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大型呼叫中心排班靈活度的思考

POST TIME:2021-10-12 12:13

“排班”一直是呼叫中心管理的難點之一,難處在于此項工作結(jié)果要兼顧客戶、員工、管理層三方的角度。主要會受到業(yè)務發(fā)展、規(guī)模變化、員工意愿等因素的影響。這使得呼叫中心的排班工作在追求完美的接聽曲線、均衡的服務水平時,還不得不因短信促銷、人員增減等突發(fā)事件,對已做好的預排班進行調(diào)整。在客戶和產(chǎn)品部門的需求得到滿足的前提下,員工的預期往往被打亂,導致缺勤率增加。因此,如何對預排班進行調(diào)整從而保證其有效性變得同等重要。為此,呼叫中心排班在面對不可預見事件的基礎(chǔ)上,建立相對規(guī)律的排班表,兼顧多方認同度的排班策略,成為大型呼叫中心克服排班難點的重要課題。    

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筆者結(jié)合本人三年大型呼叫中心的管理實踐認為:呼叫中心的排班既 要適應不斷變化的業(yè)務需要,又要適度考慮員工預期,才能實現(xiàn)管理層的認同,從而達到兼顧客戶、員工、管理三方認同的最終目標。為此制定一個相對固定而又有一定靈活度的班表,是解決排班難點的關(guān)鍵。有關(guān)“排班靈活度”的制定,我們將在長期排班工作中的一些心得體會與讀者一起分享,不足之處請大家不吝指正。

一、階段性預測業(yè)務波動的幅度是前提

我們所在的呼叫中心規(guī)模超過1000人,服務對象為某行信用卡客戶,除月初賬單日、月底還款日為固定話務高峰期外,月來電規(guī)律呈現(xiàn)月初到月末逐漸攀升的趨勢;周來電規(guī)律呈現(xiàn)周一至周五話務量逐日遞減,周末話務量驟降的趨勢。

通過以上模型,不難看出我們所在呼叫中心話務模型具有鮮明的月規(guī)律和周規(guī)律,但受突發(fā)事件影響(圖二紅圈標注部分),實際來電量仍有一定幅度波動。故而該中心話務量應在按月整體預測的基礎(chǔ)上,再根據(jù)實際情況按周進行階段性調(diào)整,班表則應隨預測話務量的修正而調(diào)整。但因此整個班表會失去控制變得毫無規(guī)律可言,也會打亂員工的休息計劃,無法實現(xiàn)讓員工預知休息日的初衷。

二、以波動幅度確定排班“靈活度”是關(guān)鍵

歸根結(jié)底,是預測話務量存在變數(shù)導致了按月排班的不可行。我們?nèi)绻胍刂扑鸵攘炕?,如圖標注所示這個變數(shù)的影響在20%以內(nèi),那么就以20%為靈活度。將所有班次按照2:8進行分配,以80個班組為例,劃出20%即16個班組為排班的關(guān)鍵,按周進行排班,其余80%的班組即64個固定班次,按月進行排班。使排班實現(xiàn)相對固定

具體操作如下:

(一)、以月為周期對所有86個班組的班次進行排班,并以周為周期為所有班次設計輪班順序。

X月大輪班表

(二)、在所有班次中挑選不連續(xù)且前、后銜接靈活度高的20%的班次為機動班次(如上表黃色標注班次),按照預測話務模型按月進行預排班,但需根據(jù)預測話務量的變化按周進行調(diào)整。剩下80%的班次為基礎(chǔ)班次,以預測話務模型按月排班,并不再做調(diào)整。

如果某周有突發(fā)短信情況(下圖所示),導致預測量發(fā)生變化(11日),則調(diào)整20%的機動組班次,修正當周排班接聽力,使當周各日接聽率統(tǒng)一、服務水平達到均衡(黃線)。

三、員工共識教育,確保“排班靈活度”的有效性

上述過程基本解決了排班和排休的矛盾,但還需要向員工至少是班組長一級進行共識教育,讓他們充分認識和理解每周安排20%的班次為機動排班的目的和優(yōu)點。以便在個人時間與工作時間有沖突時能提前預見和調(diào)整,保證缺勤率的有效降低,提高排班靈活度的有效性。

按照上述方法,每月有20%的班組可預知全月的休息時間,剩下80%的班組可預知3周的休息時間。即可保證接聽曲線和服務水平的均衡,又能適度滿足員工的休假計劃需求,從而實現(xiàn)排班管理中三方認同度的較好水平。

標簽:宿遷 湘潭 代理記賬 濰坊 德陽



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