抖音短視頻播放量低沒有推薦怎么解決？抖音算法機(jī)制詳解！

我的賬號是不是限流了，之前的視頻播放都是過萬，現(xiàn)在只有三位數(shù)？

現(xiàn)在漲粉感覺沒以前那么容易，一個(gè)爆款視頻現(xiàn)在才漲幾千粉絲……

為什么基本類似的內(nèi)容，別人的視頻上了熱門，我的無人問津？

明明傾注了大量的時(shí)間和精力，但是卻沒能獲得預(yù)期的爆發(fā)和增長，這背后究竟是什么原因?

要解決以上問題，其實(shí)，只要搞清楚以下這個(gè)就可以了。

全面了解抖音的算法和推薦機(jī)制

制作用戶喜愛的高質(zhì)量視頻內(nèi)容

抖音算法和推薦機(jī)制

抖音的推薦機(jī)制是去中心化的。

抖音是一款帶有強(qiáng)社交性的短視頻平臺(tái)，其內(nèi)容的分發(fā)機(jī)制與傳統(tǒng)重媒體屬性的微博、微信公眾號有很大的差異性。

在微博和微信公眾號上，內(nèi)容的分發(fā)極度依賴粉絲的傳播，再優(yōu)質(zhì)的內(nèi)容只要沒有關(guān)注的粉絲就傳播不出去。

而抖音采用算法推薦機(jī)制，用戶拍攝的視頻內(nèi)容會(huì)按照智能算法推薦給其他用戶，即使是沒有粉絲基礎(chǔ)的用戶發(fā)的內(nèi)容也能被分到幾十甚至上百的流量。

抖音的推薦流程一般是：

首先根據(jù)發(fā)布者的位置，優(yōu)先將內(nèi)容推薦給附近的人，根據(jù)這部分用戶的數(shù)據(jù)反饋，包括視頻的點(diǎn)贊率、播放時(shí)長、評論量、轉(zhuǎn)發(fā)量等指標(biāo)，讓數(shù)據(jù)反饋優(yōu)秀的短視頻內(nèi)容獲得更多的播放量，分發(fā)到更多用戶賬號的“推薦”頁面。

如果數(shù)據(jù)沒有下降，會(huì)繼續(xù)推薦，如果數(shù)據(jù)下降了，則會(huì)減少推薦，以此類推。

在整個(gè)推薦的過程中，抖音的疊加推薦起到了重要作用。

疊加推薦是指抖音平臺(tái)針對短視頻作品的推薦，設(shè)置不同等級的播放量指標(biāo)，如同一個(gè)個(gè)流量池，短視頻內(nèi)容只要通過一層層的指標(biāo)篩選就能進(jìn)入到下一個(gè)量級的流量池，為優(yōu)質(zhì)的視頻內(nèi)容提供了一個(gè)合理的篩選機(jī)制。

疊加推薦以內(nèi)容的綜合權(quán)重為評估標(biāo)準(zhǔn)，綜合權(quán)重的關(guān)鍵指標(biāo)為：完播率、點(diǎn)贊量、評論量、轉(zhuǎn)發(fā)量，且每個(gè)梯級的權(quán)重各有差異，當(dāng)達(dá)到了一定量級，則采用大數(shù)據(jù)算法和人工運(yùn)營相結(jié)合的機(jī)制。

因此，抖音的推薦算法讓每一個(gè)有能力產(chǎn)出優(yōu)質(zhì)內(nèi)容的人得到了和大號公平競爭的機(jī)會(huì)。

突破5000個(gè)點(diǎn)贊量很關(guān)鍵。

在抖音平臺(tái)上，我們知道有流量池，并且這個(gè)流量池是一個(gè)層層疊加的機(jī)制，一條優(yōu)秀的短視頻內(nèi)容的傳播如同打怪升級般在流量池中層層突破。

只要你的短視頻質(zhì)量足夠好，平臺(tái)會(huì)自動(dòng)分配十萬播放量級或者百萬播放量級。