家通過(guò)國(guó)際ISO/IEC27018和國(guó)家信息安適等級(jí)掩護(hù)等認(rèn)證的云辦事商，在安適問(wèn)題方面有著極高的保證。
如此一來(lái)，便可以為傳統(tǒng)車廠節(jié)省掉大量的云端基礎(chǔ)設(shè)施研發(fā)的精力，可以將更多的精力用于其他領(lǐng)域。
3)軟件技術(shù)的痛點(diǎn)，，別的還有一個(gè)問(wèn)題是傳統(tǒng)車廠即使將汽車的各項(xiàng)數(shù)據(jù)進(jìn)行云端的連接，收集到了海量數(shù)據(jù)，其也很難將這些數(shù)據(jù)的價(jià)值發(fā)揮到最大。
而百度云依托于A(AI 人工智能)技術(shù)，則可以更好地幫手車廠將B(Big Data大數(shù)據(jù))利用起來(lái)，產(chǎn)生更大的價(jià)值。由于目前各個(gè)車廠依然處于聯(lián)網(wǎng)初級(jí)階段，因此，在未來(lái)數(shù)據(jù)越來(lái)越大的情況下，百度的人工智能技術(shù)優(yōu)勢(shì)也將繼續(xù)展現(xiàn)出來(lái)。
