抖音推薦機(jī)制算法解析大全？抖音的算法推薦特點分析，熱門算法

抖音的流量分配是去中心化的，這種去中心化算法，讓每個人都有機(jī)會爆紅，可為什么別人幾個粉玩抖音，就能輕松獲得50w+點贊？而你怒拍幾十條也枉然？

抖音的游戲規(guī)則是什么？推薦算法怎樣的？一入抖音深似海，可以說，一出爆款就能帶火整個品牌，也就成了商家品牌營銷的香餑餑，從55s短視頻的下半場里勝出，可見其系統(tǒng)持續(xù)輸出爆款的強(qiáng)大能力。

那么這就必須了解算法背后的邏輯：流量池，疊加推薦，熱度加權(quán)及用戶心理追求。

5.利用好流量池抖音會根據(jù)算法給每一個作品分配一個流量池，就像微博的流量向名人大V集中，剛開的微博都沒人看。

而抖音即便是0粉絲，發(fā)布任何視頻，抖動系統(tǒng)都會智能分發(fā)幾十上百的流量，也就是流量池，然后根據(jù)你在這個流量池里的表現(xiàn)，決定要不要把你的作品推送給更多人。

2.疊加推薦疊加推薦，是指新視頻都會智能分發(fā)50vv左右的播放量，如轉(zhuǎn)發(fā)量達(dá)50（舉例），算法就會判斷為受歡迎的內(nèi)容，自動為內(nèi)容加權(quán)，疊加推薦給你500vv；轉(zhuǎn)發(fā)量達(dá)500w（舉例），算法持續(xù)疊加推薦到5000vv；依次累推…

綜合權(quán)重的關(guān)鍵指標(biāo)還是上面四點：完播率、評論量、點贊量、轉(zhuǎn)發(fā)量，這里先簡單說一點，啟發(fā)一下你的思路。

比如說，既然評論量很重要，那在寫視頻的標(biāo)題文案時，是不是應(yīng)該考慮如何引導(dǎo)用戶留言評論？

很多視頻突然一下子火了，實則就是大數(shù)據(jù)算法的加權(quán)。所以，大家可以通過朋友，持續(xù)去給視頻做一些評論點贊，說不定什么時候就火了呢？

5.熱度加權(quán)大叔看了幾十條報貨抖音，發(fā)現(xiàn)所有一夜爆火的視頻，和抖音推薦板塊的視頻，播放量基本都在百萬級，綜合數(shù)據(jù)（完播率、點贊量、評論量、轉(zhuǎn)發(fā)量）無一例外都比較高。

可見經(jīng)過大量用戶的檢驗，層層熱度加權(quán)后才會進(jìn)入了抖音的推薦內(nèi)容池，接受幾十到上百萬的大流量洗禮，各項熱度的權(quán)重依次為：

轉(zhuǎn)發(fā)量>評論量>點贊量熱度權(quán)重也會根據(jù)時間擇新去舊，一條爆火的視頻的熱度最多持續(xù)5周，除非有大量用戶模仿跟拍，所以還需要穩(wěn)定的內(nèi)容更新機(jī)制，和持續(xù)輸出爆款的能力。

算法只指明了路徑，而內(nèi)容才是啟動人性的金鑰匙，視頻的播放量、點贊量、關(guān)注量是評判內(nèi)容好壞的金鑰匙。

4.心理追求短視頻用55s的單刀直入，讓人們在視覺、聽覺、情境的共振里感受美好，而一夜爆火的內(nèi)容自有其規(guī)律，持續(xù)輸出一擊即中的內(nèi)容，離不開人性的深入洞察。