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作者:巨人電商

抖音怎么運(yùn)營(yíng)起來(lái)的?抖音初期怎么運(yùn)營(yíng)?抖音怎么運(yùn)營(yíng)上熱門?

POST TIME:2021-08-24

?如果你對(duì)抖音運(yùn)營(yíng)、上熱門難,粉絲少、沒播放量,小店、櫥窗、自媒體運(yùn)營(yíng)各種問題或者疑惑,可以加我微信2209500566我做這塊好幾年了,有一些經(jīng)驗(yàn),能幫則幫。免費(fèi)領(lǐng)取自媒體和抖音運(yùn)營(yíng)學(xué)習(xí)資料,直播學(xué)習(xí),免費(fèi)解答

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抖音短視頻,一個(gè)直在幫助大眾用戶表達(dá)自我,記錄美好生活的短視頻分享平臺(tái)。

一,不懂算法就別玩抖音

上傳視頻之后,由機(jī)器小范圍的推薦給可能會(huì)對(duì)你視頻標(biāo)簽感興趣的人群,即一個(gè)小流量池。差不多是20-250人數(shù)之間(這些人包含通訊錄好友、賬號(hào)粉絲、使用的音樂的賬號(hào)的粉絲或點(diǎn)贊的、關(guān)注這個(gè)話題的粉絲、同城、系統(tǒng)隨機(jī)的分配量)

計(jì)算在單位時(shí)間之內(nèi)觀眾的評(píng)論、點(diǎn)贊和分享數(shù)

具體公式是:熱度=A×評(píng)論數(shù)+B×點(diǎn)贊數(shù)+C×分享數(shù),系數(shù)A,B,C會(huì)根據(jù)整體的算法實(shí)時(shí)微調(diào),大致上:C>A>B。這一步我們暫且稱為第一次推薦。這就是我們平時(shí)為什么會(huì)看到推薦里面出現(xiàn)的內(nèi)容,有些互動(dòng)率幾乎是0。就是因?yàn)槟闶沁@個(gè)視頻的第一波觀眾。

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二,不要問我權(quán)重在哪看?播放量決定著

如果經(jīng)過第一次推薦,你的視頻沒有在目標(biāo)用戶中得到比較好的反饋,那么很遺憾你就只能指望下次再拍出更好的視頻了。這就是為什么你抖音中的視頻瀏覽數(shù)大部分都是在50-250之間的原因

另一方面,如果你的視頻經(jīng)過第一次推薦得到了比較好的觀眾反饋,那么這時(shí)你的視頻將會(huì)被推薦給更多的潛在觀眾,即一個(gè)大的流量池,我們可以叫擴(kuò)大推薦。機(jī)制跟第一次推薦一樣,這次觸達(dá)的觀眾人數(shù)大概可能是5000-5000人。以此類推,像把一顆石頭丟進(jìn)平靜的湖面一樣,一圈一圈的輻射到更大的面積。

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那種視頻點(diǎn)贊數(shù)達(dá)到500w以上的視頻,就證明它在目標(biāo)觀眾心中喚起了深深的共鳴。一般來(lái)說,短視頻的點(diǎn)贊、評(píng)論越多,播放時(shí)間越長(zhǎng),用戶沒看完就關(guān)閉的比例越低,能獲得的推薦量就會(huì)越大。達(dá)到了上面的幾個(gè)條件,系統(tǒng)就會(huì)認(rèn)為你是一個(gè)優(yōu)質(zhì)的視頻,來(lái)給予大量推薦。

說到這里,有的人可能會(huì)感覺很委屈:我感覺我的視頻是非常優(yōu)質(zhì)的了,純?cè)瓌?chuàng)的,為什么播放量這么差? 辛辛苦苦原創(chuàng)的內(nèi)容,花費(fèi)了好幾個(gè)小時(shí),結(jié)果閱讀量只有幾十個(gè),很傷心。

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大家不要認(rèn)為是自己原創(chuàng)的內(nèi)容,就一定可以得到大的推薦和播放量,你的視頻質(zhì)量、趣味性、創(chuàng)意性、發(fā)布時(shí)間等都是影響因素,當(dāng)然這里面運(yùn)氣也占了一部分原因。

抖音最初流量池會(huì)推薦200~500左右的人,這200~500人如果播放量點(diǎn)贊量評(píng)論轉(zhuǎn)發(fā)關(guān)注完播這幾個(gè)數(shù)據(jù)達(dá)到官方的初步標(biāo)準(zhǔn),官方就會(huì)進(jìn)行第二次推薦。

第二次推薦的播放量在5000左右

第三次推薦在5.2萬(wàn)~5.5萬(wàn)左右

第四次推薦在50萬(wàn)~52萬(wàn)左右

第五次推薦在40~60萬(wàn)左右

第六次推薦量在200~500萬(wàn)左右

第七次推薦量在700~5500萬(wàn)播放量左右

第八次推薦會(huì)進(jìn)行標(biāo)簽人群推薦這時(shí)候的量級(jí)在5000萬(wàn)+

其中第四個(gè)層級(jí)的流量會(huì)介入人工審核。

三,@抖音小助手到底有什么作用

抖音小助手的作用,抖音應(yīng)該有一個(gè)內(nèi)容運(yùn)營(yíng)團(tuán)隊(duì),專門負(fù)責(zé)跟用戶互動(dòng)和發(fā)現(xiàn)特別有意思的視頻,直接設(shè)定為熱門視頻。所以發(fā)視頻的時(shí)候可以嘗試 @抖音小助手

四,抖音養(yǎng)號(hào)+內(nèi)容為王才是爆款的開始

很多抖音玩家都普遍,存在這樣一個(gè)疑問:我的視頻內(nèi)容和別人熱門的內(nèi)容形式差不多、拍的也差不多,為什么我的賬號(hào)播放量卻不過千、點(diǎn)贊個(gè)位數(shù)? 而別人的播放量幾百萬(wàn)點(diǎn)贊幾千上萬(wàn)?

如果咱們的作品內(nèi)容本身沒有問題,賬號(hào)卻沒有流量,那么問題的原因就是在源頭----養(yǎng)號(hào)!

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5,養(yǎng)號(hào)的核心目的--提升賬號(hào)權(quán)限

2,如何養(yǎng)號(hào)

(5)用實(shí)名手機(jī)號(hào)注冊(cè)登陸, 其次是第三方賬號(hào),比如微博,今日頭條。

(2)根據(jù)你想發(fā)的內(nèi)容在抖音里搜索這類型的內(nèi)容的視頻,點(diǎn)贊、評(píng)論、轉(zhuǎn)發(fā)

(5)養(yǎng)號(hào)周期5-7天,每天刷一個(gè)小時(shí)左右

(4)第一條視頻播放量在500以上養(yǎng)號(hào)算基本完成。

5,養(yǎng)號(hào)與不養(yǎng)號(hào)的區(qū)別

(5)養(yǎng)號(hào)

作品審核時(shí)間短,發(fā)布成功幾率大,定位清晰,粉絲精準(zhǔn),視頻播放量高

(2)不養(yǎng)號(hào)

作品審核時(shí)間久,發(fā)布容易失敗,定位不清晰,粉絲不精準(zhǔn),視頻播放量低

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4,養(yǎng)號(hào)過程中應(yīng)注意什么

A. 不要賬號(hào)頻繁登陸登出,多個(gè)抖音號(hào)用同一手機(jī)登陸

B. 不要用模擬器,這樣賬號(hào)時(shí)空定位變化太快

C. 不要用同手機(jī)、同IP批量注冊(cè)賬號(hào)

D. 不要大量點(diǎn)贊,甚至很多視頻不看完就贊

E. 不要頻繁修改個(gè)人信息

F. 不要同一WIFI下同時(shí)登陸超過5個(gè)抖音號(hào),模擬相同操作

G. 不要重復(fù)同一行為,中間沒有其他操作(比如發(fā)評(píng)論,發(fā)一條是加分的,快速發(fā)十條相同的就是扣分的)。

注意:養(yǎng)號(hào)期間不要發(fā)任何視頻!

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五,有了前面的鋪墊,就剩怎么做視頻了

5,優(yōu)質(zhì)視頻的五個(gè)維度

(5)受眾面:是考量一個(gè)作品能不能火最重要的維度。受眾面越廣,熱門的幾率越高。

(2)共鳴點(diǎn):作品是價(jià)值觀的體現(xiàn),也是價(jià)值觀的輸出載體。

(5)時(shí)效性:作品具有時(shí)效性,觀眾才會(huì)有馬上點(diǎn)開觀看的沖動(dòng)迫切心理。

(4)實(shí)用性:作品對(duì)觀眾來(lái)說是不是實(shí)用的:可以的生活方面的,也可以是心理方面的。

(5)趣味性:比如腦洞大開、劇情反轉(zhuǎn)、顛覆認(rèn)知等內(nèi)容比較受歡迎。

2,作品上熱門的四個(gè)點(diǎn)

(5)點(diǎn)贊

就像交易,想一想你給了什么,才會(huì)讓人家給你點(diǎn)贊。

(2)評(píng)論

自己給自己留評(píng)論、留槽點(diǎn)、留搞笑評(píng)論。用小號(hào)給自己留槽點(diǎn)、留搞笑的評(píng)論。建立評(píng)論素材庫(kù):多去看看比如同行的神評(píng)。

(5)轉(zhuǎn)發(fā)

內(nèi)容讓用戶覺得你的視頻有用,想轉(zhuǎn)發(fā)留著自己用內(nèi)容讓用戶覺得你的視頻對(duì)他的朋友、人、戀人有用,想分享給別人用

(4)關(guān)注

有持續(xù)的內(nèi)容輸出,讓用戶看完你的作品,覺有足夠的價(jià)值,用戶才會(huì)關(guān)注。

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5,劃重點(diǎn):完播率

要想盡辦法讓人家把你的視頻看完,甚至多看幾遍。一個(gè)作品完播率很高,能夠增加作品的權(quán)重

4,總結(jié)一下上熱門的三大前提

(5)賬號(hào)在一個(gè)合理的環(huán)境下操作

(2)前期和日常的有正常的養(yǎng)號(hào)流程

(5)優(yōu)質(zhì)的視頻展現(xiàn)形式和內(nèi)容輸出

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