活躍度不到20%，比拉新更難的是喚醒沉睡用戶，

　

移動互聯(lián)網(wǎng)兩大難：拉新成本越來越高，活躍度越來越低

互聯(lián)網(wǎng)從1995年至今已發(fā)展了20多年，人口紅利也吃了20年，從16年開始，流量成本越來越高，獲取新增用戶越來越難，甚至有錢也買不到靠譜的流量。

2012-13年，單個用戶獲客成本也就幾毛錢，現(xiàn)在都翻了10多倍?；ヂ?lián)網(wǎng)急速發(fā)展的時期已經(jīng)過去了，意味著廝殺結(jié)束，流量入口被頭部企業(yè)占據(jù)，BAT和獨角獸公司(愛奇藝、優(yōu)酷、美團、58同城、滴滴、京東)的用戶覆蓋已經(jīng)達到至高點。從2016年開始，對于大部分廣告主而言，不但拉新是個大問題，如何留下存量用戶，并促進用戶活躍是個更大的難題。

16年之前，移動互聯(lián)網(wǎng)是產(chǎn)品為王，發(fā)展至今產(chǎn)品同質(zhì)化嚴重，利用產(chǎn)品差異化來實現(xiàn)用戶變現(xiàn)越來越難。16年之后，移動互聯(lián)網(wǎng)逐漸變?yōu)檫\營為王，用戶用不消你最后不是因產(chǎn)品設計的原因，可能是某個活動吸引了他，某項精細化運營留住了他。現(xiàn)在，無論是廣告主還是投資方，不但看你的用戶量，更看活躍、留存、看ROI。

于是，大家想破腦袋也要爭取用戶在APP上的活躍，爭取獲得更多用戶的注意力資源。而粗放式圈人引流帶來一堆問題，好比圈來一大堆虛假用戶，如果你的用戶里三分之一是虛假用戶，想必你比誰都著急?；ヂ?lián)網(wǎng)公司動輒號稱日活上億，可是不敢說本身的活躍用戶在總用戶池子里占了多少比重，更不敢說其實自家用戶活躍度都不到20%。

那么，80%沉睡用戶是什么樣的?就拿我本身來說，光電商APP就裝了4、5個，有的一個月用一次，有的半年都不消。這種就屬于APP的邊沿用戶、沉睡用戶，對于廣告主來說如果不盤活不喚醒，實際價值很小。

比擬用戶拉新，喚醒80%的沉睡用戶才是最劃算的

APP用戶拉新的成本越來越高，這是所有人的共識，比擬而言喚醒80%的那部分沉睡用戶才是最劃算的事。其優(yōu)勢在于：

1、對這部分用戶而言沒有教育成本;

2、喚醒成本要遠比拉新成本低得多;

3、只要有合適的內(nèi)容觸發(fā)用戶再次活躍，效果要遠遠好于去拉一個新用戶。

喚醒沉睡用戶素質(zhì)是用戶精細化運營的一部分。運營人員擔著活躍的KPI，推廣擔著新增的KPI，據(jù)說現(xiàn)在大多數(shù)公司里運營和推廣撕得很厲害。運營要想出業(yè)績，又不背鍋，，就得把用戶活躍度做上去，其中最重要的是喚醒沉睡用戶。

一般有效喚醒的定義為：對于已經(jīng)卸載APP的用戶，通過喚醒活動促使其點擊按鈕直接跳轉(zhuǎn)到APP下載頁面，讓用戶重新下載。對于沒有卸載APP的用戶，促使其點擊按鈕直接打開APP。沉睡用戶需要給予一些刺激觸發(fā)他們再次活躍，那么喚醒是不是誰都可以做好呢?有人說用戶數(shù)據(jù)在我手里，我去給他推送活動，不就可以喚醒了嗎，當然沒那么簡單。

為什么很多公司(尤其是大中型公司有海量沉睡用戶)都有用戶喚醒的需求?因為本身做的喚醒效果不太好。我們來回想一下，手機是不是經(jīng)常會收到來自某APP的短信，或者APP內(nèi)的活動提醒，大部分活動內(nèi)容都是你完全不感興趣的，好比給不需要貸款的用戶投放貸款促銷活動，給未便利外出的新媽媽投放自由行的活動。如果不了解用戶，再好的喚醒活動也白搭。

要想啃下“用戶喚醒”這塊硬骨頭，還得結(jié)合大數(shù)據(jù)技術(shù)

目前量江湖在與一些頭部互聯(lián)網(wǎng)公司一起做用戶喚醒，發(fā)現(xiàn)結(jié)合大數(shù)據(jù)技術(shù)效果是最好的。大數(shù)據(jù)用戶喚醒實際操作中用到用戶畫像分析、流量識別反作弊技術(shù)等，使得用戶喚醒更精準，用戶更真實，反饋更活躍。

1、利用大數(shù)據(jù)技術(shù)做用戶畫像分析，實現(xiàn)精準喚醒

大多數(shù)廣告主對本身的用戶了解甚少，雖然有設備號，但是用戶的興趣喜好、消費習慣、消費水平等完全不了解，所以根本沒法做到高效喚醒。

決定用戶喚醒的質(zhì)量不取決于誰有用戶，而取決于誰更了解用戶。量江湖因為是獨立第三方大數(shù)據(jù)公司，擁有5億移動用戶數(shù)據(jù)，其中1.2億IOS用戶，通過大數(shù)據(jù)技術(shù)完成對用戶的精準畫像分析，在此基礎上定位精準用戶可以進行高效喚醒。

以京東購物節(jié)為例，一個購物節(jié)分很多差別群體，就得基于對用戶的深度分析做有針對性的推送，好比針對母嬰推送母嬰類活動，針對白領男性推送3C類產(chǎn)品活動，這樣的喚醒幾率才會更高。甚至說分男女、地區(qū)、職業(yè)、消費水平等差異做更細致的內(nèi)容推送。

豈論是做用戶喚醒還是其他定向投放，用戶畫像都是最重要的一環(huán)，我們的用戶數(shù)據(jù)維度包孕人口屬性、興趣圖譜、商品圖譜、行為圖譜等多重維度的標簽：

人口屬性：性別、年齡、學歷、婚姻、子女、收入、信用。

興趣圖譜：好比關注游戲、金融、母嬰、直播等。

商品圖譜：游戲商品圖譜、母嬰商品圖譜、金融商品圖譜、APP圖譜。

行為圖譜：以興趣為主的行為細分，例如游戲用戶是否付費等。

標簽：東營 鹽城 林芝 烏魯木齊 九江