TikTok公開內(nèi)容推薦機(jī)制 來看看我們是怎么愛上它的

像許多社交媒體平臺和應(yīng)用程序一樣，TikTok也要使用推薦算法，算法可以使用許多工具和因素針對每個人進(jìn)行個性化推薦。據(jù)外媒The Verge消息，抖音海外版TikTok最近發(fā)布了新的博客文章，公開了其內(nèi)容推薦的機(jī)制，其中包括一些個性化推薦提示，以避免向用戶投放可能不感興趣的隨機(jī)視頻。

TikTok的推薦算法是基于輸入因素構(gòu)建的，其方式與YouTube監(jiān)測用戶參與度的方式有些相似。人們與應(yīng)用程序進(jìn)行交互的方式會影響推薦的內(nèi)容，包括發(fā)布評論或關(guān)注賬號。例如用戶僅關(guān)注萌寵賬號，并且只點贊或評論有關(guān)萌寵的視頻，TikTok將為他們推薦更多這個類別的視頻。

但是，用戶交互只是其內(nèi)容推薦機(jī)制的一部分，TikTok指出，視頻信息“可能包括字幕、聲音和主題標(biāo)簽之類的詳細(xì)信息”，同時設(shè)備或賬戶設(shè)置也會對推薦產(chǎn)生影響。但是，設(shè)備和賬戶設(shè)置相對于其他因素而言，在推薦系統(tǒng)中的權(quán)重較低，因為用戶“沒有主動將其設(shè)置為首選項?！?/p>

TikTok的博客文章寫道：“推薦引擎的固有挑戰(zhàn)之一是它們可能會無意間限制用戶的體驗，有時也被稱為‘過濾器泡沫’。此外，還會存在內(nèi)容同質(zhì)化的風(fēng)險?！?/p>