如何利用好抖音的算法？讓粉絲從0增長(zhǎng)到1W？

抖音的流量分配是去中心化的。抖音會(huì)根據(jù)算法給每一個(gè)作品分配一個(gè)流量池，之后根據(jù)流量池的表現(xiàn)，決定把你的作品推送給更多的人還是就此打住。抖音的算法讓每一個(gè)有能力產(chǎn)出優(yōu)質(zhì)內(nèi)容的人，得到跟大號(hào)公平競(jìng)爭(zhēng)的機(jī)會(huì)。

那么如何利用好抖音的算法呢？

1、利用好流量池

當(dāng)一個(gè)新的視頻傳送到抖音上，抖音通過比對(duì)知道你這是新的視頻，然后給你第一次推薦流量，新視頻流量分發(fā)以附近和關(guān)注為主，再配合用戶標(biāo)簽和內(nèi)容標(biāo)簽智能分發(fā)，如新視頻的完播率高，互動(dòng)率高，這個(gè)視頻才有機(jī)會(huì)持續(xù)加持流量。

抖音會(huì)根據(jù)算法給每一個(gè)作品分配一個(gè)流量池。

而抖音即便是0粉絲，發(fā)布任何視頻，抖動(dòng)系統(tǒng)都會(huì)智能分發(fā)幾十上百的流量，也就是流量池，然后根據(jù)你在這個(gè)流量池里的表現(xiàn)，決定要不要把你的作品推送給更多人。

因此，我們要珍惜這個(gè)流量池，想辦法讓我們的作品在這個(gè)流量池中有突出的表現(xiàn)。

抖音評(píng)價(jià)你在流量池中的表現(xiàn)，會(huì)參照 4 個(gè)標(biāo)準(zhǔn)：

① 點(diǎn)贊量

② 評(píng)論量

③ 轉(zhuǎn)發(fā)量

④ 完播率

知道了這 4 個(gè)標(biāo)準(zhǔn)，我們就要在一開始視頻發(fā)出來的時(shí)候，想辦法發(fā)動(dòng)所有的你能發(fā)動(dòng)的力量去點(diǎn)贊、評(píng)論、轉(zhuǎn)發(fā)、把它播放完。

2、疊加推薦

疊加推薦，是指新視頻都會(huì)智能分發(fā)10vv左右的播放量，如轉(zhuǎn)發(fā)量達(dá)30(舉例)，算法就會(huì)判斷為受歡迎的內(nèi)容，自動(dòng)為內(nèi)容加權(quán)，疊加推薦給你300vv;轉(zhuǎn)發(fā)量達(dá)300w(舉例)，算法持續(xù)疊加推薦到3000vv;依次累推…

疊加推薦評(píng)判指標(biāo)有5個(gè)：播放量（完播率）＞點(diǎn)贊量＞評(píng)論量＞轉(zhuǎn)發(fā)量＞關(guān)注量。所以我們想要獲取更多的疊加推薦，還得從這些方面下手。

比如說評(píng)論量很重要，那你在寫視頻的標(biāo)題文案時(shí)，是不是應(yīng)該考慮設(shè)置一些互動(dòng)問題，引導(dǎo)用戶留言評(píng)論呢？

3、時(shí)間效應(yīng)

抖音平臺(tái)經(jīng)常出現(xiàn)這種現(xiàn)象：有些視頻剛上線的時(shí)候無人問津，一段時(shí)間之后突然火爆，這都是抖音平臺(tái)的推薦算法在“作祟”。

有些時(shí)候，抖音會(huì)從已經(jīng)發(fā)布的視頻中選擇視頻進(jìn)行推薦，如此一來，那些優(yōu)質(zhì)的視頻就有機(jī)會(huì)火爆。

所以，對(duì)于那些質(zhì)量很好但播放量、評(píng)論量、點(diǎn)贊量都比較低的視頻，運(yùn)營人員可以持續(xù)點(diǎn)贊、評(píng)論、轉(zhuǎn)發(fā)。這些視頻很有可能一段時(shí)間之后被推薦，使得播放量、評(píng)論量、點(diǎn)贊量驟增。

4、哪些情況更容易被推薦

1）完善自己的資料，越全越好。包括頭像、昵稱等，越詳細(xì)越好。因?yàn)槭菣C(jī)器和人工雙重審核，一旦機(jī)器進(jìn)行審核，就會(huì)進(jìn)行大量的劣質(zhì)剔除。

2）視頻內(nèi)容畫質(zhì)清晰，沒有水印

3）視頻內(nèi)容優(yōu)質(zhì)，有亮點(diǎn)。

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