百應AI智能語音已經在各行各業(yè)得到廣泛應用,能作為在線客服、電子病歷轉錄、個人助理等使用,以人機結合的方式,顯著提升電銷轉化率。
作為人機結合代表的百應電銷外呼機器人,也突破傳統(tǒng)外呼中心的限制,打破傳統(tǒng)外呼客服高壓低轉化高重復的問題,替代簡單重復性的工作,從而使人工客服發(fā)揮最大作用。
百應電銷外呼機器人包含著多種高新技術的結合,,例如電話平臺技術(PBX、IVR、VOIP)、智能語音技術(ASR、TTS)和自然語言理解技術(NLU)和對話策略(DM),大致流程圖是:
客戶接到AI電銷通話后,智能機器人根據客戶的需求選擇相應的話術,通過TTS技術轉化成語音再給客戶回應,收到客戶的反應后,再用ASR技術轉化成文字,機器人代入字節(jié),再選擇對應的話術。在通話結束后,講客戶進行分類識別,記錄轉接給人工。
ASR的目的是講客戶的語音回答轉化成文字回答,作為下一步的指令。目前已經有較高的識別準確率,但還有口音、斷句等會影響識別率,還需要不停優(yōu)化和發(fā)展。
3. NLP語義理解
語義理解是根據客戶的反應推算其意圖。經過推算,繼續(xù)進行下一步流程話術。但也有意圖庫太少和推測不夠準確的問題。
DM,相當于機器人的邏輯算法,幫助在分析語義后作出應答,引導著整個對話的流向。
5.TTS語音合成
TTS是將應答文字轉換成語音,來應答客戶。因此,自然、真實、符合業(yè)務場景的TTS,才能讓機器人更好地處理業(yè)務。
過程是由前端系統(tǒng)和后端系統(tǒng),前端負責把輸入的文本轉化為一個中間結果,然后把這個中間結果送給后端,由后端生成聲音。
百應電銷外呼機器人涉及多種人工智能技術,得益于AI理論及技術的日益發(fā)展,其逐漸能夠勝任部分業(yè)務電話場景的工作。但同時,百應機器人如何更好地賦能金融及保險業(yè)務,這仍是百應不懈探索的方向。
我們的目標是未來在接電話時意識不到是機器人在為我們服務,而能夠與其流暢、自然地進行對話,未來可期。
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