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作者:巨人電商

淘寶猜你喜歡營銷玩法變了,速來了解!

POST TIME:2020-10-22

  近日,阿里媽媽對旗下的一個重點營銷產(chǎn)品進行了升級——手機淘寶“猜你喜歡”增加購中、購后場景的營銷推廣位置,幫助廣大廣告主更多找到潛在的優(yōu)質(zhì)人群、提升轉(zhuǎn)化。下面一起去了解一下最新的玩法吧!

  “猜你喜歡”是淘內(nèi)的一個重要推薦場景,據(jù)悉,阿里媽媽此次升級的同時,也在大力推動圍繞消費者生命周期的全鏈路推薦場景營銷建設(shè),全面推進了推薦算法技術(shù)升級,這既是為滿足消費者和商家對推薦場景的需求,也是阿里媽媽順應(yīng)整個淘系內(nèi)容化、用數(shù)據(jù)技術(shù)推動內(nèi)容創(chuàng)新營銷升級。

  增加購中、購后營銷場景

  “猜你喜歡”提升的不只是匹配質(zhì)量

  “猜你喜歡”是淘寶站內(nèi)的一個內(nèi)容頻道,以用戶為中心,淘寶千人千面地展示不同的商品。根據(jù)淘寶站內(nèi)統(tǒng)計,它在消費者端的認知率和7天回訪率都在淘內(nèi)所有頻道中居于比較靠前的位置,其在推薦場景中的重要性不言而喻。

  同時,阿里媽媽也在提升“猜你喜歡”營銷產(chǎn)品的廣度和深度,增加了購中、購后場景的資源位。這基于對用戶需求和客戶推廣需求的充分考慮,例如對已購手機的用戶進行推薦手機殼,合乎用戶心意的同時,也延長了他的消費長度,幫助廣告主找到潛在的優(yōu)質(zhì)人群。

  目前,隨著阿里媽媽整體定向技術(shù)能力的升級,購中、購后“猜你喜歡”場景已經(jīng)具備比較完善的系統(tǒng)化和自動化能力。其中,獨創(chuàng)性的匹配和排序技術(shù)是引領(lǐng)“猜你喜歡”場景產(chǎn)品升級的重要因素。

  在“猜你喜歡”為代表的推薦場景中,系統(tǒng)需要精準識別用戶興趣,高效召回合適的商品候選集?;诎⒗飲寢屪匝械纳疃葮淦ヅ浼夹g(shù),系統(tǒng)能夠利用先進的深度學(xué)習(xí)模型,更精準預(yù)估用戶對商品的潛在興趣,并面向全量商品庫完成高效檢索,進而幫助廣告主擴大優(yōu)質(zhì)人群的觸達范圍。

  除了優(yōu)質(zhì)的匹配外,阿里媽媽還針對“猜你喜歡”進行了點擊率預(yù)估精準度提升、用戶狀態(tài)預(yù)估、創(chuàng)意個性化推薦等方面的重點優(yōu)化。

  例如,結(jié)合全新的用戶狀態(tài)預(yù)估模型,系統(tǒng)可以判別用戶在“猜你喜歡”場景的核心訴求,區(qū)分用戶是逛的心態(tài)還是購物的需求,結(jié)合動態(tài)排序模型,對“逛”的用戶推薦追求點擊目標的廣告,對于想購買的用戶,則推薦對轉(zhuǎn)化要求高的廣告。

  貫穿消費者全鏈路運營

  阿里媽媽全新布局推薦場景

  以猜你喜歡為重要打磨場景,阿里媽媽正在對推薦場景進行全面的建設(shè),也成為其在廣告營銷領(lǐng)域的一大重點布局。

  不難看出,整個淘系正在由商品運營逐步轉(zhuǎn)向消費者運營,這也是新零售所強調(diào)的“人、貨、場”重構(gòu),消費者成為了中心。

  因而,阿里媽媽在整個推薦場景的布局上,充分考慮到了消費者全鏈路的貫穿和運營。購前、購中、購后,整個消費者周期中都有相應(yīng)的商業(yè)化布局,除了此次升級的“猜你喜歡”,“淘寶有好貨”、“購物車”等典型的淘內(nèi)場景,以及以今日頭條為代表的站外場景,都有著通盤的考慮,充分滿足推薦場景購物大潮下用戶和商家的需求。

  值得一提的是,阿里媽媽對此針對推薦場景技術(shù)也從四大維度進行了全方位的升級——

  在定向匹配層面:自主創(chuàng)新落地下一代匹配召回算法架構(gòu)——深度樹匹配(Tree-based Deep Match, KDD 2018),賦能全庫檢索基礎(chǔ)上的先進深度學(xué)習(xí)模型應(yīng)用,具有行業(yè)領(lǐng)先性,在全量商品庫里利用更豐富的特征和模型結(jié)構(gòu)精準高效檢索用戶感興趣的商品,能大幅提升匹配效率;

  在模型預(yù)估層面:結(jié)合互聯(lián)網(wǎng)用戶行為數(shù)據(jù)特征,創(chuàng)新設(shè)計深度學(xué)習(xí)模型結(jié)構(gòu)捕捉用戶多樣和演化的興趣分布,不斷提升用戶對廣告點擊率的預(yù)測精準度。先后上線了深度興趣網(wǎng)絡(luò)(Deep Interest Network,KDD 2018),用戶興趣演化模型;

  在機制策略層面:在廣告流量售賣和分配上提出了OCPC智能調(diào)價機制(Optimized Cost Per Click, KDD 2017)。在此機制基礎(chǔ)上,引入強化學(xué)習(xí)技術(shù)優(yōu)化廣告主調(diào)價策略(Multi-Agent RL Bidding, CIKM 2018),進一步優(yōu)化三方共贏。

  在創(chuàng)意優(yōu)選層面:除了設(shè)計先進的深度學(xué)習(xí)模型結(jié)構(gòu)描述用戶興趣之外,還引入深度卷積網(wǎng)絡(luò)感知廣告創(chuàng)意,并實現(xiàn)端到端預(yù)估用戶對具體廣告創(chuàng)意層面的點擊率(Cross-Media Model, CIKM 2018),實現(xiàn)創(chuàng)意個性化。

  不難看出的是,不管是內(nèi)容創(chuàng)新營銷,還是“Ad Tech”技術(shù)驅(qū)動營銷,阿里媽媽在加速落地的過程中,也正在引領(lǐng)新的營銷趨勢。整個淘系正在由商品運營逐步轉(zhuǎn)向消費者運營,這也是新零售所強調(diào)的“人、貨、場”重構(gòu),消費者成為了中心。

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