淘寶店鋪怎么樣引精準流量？你得搞懂這個！

　　現在淘寶的搜索引擎系統(tǒng)是對每一家店鋪進行精準的人群標簽打標，那么這個算法邏輯到底是怎么回事呢?想要獲取精準流量，就需要先搞清楚這個個性化推薦邏輯，今天開淘小編就告訴大家這個邏輯是什么!

　　千人千面推薦的根本邏輯是相關性，即訪客人群與店鋪關系強度及與寶貝的關系強度，根據訪客和店鋪之間的強度關系進行個性化推薦，怎么理解這個強度關系呢?

　　相關性1：發(fā)生過行為關系的人群(強推薦關系)

　　對店鋪或者單品有直接發(fā)生過行為關系的人群，行為就是瀏覽(點擊)，轉化、加購、收藏這些行為，只要有這些行為產生那么系統(tǒng)就會認為這個人群和我們店鋪或者單品是直接強推薦關系，那么我們能非常主動的獲取到這個人群的展示，比如手淘首頁流量、而手淘首頁流量最大的入口是來自猜你喜歡，猜你喜歡就是主動流量，什么是主動流量呢?就是主動展示的流量，猜你喜歡是在手淘首頁，只要這個人群的買家打開手淘首頁，猜你喜歡就能把潛在的產品給你展現出來，而手淘搜索流量就不一樣，需要一個搜索的動作才能展示出來，正是因為這個所以手淘首頁流量和手淘搜索流量最主要的區(qū)分就是主動和被動的區(qū)別，針對強推薦關系的人群，我們不管是主動還是被動都被獲得展示。

　　相關性2：同類相似產品和店鋪人群標簽推薦

　　我們產品不可能給每一個客戶都看到對吧，這不現實，但是又有很多潛在需求我們產品的人存在，那么平臺就有了這個相似原則，只要我們的產品的屬性和款式功能等維度相似，那么平臺會覺得我們的人群是一致的，只要有一個和我們產品相似的寶貝獲得系統(tǒng)的打標，而我們又是和這個產品屬性功能款式基本一致，那么我們也有可能獲得推薦，這里就考核到我們和相似產品店鋪的PK了。

　　相關性3：根據消費者自身畫像進行針對性推薦

　　這個是根據消費的歷史行為記錄進行畫像建立分析的算法，比如A買家這段時間經常瀏覽雪紡防曬衣，這時系統(tǒng)覺得你是有雪紡防曬衣的需求，馬上又會分析你的喜好風格，和接受價格(根據歷史)這些維度進行精準的產品推薦，每個類目都會根據自己類目的個性化精準針對性優(yōu)化算法，比如車品會建立車主檔案，母嬰會建立寶媽檔案，根據寶媽的寶寶年齡的不同而推薦不同的產品。

　　相關性4：根據人群自身屬性進行通放推薦

　　這個就是常規(guī)的信息統(tǒng)計分析推薦了，比如從年齡，性別，名族，職業(yè)等這些維度進行分析推薦，針對這塊的新買家系統(tǒng)會記錄每一次的行為動作進行儲存分析建立人群畫像，完全的新買家是沒有任何記錄的，所以這個時候系統(tǒng)僅僅是通過大數據分析這個人的基本屬性來推薦產品，然后緊密記錄行為。

　　個性化推薦邏輯主要就是這些相關了，那么我們作為賣家應該怎么去做好自己的人群標簽呢?

　　先做好自己的淘寶店鋪人群定位，一定要定位準確，確定好之后就專心吸引你的目標人群，這里建議大家不要隨意的去做活動，除非你店鋪日常賣的就是低客單，否則活動一定會對你的店鋪人群產生影響的，如果你現在的店鋪人群是亂的，那么你的店鋪流量不會好到哪里去。

　　如果你想優(yōu)化人群，那么就要做到店鋪所有的行為是70%來自你的目標人群，之后你會發(fā)現你引入的流量轉化會變高。小編很愿意與您交流店鋪運營方面的知識哦，請多多關注我們。

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