隨著時代的進步，科學技術的日新月異讓人們的生活有了無限可能，AI、VR、AR等新技術的運用，改變了人們的生活習慣和工作方式。其中，AR實現(xiàn)了人們日常生活的無縫增補，因其有可能觸及教育、軍事、游戲等更多的市場，而被人們寄予厚望。
近幾年，消費級AR產品不停推出，AR跨越時間和空間限制的特性，讓AR在與軍事、制造、娛樂、醫(yī)療、教育等行業(yè)領域的深度融合上，有了上千億的產值效益。 2017 年底將近，一年一度的“烏鎮(zhèn)時間”再次開啟，在 2017 互聯(lián)網(wǎng)大會上，互聯(lián)網(wǎng)領域的大咖們又共同探討了AR領域未來的發(fā)展規(guī)劃。
AR市場大熱，科技巨頭紛紛搶先布局
2016 年《“十三五”國家信息化規(guī)劃》指出：要強化未來網(wǎng)絡、類腦計算、人工智能、虛擬現(xiàn)實、增強現(xiàn)實等新技術基礎研發(fā)和前沿布局，構筑新賽場先發(fā)主導優(yōu)勢。隨著國家政策的扶持以及AR技術的飛躍進步，AR快速融入了人們生活，而AR購物、AR直播、AR游戲、AR導航等AR產品在生活中的便捷功能，使得移動AR應用正在成為人們追求的全新生活方式。在AR逐漸成為行業(yè)熱點的大勢之下，國表里蘋果、谷歌、騰訊等廠商紛紛開始在移動AR領域積極布局。
作為國際知名的科技企業(yè)，谷歌在AR領域最大的優(yōu)勢在于機器學習和AR技術的結合。谷歌投資的增強現(xiàn)實平臺Tango，自 2014 年推出以來就一直受到公眾關注。
另一知名企業(yè)蘋果，在本年 9 月，推出了iOS 11，使得AR應用程序可以在任何兼容A9 處理器和運行iOS11 軟件的設備上運行。
在國內，阿里、百度、騰訊三大巨頭也紛紛布局AR，以社交起家的騰訊在面對AR這一新興領域時，選擇了從社交切入。一方面，騰訊近年來在圍繞自身的核心業(yè)務進行海外AR投資布局， 2016 年 1 月，騰訊參投了AR眼鏡公司mete，緊接著 2017 年 2 月又投了美國AR硬件公司Innovega。另一方面，由于微信和QQ等社交平臺極高的市場份額，騰訊集合自身資源以及聯(lián)合主流手機制造商，打造完整的AR生態(tài)系統(tǒng)。
從各大科技巨頭的布局可以看出，AR已然成為各大科技企業(yè)眼中的“唐僧肉”，而在還未成熟的AR市場，無論是谷歌、微軟還是騰訊、百度，想要吃上一口“唐僧肉”，都還需要加強AR領域的落地應用，盡快實現(xiàn)AR產品的落地，讓AR產品真正普惠大眾。
小試鋒芒，騰訊QQ聯(lián)手人教數(shù)字推出“首個可AR識別課本”
在國內，與AR相關的技術已經(jīng)逐漸步入正軌，相應的開發(fā)平臺、應用套件以及硬件設備等都在得到完善和普及。在此契機下，騰訊QQ與人教數(shù)字出版公司達成合作，雙方在移動互聯(lián)網(wǎng)與教育領域展開嘗試，共同推出“首個可AR識別課本”，AR正式駛進教育領域。
據(jù)悉，騰訊QQ將人教社PEP版本小學3- 6 年級英語上、下冊共 8 本教材，每本教材的 6 個單元主插圖共 48 張圖片進行了適配識別。學生只需在手機QQ中通過“QQ-AR”掃一掃 48 張圖中的任意圖片，即可出現(xiàn)與這張圖片對應的多媒體英語教學內容。
QQ-AR將平面課本與AR動畫相結合，讓課程內容更具特色。內容教育與興趣教育相結合既能解決老師教學中的難點問題，又能提升學生的學習興趣，讓本質教育和應試教育兩不誤。除此之外，通過科技手段打造立體化的學習場景，利用QQ-AR讓課本內容以生動的方式展示，豐富了教師的教學手段，從而提升教學質量。
不過，對QQ-AR平臺來說，此次與人教數(shù)字出版公司的合作，只是其在教育領域的一次試水。這次嘗試不但拓寬了自身的合作范圍，還在行業(yè)里開創(chuàng)了將AR技術應用到教育領域的先河。可AR識別課本的落地是QQ-AR平臺從戰(zhàn)略布局到產品應用的重要環(huán)節(jié)，而AR在英語學科上的應用只是一個開始。未來，QQ-AR還將應用在物理、化學等專業(yè)性更強的學科，QQ-AR將在教育領域發(fā)揮更大作用。
AR識別課本產品的落地是實現(xiàn)智慧教育的一大步，也向用戶展現(xiàn)了騰訊領先于其他科技企業(yè)的AR技術。讓學生和教師雙雙受惠的可AR識別課本得以推行，勇于嘗試的人教數(shù)字以及在AR領域辛勤耕耘的騰訊QQ均功不成沒。
技術落地只是開始，騰訊QQ-AR開放平臺將釋放更大的價值
眾所周知，AR是一種實時地計算攝影機影像的位置及角度并加上相應圖像的技術，這種技術的功能是在屏幕上把虛擬世界套在現(xiàn)實世界并進行互動。由于AR是現(xiàn)實場景和虛擬場景的結合，所以為了連結現(xiàn)實和虛擬的對準，技術跟蹤、圖像匹配識別、語義檢測識別等技術的掌握就顯得尤為重要。
